Potencial e debate da IA agêntica: o que ela reserva para o Sudeste Asiático

A IA agêntica é amplamente considerada como a próxima grande fronteira da inteligência artificial, embora suas implicações práticas para as empresas ainda estejam tomando forma. De acordo com o Capgemini Research Institute, a IA autêntica pode gerar até US$ 450 bilhões em valor econômico até 2028. Apesar dessa promessa, a adoção continua baixa: apenas 2% das organizações ampliaram seu uso, e a confiança nos agentes de IA está começando a enfraquecer.

Essa lacuna - alto potencial, mas implantação lenta - é o foco da pesquisa mais recente da Capgemini. Com base em uma pesquisa realizada em abril de 2025 com 1.500 executivos de grandes organizações em 14 países, incluindo Cingapura, o relatório enfatiza a confiança e a supervisão como fatores críticos para a entrega de valor. Quase três quartos dos executivos disseram que o envolvimento humano nos fluxos de trabalho de IA oferece benefícios que superam os custos. Nove em cada dez descreveram a supervisão como positiva ou, pelo menos, neutra em termos de custo.

A conclusão é evidente: Os agentes de IA têm um desempenho mais eficaz quando trabalham ao lado de pessoas, não operando totalmente por conta própria.

Passos iniciais, progresso lento

Cerca de um quarto das organizações lançou programas piloto de IA agêntica, enquanto apenas 14% avançaram para a implementação completa. Para o restante, a implantação ainda está em fase de planejamento. O relatório descreve isso como uma lacuna cada vez maior entre ambição e prontidão - agora considerada uma barreira importante para desbloquear o valor econômico.

A tecnologia está longe de ser teórica - as aplicações no mundo real estão começando a aparecer. Um exemplo é um assistente pessoal de compras que pode encontrar produtos com base em solicitações específicas, gerar descrições, responder a perguntas de clientes e adicionar itens a um carrinho usando comandos de voz ou texto. Embora essas ferramentas geralmente não concluam transações por motivos de segurança, elas reproduzem muitas das funções de um assistente de compras humano.

Essa tendência levanta questões mais amplas sobre o futuro dos sites tradicionais. Se a IA puder lidar com tarefas como pesquisa, comparação de produtos e preparação de compras, os usuários ainda precisarão navegar diretamente nas lojas on-line? Para aqueles que consideram os sites complexos confusos ou difíceis de navegar, uma interface orientada por IA poderia oferecer uma alternativa mais simplificada e fácil de usar.

Definição de IA agêntica

Para esclarecer o termo, o AI News conversou com Jason Hardy, Diretor de Tecnologia de Inteligência Artificial da Hitachi Vantara, sobre como as empresas da região Ásia-Pacífico devem abordar essa tecnologia emergente.

"A IA agêntica é um software capaz de tomar decisões, agir e refinar sua abordagem de forma autônoma", explicou Hardy. "Imagine-o como uma equipe de especialistas de domínio que aprende com a experiência, coordena tarefas e opera em tempo real. Enquanto a IA generativa cria conteúdo com base em avisos, a IA agêntica pode incorporar a GenAI, mas se concentra em atingir metas e agir em ambientes dinâmicos."

Essa distinção - entre gerar saídas e impulsionar resultados - está no centro do que a IA agêntica significa para a TI corporativa.

Por que a adoção está se acelerando

Hardy aponta a escala e a complexidade como os principais impulsionadores da adoção. "As empresas de hoje estão lutando contra o peso da complexidade, do risco e da escala. A IA agêntica está ganhando força porque vai além da análise - ela otimiza o armazenamento e a capacidade dinamicamente, automatiza a governança e a conformidade, prevê falhas antes que elas aconteçam e responde instantaneamente a ameaças à segurança. Esse salto do 'insight' para a 'ação autônoma' está alimentando a aceleração", observou.

A pesquisa da Capgemini corrobora esse ponto de vista. Ela constatou que, embora a confiança na IA agêntica varie, as primeiras implementações estão mostrando valor quando a tecnologia lida com funções de TI rotineiras, porém essenciais.

Onde o valor está surgindo

De acordo com Hardy, o caso de uso mais estabelecido até o momento é nas operações de TI. "A classificação automatizada de dados, a otimização proativa do armazenamento e os relatórios de conformidade economizam horas valiosas para as equipes todos os dias, enquanto a manutenção preditiva e as medidas de segurança cibernética em tempo real reduzem o tempo de inatividade e o risco", disse ele.

Os benefícios vão além da eficiência. Esses recursos permitem que os sistemas detectem problemas antes que eles se tornem críticos, aloquem recursos de forma inteligente e contenham violações de segurança mais rapidamente. "Os primeiros usuários já estão usando a IA agêntica para resolver possíveis problemas antes que eles se agravem, aumentando a confiabilidade e o desempenho em ambientes híbridos", acrescentou Hardy.

Por enquanto, a TI continua sendo o ponto de entrada mais prático: sua implementação oferece resultados mensuráveis e desempenha um papel central na forma como as empresas controlam os custos e os riscos, demonstrando a importância operacional da IA agêntica.

O ponto de partida do Sudeste Asiático

Para as organizações do Sudeste Asiático, Hardy diz que a principal prioridade é a prontidão dos dados. "A IA autêntica só agrega valor quando os dados de uma organização são classificados, protegidos e governados corretamente", enfatizou.

A infraestrutura é igualmente essencial. A IA autêntica depende de sistemas que suportam orquestração de vários agentes, memória persistente e alocação dinâmica de recursos. Sem essa base, a adoção permanecerá limitada.

Muitas empresas podem preferir começar com as operações de TI, onde a IA autêntica pode evitar interrupções e aumentar o desempenho antes de expandir para funções de negócios mais amplas.

Remodelando os principais fluxos de trabalho

Hardy prevê que a IA agêntica redefinirá os fluxos de trabalho em TI, gerenciamento da cadeia de suprimentos e atendimento ao cliente. "Nas operações de TI, ela pode prever as necessidades de capacidade, reequilibrar as cargas de trabalho e realocar recursos em tempo real. Também pode automatizar a manutenção preditiva, interrompendo problemas de hardware antes que eles interrompam as operações", disse ele.

A segurança cibernética é outra área promissora. "Nesse domínio, a IA agêntica pode detectar anomalias, isolar sistemas comprometidos e acionar backups seguros em segundos - reduzindo o tempo de resposta e minimizando os danos", observou Hardy.

Esses recursos não estão limitados a testes experimentais. As primeiras implementações já estão mostrando como a IA agêntica pode reforçar a confiabilidade e a resiliência em configurações de TI híbrida.

Habilidades e liderança

A adoção da IA agêntica também exigirá novas habilidades humanas. "Ela mudará a função humana da execução prática para a supervisão e a coordenação", observou Hardy. Os líderes precisarão definir limites e monitorar os sistemas autônomos para mantê-los dentro das diretrizes éticas e operacionais.

Para os gerentes, isso significa menos tempo em tarefas administrativas e mais foco em treinamento, inovação e estratégia. As equipes de RH precisarão cultivar a experiência em governança - como a preparação para auditorias - e projetar novas estruturas para integrar a IA agêntica sem problemas.

Os efeitos na força de trabalho não serão uniformes. O Fórum Econômico Mundial prevê que a IA poderá criar 11 milhões de novos empregos no Sudeste Asiático até 2030, ao mesmo tempo em que deslocará 9 milhões. É provável que as mulheres e a Geração Z sofram as maiores interrupções, com mais de 70% das mulheres e até 76% dos trabalhadores mais jovens em funções suscetíveis à automação da IA.

Isso ressalta a necessidade de uma rápida requalificação. Grandes investimentos já estão acontecendo - a Microsoft prometeu US$ 1,7 bilhão na Indonésia e lançou iniciativas de treinamento na Malásia e em toda a região. Hardy enfatizou que os esforços de desenvolvimento de habilidades devem ser inclusivos, rápidos e estratégicos.

O que vem a seguir

Olhando para os próximos três anos, Hardy acredita que muitos líderes subestimarão a velocidade da transformação. "A onda inicial de benefícios já é visível na TI: a IA agêntica está automatizando funções como classificação de dados, otimização de armazenamento, manutenção preditiva e resposta de segurança cibernética, liberando as equipes para tarefas mais estratégicas", afirmou.

No entanto, a maior surpresa pode ocorrer no nível econômico e do modelo de negócios. A IDC prevê que a IA e a IA generativa poderão contribuir com cerca de US$ 120 bilhões para o PIB da ASEAN-6 até 2027. Para Hardy, as implicações são mais amplas e rápidas do que a maioria prevê. "Isso sugere que o impacto será mais rápido e tangível do que muitos líderes supõem atualmente", disse ele.

Na Indonésia, espera-se que mais de 57% dos empregos sejam alterados ou influenciados pela IA - um sinal de que a transformação não se limitará à TI. Ela reformulará as estruturas de negócios, o gerenciamento de riscos e a criação de valor.

Equilíbrio entre autonomia e supervisão

As descobertas da Capgemini e as observações de Hardy apontam para uma conclusão comum: a IA agêntica oferece um enorme potencial, mas seu impacto no mundo real depende do equilíbrio certo entre autonomia, confiança e supervisão humana.

A tecnologia pode ajudar as empresas a reduzir custos, aumentar a confiabilidade e abrir novas oportunidades de receita. No entanto, sem um foco deliberado em governança, capacitação e prontidão da infraestrutura, o progresso da adoção pode ficar estagnado.

No Sudeste Asiático, as principais questões não são se a IA agêntica será adotada, mas com que rapidez - e se as empresas podem combinar autonomia com responsabilidade à medida que as máquinas assumem maior responsabilidade pelas decisões de negócios.

Veja também: Além da aceleração: a ascensão da IA agêntica

Interessado em saber mais sobre IA e Big Data com os principais especialistas do setor? Participe da AI & Big Data Expo em Amsterdã, Califórnia ou Londres. Esse evento abrangente, realizado como parte da TechEx e localizado em conjunto com outras importantes reuniões de tecnologia, tem todos os detalhes de que você precisa. Clique aqui para obter mais informações.

O AI News é apresentado a você pela TechForge Media. Descubra mais eventos e webinars sobre tecnologia empresarial aqui.