에이전트 AI의 잠재력과 논쟁: 동남아시아에 주는 시사점

에이전트 AI는 인공지능의 차세대 주요 분야로 널리 알려져 있지만, 비즈니스에 미치는 실질적인 영향은 아직 구체화되고 있습니다. Capgemini 연구소에 따르면 에이전트 AI는 2028년까지 최대 4,500억 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 잠재력에도 불구하고 도입률은 여전히 낮은 편으로, AI 에이전트 사용을 확대한 조직은 단 2%에 불과하며 AI 에이전트에 대한 신뢰도 약화되고 있습니다.

잠재력은 높지만 도입이 더딘 이 격차가 캡제미니의 최신 연구 결과의 초점입니다. 2025년 4월 싱가포르 등 14개국 주요 조직의 임원 1,500명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 작성된 이 보고서는 가치 제공의 핵심 요소로 신뢰와 감독을 강조합니다. 경영진의 약 4분의 3이 AI 워크플로우에 사람이 참여하면 비용보다 더 큰 이점을 얻을 수 있다고 답했습니다. 10명 중 9명은 감독을 긍정적이거나 최소한 비용 중립적이라고 답했습니다.

결론은 분명합니다: AI 에이전트는 단독으로 작동하는 것이 아니라 사람과 함께 작업할 때 가장 효과적으로 작동합니다.

초기 단계, 느린 진행

약 4분의 1의 조직이 에이전트 AI 파일럿 프로그램을 시작했지만, 14%만이 완전한 구현 단계로 나아갔습니다. 나머지는 아직 배포를 계획하는 단계에 머물러 있습니다. 이 보고서는 이를 경제적 가치 창출의 핵심 장벽으로 여겨지는 야망과 준비성 사이의 격차가 확대되고 있는 것으로 분석합니다.

이 기술은 아직 이론적인 수준에서 벗어나지 못했으며, 실제 적용 사례가 나타나기 시작했습니다. 한 가지 예로 특정 요청에 따라 제품을 찾고, 설명을 생성하고, 고객의 질문에 답변하고, 음성 또는 텍스트 명령을 사용하여 장바구니에 상품을 추가할 수 있는 개인 쇼핑 도우미를 들 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 보안상의 이유로 거래를 완료하지는 않지만, 인간 쇼핑 도우미의 많은 기능을 복제합니다.

이러한 추세는 기존 웹사이트의 미래에 대한 광범위한 의문을 제기합니다. AI가 제품 검색, 비교, 구매 준비와 같은 작업을 처리할 수 있다면 사용자가 여전히 온라인 상점을 직접 둘러볼 필요가 있을까요? 복잡한 웹사이트가 혼란스럽거나 탐색하기 어려운 사용자에게는 AI 기반 인터페이스가 보다 간소화되고 사용자 친화적인 대안을 제공할 수 있습니다.

에이전트 AI 정의

AI News는 이 용어를 명확히 정의하기 위해 Hitachi Vantara의 인공지능 부문 최고 기술 책임자인 제이슨 하디와 아시아 태평양 지역의 기업들이 이 새로운 기술에 어떻게 접근해야 하는지에 대해 이야기를 나눴습니다.

"에이전트 AI는 자율적으로 의사 결정을 내리고 조치를 취하며 접근 방식을 개선할 수 있는 소프트웨어입니다."라고 하디는 설명합니다. "경험을 통해 학습하고 작업을 조정하며 실시간으로 운영되는 도메인 전문가로 구성된 팀이라고 상상해 보세요. 제너레이티브 AI는 프롬프트에 따라 콘텐츠를 만드는 반면, 에이전트 AI는 GenAI를 통합할 수 있지만 목표를 달성하고 동적인 환경 내에서 행동하는 데 중점을 둡니다."

결과물 생성과 결과 도출이라는 이 구분은 에이전트 AI가 엔터프라이즈 IT에 의미하는 바의 핵심입니다.

도입이 가속화되는 이유

하디는 AI 도입의 주요 동인으로 규모와 복잡성을 꼽습니다. "오늘날의 기업들은 복잡성, 위험, 규모의 무게로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 에이전트 AI는 분석을 넘어 스토리지와 용량을 동적으로 최적화하고, 거버넌스와 규정 준수를 자동화하며, 장애를 사전에 예측하고, 보안 위협에 즉각적으로 대응할 수 있기 때문에 주목을 받고 있습니다. '인사이트'에서 '자율적 조치'로의 도약이 가속화되고 있습니다."라고 그는 언급했습니다.

캡제미니의 연구 결과도 이러한 견해를 뒷받침합니다. 에이전트 AI에 대한 신뢰도는 다양하지만, 이 기술이 일상적이면서도 필수적인 IT 기능을 처리할 때 초기 구현에서 가치를 발휘하고 있는 것으로 나타났습니다.

가치가 부각되고 있는 분야

하디에 따르면, 지금까지 가장 확고한 사용 사례는 IT 운영 분야입니다. "자동화된 데이터 분류, 사전 예방적 스토리지 최적화, 규정 준수 보고를 통해 팀은 매일 소중한 시간을 절약하고, 예측 유지 관리와 실시간 사이버 보안 조치를 통해 가동 중단 시간을 줄이고 위험을 줄일 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

이러한 이점은 효율성 그 이상입니다. 이러한 기능을 통해 시스템은 문제가 심각해지기 전에 감지하고, 지능적으로 리소스를 할당하며, 보안 침해를 더 빠르게 억제할 수 있습니다. 하디는 "얼리어답터들은 이미 에이전트 AI를 사용하여 잠재적인 문제가 확대되기 전에 해결함으로써 하이브리드 환경의 안정성과 성능을 향상시키고 있습니다."라고 덧붙였습니다.

현재로서는 IT 부서가 가장 실용적인 진입점으로, 에이전트 AI를 구축하면 측정 가능한 결과를 얻을 수 있고 기업이 비용과 위험을 관리하는 데 있어 중심적인 역할을 수행하여 에이전트 AI의 운영상 중요성을 입증할 수 있습니다.

동남아시아의 시작점

하디는 동남아시아 조직의 최우선 순위는 데이터 준비성이라고 말합니다. "에이전트 AI는 조직의 데이터가 올바르게 분류, 보안 및 관리될 때에만 가치를 제공합니다."라고 그는 강조합니다.

인프라도 마찬가지로 중요합니다. 에이전트 AI는 멀티 에이전트 오케스트레이션, 영구 메모리, 동적 리소스 할당을 지원하는 시스템에 의존합니다. 이러한 기반이 없으면 도입이 제한될 수밖에 없습니다.

많은 기업은 더 광범위한 비즈니스 기능으로 확장하기 전에 에이전트 AI가 가동 중단을 방지하고 성능을 향상시킬 수 있는 IT 운영부터 시작하는 것을 선호할 수 있습니다.

핵심 워크플로우 재구성

하디는 에이전트 AI가 IT, 공급망 관리, 고객 서비스 분야의 워크플로를 재정의할 것으로 예상합니다. "IT 운영에서는 용량 수요를 예측하고, 워크로드를 재조정하고, 실시간으로 리소스를 재할당할 수 있습니다. 또한 예측 유지보수를 자동화하여 하드웨어 문제가 운영을 중단하기 전에 중단할 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

사이버 보안은 또 다른 유망한 분야입니다. "이 영역에서 에이전트 AI는 이상 징후를 발견하고, 손상된 시스템을 격리하고, 몇 초 만에 보안 백업을 트리거하여 대응 시간을 단축하고 피해를 최소화할 수 있습니다."라고 하디는 설명합니다.

이러한 기능은 실험적인 시험에만 국한되지 않습니다. 초기 배포에서는 이미 에이전트 AI가 하이브리드 IT 설정에서 안정성과 복원력을 강화할 수 있는 방법을 보여주고 있습니다.

기술 및 리더십

에이전트 AI를 도입하려면 새로운 인간 기술도 필요합니다. 하디는 "인간의 역할이 실무 실행에서 감독과 조정으로 바뀔 것입니다."라고 말합니다. 리더는 경계를 정의하고 자율 시스템을 모니터링하여 윤리 및 운영 지침을 준수하도록 해야 합니다.

이는 관리자의 경우 관리 업무에 소요되는 시간을 줄이고 코칭, 혁신, 전략에 더 집중할 수 있음을 의미합니다. HR 팀은 감사 대비와 같은 거버넌스 전문 지식을 배양하고 에이전트 AI를 원활하게 통합하기 위한 새로운 프레임워크를 설계해야 합니다.

인력 효과는 일률적이지 않을 것입니다. 세계경제포럼은 2030년까지 AI가 동남아시아에서 1,100만 개의 새로운 일자리를 창출하고 900만 개의 일자리를 대체할 것으로 전망합니다. 여성과 Z세대가 가장 큰 혼란을 겪을 것으로 예상되며, 여성의 70% 이상과 젊은 근로자의 76%가 AI 자동화에 취약한 직무에 종사하고 있습니다.

이는 신속한 재교육이 필요하다는 점을 강조합니다. 이미 대규모 투자가 이루어지고 있습니다. Microsoft는 인도네시아에 17억 달러를 투자하고 말레이시아와 더 넓은 지역에서 교육 이니셔티브를 시작했습니다. 하디는 기술 개발 노력이 포괄적이고 신속하며 전략적으로 이루어져야 한다고 강조했습니다.

다음 단계

하디는 3년 후를 내다보며 많은 리더들이 변화의 속도를 과소평가할 것이라고 생각합니다. 그는 "에이전트 AI가 데이터 분류, 스토리지 최적화, 예측 유지보수, 사이버 보안 대응과 같은 기능을 자동화하여 팀이 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 하는 등 초기 혜택의 물결은 이미 IT에서 가시화되고 있다"고 말했습니다.

그러나 더 큰 놀라움은 경제 및 비즈니스 모델 수준에서 발생할 수 있습니다. IDC는 2027년까지 AI와 제너레이티브 AI가 아세안 6의 국내총생산(GDP)에 약 1,200억 달러를 기여할 것으로 전망합니다. 하디는 그 영향이 대부분의 예상보다 더 광범위하고 빠를 것으로 보고 있습니다. "이는 현재 많은 리더들이 생각하는 것보다 더 빠르고 가시적인 영향을 미칠 것임을 시사합니다."라고 그는 말합니다.

인도네시아에서는 57% 이상의 일자리가 AI에 의해 변경되거나 영향을 받을 것으로 예상되는데, 이는 혁신이 IT에만 국한되지 않을 것이라는 신호입니다. 비즈니스 구조, 리스크 관리, 가치 창출이 재편될 것입니다.

자율성과 감독 사이의 균형

캡제미니의 연구 결과와 하디의 관찰은 공통적으로 에이전트 AI가 엄청난 잠재력을 제공하지만 실제 영향력은 자율성, 신뢰, 인간의 감독 사이에서 적절한 균형을 유지하는 데 달려 있다는 결론을 내립니다.

이 기술은 기업이 비용을 절감하고 신뢰성을 높이며 새로운 수익 기회를 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 거버넌스, 숙련도 향상, 인프라 준비에 신중하게 초점을 맞추지 않으면 도입이 더디게 진행될 수 있습니다.

동남아시아에서 중요한 질문은 에이전트 AI를 도입할 것인지 여부가 아니라 얼마나 빨리 도입할 것인지, 그리고 기계가 비즈니스 의사 결정에 더 큰 책임을 맡게 되면서 기업이 자율성과 책임감을 조화시킬 수 있는지 여부입니다.

참조하세요: 가속화를 넘어: 에이전트 AI의 부상

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