Das Potenzial und die Debatte über agentenbasierte KI: Was sie für Südostasien bedeutet

Agentenbasierte KI wird weithin als die nächste große Herausforderung im Bereich der künstlichen Intelligenz angesehen, auch wenn sich ihre praktischen Auswirkungen auf Unternehmen erst noch herausbilden. Nach Angaben des Capgemini Research Institute könnte agentenbasierte KI bis 2028 einen wirtschaftlichen Wert von bis zu 450 Milliarden US-Dollar generieren. Trotz dieser vielversprechenden Aussichten ist die Akzeptanz nach wie vor gering: Lediglich 2 % der Unternehmen setzen sie in größerem Umfang ein, und das Vertrauen in KI-Agenten beginnt zu schwinden.

Diese Lücke - hohes Potenzial, aber langsamer Einsatz - steht im Mittelpunkt der neuesten Studie von Capgemini. Der Bericht stützt sich auf eine im April 2025 durchgeführte Umfrage unter 1.500 Führungskräften aus großen Unternehmen in 14 Ländern, darunter auch Singapur, und hebt Vertrauen und Kontrolle als entscheidende Faktoren für die Wertschöpfung hervor. Fast drei Viertel der Führungskräfte gaben an, dass die menschliche Beteiligung an KI-Workflows Vorteile bringt, die die Kosten überwiegen. Neun von zehn beschrieben die Aufsicht als positiv oder zumindest kostenneutral.

Die Schlussfolgerung liegt auf der Hand: KI-Agenten arbeiten am effektivsten, wenn sie mit Menschen zusammenarbeiten und nicht völlig auf sich allein gestellt sind.

Erste Schritte, langsamer Fortschritt

Etwa ein Viertel der Unternehmen hat Pilotprogramme für agentengestützte KI gestartet, während nur 14 % der Unternehmen eine vollständige Implementierung erreicht haben. Bei den übrigen befindet sich der Einsatz noch in der Planungsphase. Der Bericht zeigt, dass sich die Kluft zwischen Ambitionen und Bereitschaft vergrößert - ein zentrales Hindernis für die Erschließung wirtschaftlicher Werte.

Die Technologie ist weit davon entfernt, theoretisch zu sein - es gibt bereits erste Anwendungen in der realen Welt. Ein Beispiel ist ein persönlicher Einkaufsassistent, der Produkte auf der Grundlage spezifischer Anfragen finden, Beschreibungen erstellen, Kundenfragen beantworten und Artikel per Sprach- oder Textbefehl in den Warenkorb legen kann. Obwohl solche Tools aus Sicherheitsgründen in der Regel keine Transaktionen abschließen, übernehmen sie viele der Funktionen eines menschlichen Einkaufsassistenten.

Dieser Trend wirft allgemeinere Fragen über die Zukunft der traditionellen Websites auf. Wenn KI Aufgaben wie die Suche, den Vergleich von Produkten und die Vorbereitung von Einkäufen übernehmen kann, werden die Nutzer dann immer noch direkt in Online-Shops stöbern müssen? Für diejenigen, die komplexe Websites als verwirrend oder schwierig zu navigieren empfinden, könnte eine KI-gesteuerte Schnittstelle eine schlankere und benutzerfreundlichere Alternative darstellen.

Definition von agentenbasierter KI

Um den Begriff zu klären, sprach AI News mit Jason Hardy, Chief Technology Officer für künstliche Intelligenz bei Hitachi Vantara, darüber, wie Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum diese neue Technologie angehen sollten.

"Agentische KI ist eine Software, die in der Lage ist, selbstständig Entscheidungen zu treffen, Maßnahmen zu ergreifen und ihren Ansatz zu verfeinern", erklärte Hardy. "Man kann sie sich als ein Team von Fachleuten vorstellen, das aus Erfahrungen lernt, Aufgaben koordiniert und in Echtzeit arbeitet. Während die generative KI Inhalte auf der Grundlage von Aufforderungen erstellt, kann die agentenbasierte KI GenAI beinhalten, konzentriert sich aber auf das Erreichen von Zielen und das Handeln in dynamischen Umgebungen."

Diese Unterscheidung - zwischen dem Erzeugen von Outputs und dem Erzielen von Ergebnissen - ist der Kern dessen, was agentische KI für die Unternehmens-IT bedeutet.

Warum sich die Einführung beschleunigt

Hardy verweist auf den Umfang und die Komplexität als Hauptgründe für die Einführung. "Die Unternehmen von heute kämpfen mit dem Gewicht von Komplexität, Risiko und Umfang. Agentische KI gewinnt an Zugkraft, weil sie über die Analyse hinausgeht: Sie optimiert dynamisch Speicher und Kapazität, automatisiert Governance und Compliance, sagt Ausfälle voraus, bevor sie eintreten, und reagiert sofort auf Sicherheitsbedrohungen. Dieser Sprung von der 'Einsicht' zum 'autonomen Handeln' treibt die Beschleunigung voran", stellte er fest.

Die Studie von Capgemini spiegelt diese Ansicht wider. Sie ergab, dass das Vertrauen in die agentenbasierte KI zwar schwankt, aber erste Implementierungen den Wert der Technologie bei der Abwicklung von routinemäßigen, aber wichtigen IT-Funktionen zeigen.

Wo Wert entsteht

Laut Hardy ist der bisher am weitesten verbreitete Anwendungsfall der IT-Betrieb. "Automatisierte Datenklassifizierung, proaktive Speicheroptimierung und Compliance-Reporting sparen den Teams täglich wertvolle Stunden, während vorausschauende Wartung und Echtzeit-Cybersicherheitsmaßnahmen Ausfallzeiten verkürzen und Risiken reduzieren", so Hardy.

Die Vorteile gehen über die Effizienz hinaus. Diese Funktionen ermöglichen es Systemen, Probleme zu erkennen, bevor sie kritisch werden, Ressourcen intelligent zuzuweisen und Sicherheitsverletzungen schneller einzudämmen. "Erste Anwender nutzen bereits agentenbasierte KI, um potenzielle Probleme zu lösen, bevor sie eskalieren, und so die Zuverlässigkeit und Leistung in hybriden Umgebungen zu steigern", so Hardy weiter.

Im Moment bleibt die IT der praktischste Einstiegspunkt: Ihr Einsatz liefert messbare Ergebnisse und spielt eine zentrale Rolle bei der Kosten- und Risikokontrolle in Unternehmen, was die operative Bedeutung der agentenbasierten KI verdeutlicht.

Südostasiens Startpunkt

Für Unternehmen in Südostasien hat laut Hardy die Datenbereitstellung oberste Priorität. "Agentische KI ist nur dann von Nutzen, wenn die Daten eines Unternehmens korrekt klassifiziert, gesichert und verwaltet werden", betonte er.

Auch die Infrastruktur ist entscheidend. Agentische KI hängt von Systemen ab, die Multi-Agenten-Orchestrierung, persistenten Speicher und dynamische Ressourcenzuweisung unterstützen. Ohne diese Grundlage wird die Einführung von KI nur begrenzt möglich sein.

Viele Unternehmen ziehen es vielleicht vor, mit dem IT-Betrieb zu beginnen, wo agentenbasierte KI Ausfälle verhindern und die Leistung steigern kann, bevor sie auf breitere Geschäftsfunktionen ausgedehnt wird.

Umgestaltung von Kernarbeitsabläufen

Hardy geht davon aus, dass agentenbasierte KI die Arbeitsabläufe in der IT, im Lieferkettenmanagement und im Kundendienst neu definieren wird. "Im IT-Betrieb kann sie den Kapazitätsbedarf vorhersagen, Arbeitslasten neu verteilen und Ressourcen in Echtzeit neu zuweisen. Sie kann auch die vorausschauende Wartung automatisieren und Hardwareprobleme stoppen, bevor sie den Betrieb unterbrechen", sagt er.

Ein weiterer vielversprechender Bereich ist die Cybersicherheit. "In diesem Bereich kann agentenbasierte KI Anomalien erkennen, gefährdete Systeme isolieren und sichere Backups in Sekundenschnelle auslösen - das verkürzt die Reaktionszeit und minimiert den Schaden", so Hardy.

Diese Fähigkeiten sind nicht auf experimentelle Versuche beschränkt. Erste Implementierungen zeigen bereits, wie agentenbasierte KI die Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit in hybriden IT-Konfigurationen verbessern kann.

Fertigkeiten und Führung

Die Einführung von agentenbasierter KI wird auch neue menschliche Fähigkeiten erfordern. "Die Rolle des Menschen verlagert sich von der praktischen Ausführung zur Überwachung und Koordination", so Hardy. Führungskräfte müssen Grenzen festlegen und autonome Systeme überwachen, um sie innerhalb ethischer und betrieblicher Richtlinien zu halten.

Für Manager bedeutet dies, dass sie weniger Zeit für administrative Aufgaben aufwenden und sich mehr auf Coaching, Innovation und Strategie konzentrieren müssen. HR-Teams müssen Governance-Kenntnisse (z. B. Vorbereitung auf Audits) kultivieren und neue Rahmenbedingungen für die reibungslose Integration von agentenbasierter KI entwickeln.

Die Auswirkungen auf die Belegschaft werden nicht einheitlich sein. Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass durch KI bis 2030 in Südostasien 11 Millionen neue Arbeitsplätze entstehen könnten, während gleichzeitig 9 Millionen Arbeitsplätze verdrängt werden. Frauen und die Generation Z werden wahrscheinlich am stärksten betroffen sein, denn über 70 % der Frauen und sogar 76 % der jüngeren Arbeitnehmer sind in Funktionen tätig, die für die Automatisierung durch KI anfällig sind.

Dies unterstreicht die Notwendigkeit einer raschen Umschulung. Es werden bereits große Investitionen getätigt - Microsoft hat 1,7 Milliarden US-Dollar in Indonesien zugesagt und Schulungsinitiativen in Malaysia und der gesamten Region gestartet. Hardy betonte, dass die Bemühungen um den Aufbau von Fähigkeiten umfassend, schnell und strategisch sein müssen.

Was kommt als nächstes?

Mit Blick auf die nächsten drei Jahre glaubt Hardy, dass viele Führungskräfte die Geschwindigkeit des Wandels unterschätzen werden. "Die erste Welle von Vorteilen ist in der IT bereits sichtbar: Agentenbasierte KI automatisiert Funktionen wie Datenklassifizierung, Speicheroptimierung, vorausschauende Wartung und Cybersicherheitsreaktionen und entlastet Teams für strategischere Aufgaben", so Hardy.

Die größere Überraschung könnte jedoch auf der Ebene der Wirtschaft und der Geschäftsmodelle stattfinden. IDC prognostiziert, dass KI und generative KI bis 2027 rund 120 Milliarden US-Dollar zum BIP der ASEAN-6-Staaten beitragen könnten. Hardy geht davon aus, dass die Auswirkungen umfassender und schneller sein werden, als die meisten erwarten. "Dies deutet darauf hin, dass die Auswirkungen schneller und spürbarer sein werden, als viele Führungskräfte derzeit annehmen", sagte er.

In Indonesien wird erwartet, dass mehr als 57 % der Arbeitsplätze durch KI verändert oder beeinflusst werden - ein Zeichen dafür, dass der Wandel nicht auf die IT beschränkt sein wird. Sie wird die Geschäftsstrukturen, das Risikomanagement und die Wertschöpfung umgestalten.

Ein Gleichgewicht zwischen Autonomie und Kontrolle

Die Ergebnisse von Capgemini und die Beobachtungen von Hardy deuten auf eine gemeinsame Schlussfolgerung hin: Agentenbasierte KI bietet ein enormes Potenzial, aber ihre Auswirkungen in der Praxis hängen davon ab, dass das richtige Gleichgewicht zwischen Autonomie, Vertrauen und menschlicher Aufsicht gefunden wird.

Die Technologie kann Unternehmen dabei helfen, Kosten zu senken, die Zuverlässigkeit zu erhöhen und neue Umsatzmöglichkeiten zu erschließen. Doch ohne eine gezielte Konzentration auf Governance, Qualifizierung und Bereitschaft zur Nutzung der Infrastruktur könnte die Einführung ins Stocken geraten.

In Südostasien stellt sich nicht die Frage, ob die agentenbasierte KI eingeführt wird, sondern wie schnell - und ob die Unternehmen Autonomie und Verantwortlichkeit miteinander verbinden können, wenn die Maschinen mehr Verantwortung für Geschäftsentscheidungen übernehmen.

Siehe auch: Jenseits der Beschleunigung: Der Aufstieg der agentenbasierten KI

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