El potencial y el debate de la IA agéntica: lo que depara al Sudeste Asiático

La IA agéntica está ampliamente considerada como la próxima gran frontera de la inteligencia artificial, aunque sus implicaciones prácticas para las empresas aún están tomando forma. Según el Instituto de Investigación Capgemini, la IA agéntica podría generar hasta 450.000 millones de dólares de valor económico en 2028. A pesar de esta promesa, su adopción sigue siendo escasa: apenas un 2% de las organizaciones han ampliado su uso, y la confianza en los agentes de IA está empezando a debilitarse.

Esta brecha -alto potencial pero lento despliegue- es el foco de la última investigación de Capgemini. A partir de una encuesta realizada en abril de 2025 a 1.500 ejecutivos de importantes organizaciones de 14 países, incluido Singapur, el informe destaca la confianza y la supervisión como factores críticos para aportar valor. Casi tres cuartas partes de los ejecutivos afirmaron que la participación humana en los flujos de trabajo de la IA aporta beneficios que compensan los costes. Nueve de cada diez describieron la supervisión como positiva o, al menos, de coste neutro.

La conclusión es evidente: Los agentes de IA son más eficaces cuando trabajan junto a las personas, no cuando operan completamente solos.

Primeros pasos, progreso lento

Alrededor de una cuarta parte de las organizaciones han puesto en marcha programas piloto de IA agéntica, mientras que sólo el 14% ha avanzado hasta su plena implantación. Para el resto, el despliegue está aún en fase de planificación. El informe lo enmarca como una brecha cada vez mayor entre la ambición y la preparación, que ahora se considera una barrera clave para desbloquear el valor económico.

La tecnología dista mucho de ser teórica: empiezan a aparecer aplicaciones en el mundo real. Un ejemplo es un asistente personal de compras capaz de encontrar productos a partir de peticiones específicas, generar descripciones, responder a las preguntas de los clientes y añadir artículos al carrito mediante comandos de voz o texto. Aunque estas herramientas no suelen completar las transacciones por motivos de seguridad, reproducen muchas de las funciones de un asistente de compras humano.

Esta tendencia plantea cuestiones más amplias sobre el futuro de los sitios web tradicionales. Si la IA puede encargarse de tareas como buscar, comparar productos y preparar compras, ¿seguirán necesitando los usuarios navegar directamente por las tiendas en línea? Para quienes encuentran los sitios web complejos confusos o difíciles de navegar, una interfaz impulsada por la IA podría ofrecer una alternativa más ágil y fácil de usar.

Definición de la IA agéntica

Para aclarar el término, AI News habló con Jason Hardy, Director de Tecnología de Inteligencia Artificial de Hitachi Vantara, sobre cómo las empresas de Asia-Pacífico deberían enfocar esta tecnología emergente.

"La IA agenética es un software capaz de tomar decisiones, actuar y refinar su enfoque de forma autónoma", explicó Hardy. "Imagínesela como un equipo de especialistas que aprende de la experiencia, coordina tareas y opera en tiempo real. Mientras que la IA generativa crea contenidos basados en instrucciones, la IA agéntica puede incorporar GenAI, pero se centra en alcanzar objetivos y actuar en entornos dinámicos".

Esta distinción -entre generar productos e impulsar resultados- es el núcleo de lo que la IA agéntica significa para la TI empresarial.

Por qué se acelera la adopción

Hardy señala la escala y la complejidad como los principales impulsores de la adopción. "Las empresas actuales luchan contra el peso de la complejidad, el riesgo y la escala. La IA agéntica está ganando terreno porque va más allá del análisis: optimiza el almacenamiento y la capacidad de forma dinámica, automatiza la gobernanza y el cumplimiento, predice los fallos antes de que se produzcan y responde instantáneamente a las amenazas de seguridad. Este salto de la 'percepción' a la 'acción autónoma' está impulsando la aceleración", señaló.

El estudio de Capgemini se hace eco de esta opinión. Se constató que, aunque la confianza en la IA agéntica varía, las primeras implantaciones están demostrando su valor cuando la tecnología se ocupa de funciones de TI rutinarias pero esenciales.

Dónde está surgiendo el valor

Según Hardy, el caso de uso más consolidado hasta ahora es el de las operaciones informáticas. "La clasificación automatizada de datos, la optimización proactiva del almacenamiento y los informes de cumplimiento ahorran a los equipos valiosas horas al día, mientras que el mantenimiento predictivo y las medidas de ciberseguridad en tiempo real reducen el tiempo de inactividad y los riesgos", afirma.

Las ventajas van más allá de la eficiencia. Estas capacidades permiten a los sistemas detectar problemas antes de que se conviertan en críticos, asignar recursos de forma inteligente y contener las brechas de seguridad con mayor rapidez. "Los primeros en adoptarla ya están utilizando la IA agéntica para resolver posibles problemas antes de que se agraven, lo que aumenta la fiabilidad y el rendimiento en entornos híbridos", añade Hardy.

Por ahora, las TI siguen siendo el punto de entrada más práctico: su despliegue ofrece resultados cuantificables y desempeña un papel central en la forma en que las empresas controlan los costes y el riesgo, lo que demuestra la importancia operativa de la IA agéntica.

El punto de partida del Sudeste Asiático

Para las organizaciones del sudeste asiático, Hardy afirma que la máxima prioridad es la preparación de los datos. "La IA agéntica sólo aporta valor cuando los datos de una organización están correctamente clasificados, protegidos y gobernados", subraya.

La infraestructura es igualmente crítica. La IA robótica depende de sistemas que soporten la orquestación multiagente, la memoria persistente y la asignación dinámica de recursos. Sin esta base, la adopción seguirá siendo limitada.

Es posible que muchas empresas prefieran empezar por las operaciones de TI, donde la IA agéntica puede evitar interrupciones y aumentar el rendimiento antes de expandirse a funciones empresariales más amplias.

Remodelación de los flujos de trabajo básicos

Hardy prevé que la IA agéntica redefinirá los flujos de trabajo en TI, gestión de la cadena de suministro y atención al cliente. "En las operaciones de TI, puede prever las necesidades de capacidad, reequilibrar las cargas de trabajo y reasignar recursos en tiempo real. También puede automatizar el mantenimiento predictivo, deteniendo los problemas de hardware antes de que interrumpan las operaciones", afirma.

La ciberseguridad es otro campo prometedor. "En este ámbito, la IA agéntica puede detectar anomalías, aislar sistemas comprometidos y activar copias de seguridad seguras en cuestión de segundos, reduciendo el tiempo de respuesta y minimizando los daños", observó Hardy.

Estas capacidades no se limitan a pruebas experimentales. Las primeras implantaciones ya están mostrando cómo la IA agéntica puede reforzar la fiabilidad y la resistencia en configuraciones de TI híbridas.

Competencias y liderazgo

La adopción de la IA agéntica también requerirá nuevas competencias humanas. "El papel humano pasará de la ejecución práctica a la supervisión y la coordinación", señala Hardy. Los líderes tendrán que definir los límites y supervisar los sistemas autónomos para mantenerlos dentro de las directrices éticas y operativas.

Para los directivos, esto significa dedicar menos tiempo a tareas administrativas y más a la formación, la innovación y la estrategia. Los equipos de RR.HH. tendrán que cultivar la experiencia en gobernanza -como la preparación de auditorías- y diseñar nuevos marcos para integrar la IA agéntica sin problemas.

Los efectos sobre la mano de obra no serán uniformes. El Foro Económico Mundial prevé que la IA podría crear 11 millones de nuevos puestos de trabajo en el sudeste asiático para 2030, mientras que desplazaría a 9 millones. Es probable que las mujeres y la Generación Z experimenten la mayor perturbación, con más del 70% de las mujeres y hasta el 76% de los trabajadores más jóvenes en funciones susceptibles a la automatización de la IA.

Esto subraya la necesidad de una rápida recualificación. Ya se están realizando importantes inversiones: Microsoft ha comprometido 1.700 millones de dólares en Indonesia y ha puesto en marcha iniciativas de formación en Malasia y en toda la región. Hardy subrayó que los esfuerzos de capacitación deben ser inclusivos, rápidos y estratégicos.

El futuro

De cara a los próximos tres años, Hardy cree que muchos líderes subestiman la velocidad de la transformación. "La oleada inicial de beneficios ya es visible en TI: la IA agéntica está automatizando funciones como la clasificación de datos, la optimización del almacenamiento, el mantenimiento predictivo y la respuesta de ciberseguridad, liberando a los equipos para tareas más estratégicas", afirmó.

Sin embargo, la mayor sorpresa puede producirse a nivel económico y de modelo de negocio. IDC prevé que la IA y la IA generativa podrían aportar unos 120.000 millones de dólares al PIB de la ASEAN-6 en 2027. Hardy considera que las implicaciones serán más amplias y rápidas de lo que la mayoría prevé. "Esto sugiere que el impacto será más rápido y tangible de lo que muchos líderes suponen actualmente", afirmó.

En Indonesia, se espera que más del 57% de los puestos de trabajo se vean alterados o influenciados por la IA, señal de que la transformación no se limitará a las TI. Cambiará las estructuras empresariales, la gestión de riesgos y la creación de valor.

Equilibrio entre autonomía y supervisión

Los hallazgos de Capgemini y las observaciones de Hardy apuntan a una conclusión común: la IA agéntica ofrece un enorme potencial, pero su impacto en el mundo real depende de encontrar el equilibrio adecuado entre autonomía, confianza y supervisión humana.

La tecnología puede ayudar a las empresas a reducir costes, mejorar la fiabilidad y abrir nuevas oportunidades de ingresos. Pero sin un enfoque deliberado en la gobernanza, la capacitación y la preparación de la infraestructura, el progreso de la adopción puede estancarse.

En el Sudeste Asiático, las cuestiones clave no son si se adoptará la IA agéntica, sino con qué rapidez, y si las empresas pueden combinar la autonomía con la rendición de cuentas a medida que las máquinas asumen una mayor responsabilidad en las decisiones empresariales.

Véase también: Más allá de la aceleración: el auge de la IA agéntica

¿Le interesa saber más sobre la IA y los macrodatos de la mano de los mejores expertos del sector? Asista a la AI & Big Data Expo en Ámsterdam, California o Londres. Este completo evento, que forma parte de TechEx y se celebra junto con otros importantes encuentros tecnológicos, contiene todos los detalles que necesita. Haga clic aquí para obtener más información.

TechForge Media pone a su disposición AI News. Descubra más eventos y seminarios web sobre tecnología empresarial aquí.