Потенциал агентного ИИ и дискуссии: что он несет Юго-Восточной Азии

Агентный ИИ широко рассматривается как следующий крупный рубеж в развитии искусственного интеллекта, хотя его практические последствия для бизнеса еще только формируются. По данным исследовательского института Capgemini, агентский ИИ может принести до 450 миллиардов долларов США экономической выгоды к 2028 году. Несмотря на эти перспективы, уровень внедрения остается низким: лишь 2 % организаций расширили масштабы его использования, а доверие к агентам ИИ начинает ослабевать.

Этой проблеме - высокому потенциалу, но медленному внедрению - посвящено последнее исследование Capgemini. В отчете, составленном на основе опроса 1500 руководителей крупных организаций из 14 стран, включая Сингапур, проведенного в апреле 2025 года, подчеркивается, что доверие и надзор являются критически важными факторами для получения выгоды. Почти три четверти руководителей заявили, что участие человека в рабочих процессах ИИ дает преимущества, которые перевешивают затраты. Девять из десяти руководителей назвали надзор положительным или, по крайней мере, не требующим дополнительных затрат.

Вывод очевиден: ИИ-агенты наиболее эффективны, когда работают вместе с людьми, а не полностью самостоятельно.

Первые шаги, медленный прогресс

Около четверти организаций запустили пилотные программы агентского ИИ, и лишь 14 % перешли к полноценному внедрению. Для остальных внедрение все еще находится на стадии планирования. В отчете говорится о растущем разрыве между амбициями и готовностью, который сегодня считается ключевым барьером на пути к получению экономической выгоды.

Технология далека от теории - уже начинают появляться реальные приложения. Один из примеров - персональный ассистент для покупок, который может находить товары по определенным запросам, составлять описания, отвечать на вопросы покупателей и добавлять товары в корзину с помощью голосовых или текстовых команд. Хотя такие инструменты обычно не совершают транзакций по соображениям безопасности, они повторяют многие функции помощника покупателя.

Эта тенденция поднимает более широкие вопросы о будущем традиционных веб-сайтов. Если искусственный интеллект сможет выполнять такие задачи, как поиск, сравнение товаров и оформление покупок, останется ли у пользователей необходимость просматривать интернет-магазины напрямую? Для тех, кому сложные веб-сайты кажутся запутанными или сложными для навигации, интерфейс, управляемый ИИ, может предложить более рациональную и удобную альтернативу.

Определение агентного ИИ

Чтобы прояснить этот термин, AI News побеседовал с Джейсоном Харди, директором по технологиям искусственного интеллекта Hitachi Vantara, о том, как предприятия Азиатско-Тихоокеанского региона должны относиться к этой новой технологии.

"Агентный ИИ - это программное обеспечение, способное автономно принимать решения, предпринимать действия и совершенствовать свой подход", - пояснил Харди. Представьте себе команду специалистов, которая учится на опыте, координирует задачи и работает в режиме реального времени". В то время как генеративный ИИ создает контент на основе подсказок, агентный ИИ может включать в себя GenAI, но фокусируется на достижении целей и действиях в динамичной среде".

Это различие - между созданием результатов и их достижением - лежит в основе того, что агентский ИИ означает для корпоративных ИТ.

Почему внедрение ускоряется

Харди указывает на масштаб и сложность как на главные движущие силы внедрения. "Современные предприятия испытывают трудности, связанные со сложностью, рисками и масштабом. Агентный ИИ набирает обороты, потому что он выходит за рамки анализа - он динамически оптимизирует хранение и емкость, автоматизирует управление и соблюдение нормативных требований, предсказывает сбои до их возникновения и мгновенно реагирует на угрозы безопасности. Этот скачок от "понимания" к "автономным действиям" способствует ускорению", - отметил он.

Исследование компании Capgemini подтверждает эту точку зрения. Оно показало, что, хотя доверие к агентскому ИИ неодинаково, первые внедрения демонстрируют ценность, когда технология выполняет рутинные, но важные ИТ-функции.

Где появляется ценность

По словам Харди, на сегодняшний день наиболее распространенным вариантом использования является ИТ-операции. "Автоматизированная классификация данных, проактивная оптимизация хранения и отчетность о соблюдении нормативных требований позволяют командам экономить драгоценные часы каждый день, а предиктивное обслуживание и меры кибербезопасности в реальном времени сокращают время простоя и снижают риски, - говорит он.

Преимущества выходят за рамки эффективности. Эти возможности позволяют системам обнаруживать проблемы до того, как они станут критическими, грамотно распределять ресурсы и быстрее локализовать бреши в системе безопасности". "Первые пользователи уже используют агентский ИИ для решения потенциальных проблем до их обострения, что повышает надежность и производительность гибридных сред", - добавил Харди.

На данный момент ИТ-отдел остается наиболее практичной точкой входа: его развертывание дает измеримые результаты и играет центральную роль в контроле расходов и рисков предприятий, демонстрируя операционную значимость агентского ИИ".

Отправная точка в Юго-Восточной Азии

По словам Харди, для организаций в Юго-Восточной Азии главным приоритетом является готовность к работе с данными. "Агентский ИИ приносит пользу только тогда, когда данные организации правильно классифицированы, защищены и управляются", - подчеркивает он.

Не менее важна и инфраструктура. Агентский ИИ зависит от систем, поддерживающих оркестровку нескольких агентов, постоянную память и динамическое распределение ресурсов. Без этой основы внедрение будет ограничено.

Многие компании могут предпочесть начать с ИТ-операций, где агентский ИИ может предотвратить сбои и повысить производительность, прежде чем распространять его на более широкие бизнес-функции.

Перестройка основных рабочих процессов

Харди считает, что агентский ИИ изменит рабочие процессы в ИТ, управлении цепочками поставок и обслуживании клиентов. "В ИТ-операциях он может прогнозировать потребности в мощностях, перераспределять рабочие нагрузки и перераспределять ресурсы в режиме реального времени. Она также может автоматизировать предиктивное обслуживание, останавливая проблемы с оборудованием до того, как они прервут работу", - говорит он.

Кибербезопасность - еще одна перспективная область. "В этой области агентный ИИ может выявлять аномалии, изолировать взломанные системы и запускать безопасное резервное копирование за считанные секунды, сокращая время реагирования и минимизируя ущерб", - отмечает Харди.

Эти возможности не ограничиваются экспериментальными испытаниями. Первые развертывания уже показывают, как агентский ИИ может повысить надежность и устойчивость гибридных ИТ-установок".

Навыки и лидерство

Внедрение агентного ИИ также потребует новых навыков от людей. "Роль человека сместится с практического исполнения на контроль и координацию, - заметил Харди. Руководителям придется определять границы и контролировать автономные системы, чтобы они не выходили за рамки этических и эксплуатационных норм.

Для руководителей это означает, что они будут меньше времени уделять административным обязанностям и больше внимания коучингу, инновациям и стратегии. Командам по управлению персоналом придется развивать опыт управления - например, готовность к аудиту - и разрабатывать новые рамки для плавной интеграции агентского ИИ.

Влияние на персонал будет неравномерным. По прогнозам Всемирного экономического форума, к 2030 году ИИ может создать 11 миллионов новых рабочих мест в Юго-Восточной Азии и одновременно вытеснить 9 миллионов. Женщины и поколение Z, скорее всего, испытают наибольшие потрясения: более 70 % женщин и до 76 % молодых работников будут заняты на должностях, подверженных автоматизации с помощью ИИ.

Это подчеркивает необходимость быстрой переквалификации. Крупные инвестиции уже осуществляются - компания Microsoft выделила 1,7 миллиарда долларов в Индонезию и запустила инициативы по обучению в Малайзии и других странах региона. Харди подчеркнул, что усилия по повышению квалификации должны быть всеобъемлющими, быстрыми и стратегическими.

Что будет дальше

Заглядывая на три года вперед, Харди считает, что многие руководители недооценивают скорость преобразований. "Первая волна преимуществ уже заметна в ИТ: агентский ИИ автоматизирует такие функции, как классификация данных, оптимизация хранения, предиктивное обслуживание и реагирование на кибербезопасность, освобождая команды для решения более стратегических задач", - заявил он.

Однако больший сюрприз может произойти на уровне экономики и бизнес-моделей. По прогнозам IDC, к 2027 году ИИ и генеративный ИИ могут внести вклад в ВВП стран АСЕАН-6 на сумму около 120 миллиардов долларов США. Харди считает, что последствия будут более масштабными и быстрыми, чем многие ожидают. "Это говорит о том, что последствия будут более быстрыми и ощутимыми, чем предполагают многие руководители", - сказал он.

В Индонезии более 57 % рабочих мест, как ожидается, будут изменены или подвержены влиянию ИИ - признак того, что преобразования не ограничатся ИТ. Она изменит структуру бизнеса, управление рисками и создание стоимости.

Баланс между автономией и надзором

Результаты исследований Capgemini и наблюдения Харди приводят к общему выводу: агентский ИИ обладает огромным потенциалом, но его влияние в реальном мире зависит от правильного баланса между автономностью, доверием и человеческим контролем.

Эта технология может помочь компаниям сократить расходы, повысить надежность и открыть новые возможности для получения прибыли. Но без целенаправленного внимания к управлению, повышению квалификации и готовности инфраструктуры прогресс в области внедрения может застопориться.

В Юго-Восточной Азии ключевые вопросы заключаются не в том, будет ли внедряться агентский ИИ, а в том, как быстро - и смогут ли компании сочетать автономность с подотчетностью, поскольку машины берут на себя большую ответственность за принятие бизнес-решений.

См. также: За пределами ускорения: рост агентского ИИ

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от ведущих экспертов отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo в Амстердаме, Калифорнии или Лондоне. На этом комплексном мероприятии, проводимом в рамках TechEx и совместно с другими ведущими технологическими выставками, вы найдете все необходимые подробности. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

Новости об искусственном интеллекте предоставлены компанией TechForge Media. Ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами по корпоративным технологиям можно здесь.