代理人工智能的潜力与争论：对东南亚的启示

代理人工智能被广泛认为是人工智能的下一个重要前沿，尽管它对企业的实际影响仍在形成之中。根据凯捷研究院（Capgemini Research Institute）的预测，到 2028 年，代理人工智能将产生高达 4500 亿美元的经济价值。尽管前景广阔，但采用率仍然很低：仅有 2% 的企业扩大了人工智能的使用范围，而且对人工智能代理的信任也开始减弱。

这种潜力巨大但部署缓慢的差距正是凯捷最新研究的重点。2025 年 4 月，凯捷对包括新加坡在内的 14 个国家的 1500 家大型企业的高管进行了调查，报告强调信任和监督是实现价值的关键因素。近四分之三的高管表示，人工智能工作流程中的人工参与所带来的收益大于成本。十分之九的人认为监督是积极的，或者至少不增加成本。

结论显而易见：人工智能代理在与人类并肩工作时，而不是完全独立运行时，表现最为有效。

起步早，进展慢

大约四分之一的组织已经启动了人工智能代理试点项目，而只有 14% 的组织已经推进到全面实施阶段。其余组织的部署仍处于规划阶段。报告将此归结为雄心与准备程度之间的差距不断扩大--这已被视为释放经济价值的关键障碍。

这项技术远非停留在理论层面，它在现实世界中的应用已经开始浮出水面。其中一个例子是个人购物助手，它可以根据特定要求查找产品、生成描述、回答顾客问题，并通过语音或文字命令将商品添加到购物车。虽然出于安全考虑，这类工具一般不会完成交易，但它们复制了人类购物助手的许多功能。

这一趋势对传统网站的未来提出了更广泛的问题。如果人工智能可以处理搜索、比较产品和准备购买等任务，用户是否还需要直接浏览网上商店？对于那些认为复杂的网站令人困惑或难以浏览的人来说，人工智能驱动的界面可以提供一个更精简、更方便用户的选择。

人工智能代理的定义

为了澄清这一术语，《人工智能新闻》采访了 Hitachi Vantara 人工智能首席技术官 Jason Hardy，探讨亚太地区的企业应如何对待这一新兴技术。

"代理人工智能是一种能够自主决策、采取行动和改进方法的软件，"Hardy 解释说。"把它想象成一个从经验中学习、协调任务并实时运行的领域专家团队。生成式人工智能根据提示创建内容，而代理式人工智能则可能包含生成式人工智能，但侧重于在动态环境中实现目标和采取行动。

这种区别--生成输出和驱动结果--是代理型人工智能对企业 IT 的核心意义所在。

为何加速采用

Hardy 指出，规模和复杂性是采用人工智能的主要驱动力。"当今的企业正在复杂性、风险和规模的重压下挣扎。代理式人工智能正在获得越来越多的关注，因为它超越了分析的范畴--它可以动态优化存储和容量、自动管理和合规性、在故障发生前预测故障并即时应对安全威胁。他指出："这种从'洞察'到'自主行动'的飞跃正在加速发展。

凯捷公司的研究与这一观点不谋而合。该研究发现，尽管对代理人工智能的信心各不相同，但在该技术处理常规但重要的 IT 功能时，早期实施正显示出其价值。

价值正在显现

Hardy 认为，迄今为止最成熟的使用案例是 IT 运营。"他说："自动数据分类、主动存储优化和合规性报告每天都能为团队节省宝贵的时间，而预测性维护和实时网络安全措施则能缩短停机时间并降低风险。

好处不仅限于效率。这些功能使系统能够在问题变得严重之前发现它们，智能地分配资源，并更快地遏制安全漏洞。"Hardy 补充说："早期采用者已经在使用代理人工智能来解决潜在问题，防止问题升级，从而提高混合环境的可靠性和性能。

目前，IT 仍是最实用的切入点：其部署可带来可衡量的成果，并在企业如何控制成本和风险方面发挥核心作用，这表明了代理人工智能在运营方面的重要意义。

东南亚的起点

Hardy 表示，对于东南亚的企业来说，首要任务是做好数据准备。"他强调说："只有当企业的数据得到正确分类、安全保护和管理时，人工智能才能发挥价值。

基础设施同样至关重要。代理人工智能依赖于支持多代理协调、持久内存和动态资源分配的系统。没有这个基础，采用人工智能仍将受到限制。

许多企业可能更倾向于从 IT 运营入手，因为在将人工智能扩展到更广泛的业务功能之前，人工智能可以防止中断并提高性能。

重塑核心工作流程

Hardy 预计，人工智能将重新定义 IT、供应链管理和客户服务领域的工作流程。"在 IT 运营中，它可以实时预测容量需求、重新平衡工作负载并重新分配资源。它还可以自动进行预测性维护，在硬件问题中断运营之前就将其阻止，"他说。

网络安全是另一个前景广阔的领域。"在这一领域，代理人工智能可以发现异常，隔离受损系统，并在几秒钟内触发安全备份--缩短响应时间，将危害降到最低，"Hardy 说。

这些功能并不局限于试验性测试。早期部署已经展示了人工智能如何加强混合 IT 设置的可靠性和弹性。

技能和领导力

采用代理人工智能还需要新的人类技能。"Hardy 说："它将把人类的角色从实际执行转变为监督和协调。领导者将需要定义边界并监控自主系统，使其保持在道德和操作准则的范围内。

对于管理者来说，这意味着减少行政职责的时间，将更多精力放在辅导、创新和战略上。人力资源团队将需要培养管理方面的专业知识，如审计准备，并设计新的框架，以便顺利整合代理人工智能。

对劳动力的影响不会是一成不变的。世界经济论坛预测，到 2030 年，人工智能将在东南亚创造 1,100 万个新工作岗位，同时取代 900 万个工作岗位。女性和 Z 世代可能受到的干扰最大，超过 70% 的女性和多达 76% 的年轻工人的工作容易受到人工智能自动化的影响。

这凸显了快速再培训的必要性。微软已承诺在印度尼西亚投资17亿美元，并在马来西亚和更广泛的地区启动了培训计划。哈迪强调，技能建设工作必须具有包容性、迅速性和战略性。

下一步

展望未来三年，Hardy 认为许多领导者会低估转型的速度。"他说："最初的一波效益已经在信息技术领域显现出来：代理人工智能正在实现数据分类、存储优化、预测性维护和网络安全响应等功能的自动化，从而使团队能够从事更具战略性的任务。

然而，更大的惊喜可能出现在经济和商业模式层面。IDC 预测，到 2027 年，人工智能和生成式人工智能将为东盟六国的国内生产总值贡献约 1200 亿美元。Hardy 认为，其影响范围之广、速度之快超出了大多数人的预期。"他说："这表明，其影响将比许多领导人目前假设的更加迅速和切实。

在印度尼西亚，预计超过 57% 的工作将被人工智能改变或影响--这表明转型将不仅仅局限于 IT 领域。它将重塑业务结构、风险管理和价值创造。

平衡自主与监督

凯捷的研究结果和Hardy的观察都指向一个共同的结论：代理人工智能具有巨大的潜力，但其对现实世界的影响取决于在自主性、信任和人类监督之间取得适当的平衡。

这项技术可以帮助企业削减成本、提高可靠性并开辟新的创收机会。但是，如果不刻意关注治理、技能提升和基础设施准备情况，应用进展可能会停滞不前。

在东南亚，关键问题不在于是否会采用代理人工智能，而在于速度有多快--当机器在商业决策中承担更大责任时，企业能否将自主性与责任感融为一体。

另请参见超越加速：代理式人工智能的崛起

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