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Kakao Mobility presenta su hoja de ruta para la conducción autónoma de nivel 4 basada en la IA física
Kakao Mobility tiene previsto desarrollar internamente tecnologías de conducción autónoma de nivel 4 como parte de su estrategia de IA física.
En la conferencia World IT Show 2026, celebrada en el COEX de Seúl, Kim Jin-kyu —vicepresidente y director de la división de IA física de Kakao Mobility— presentó la hoja de ruta. Su intervención se centró en los servicios de conducción autónoma basados en plataformas de movilidad en la era de la IA física.
El evento, titulado «Más allá de la idea, hacia la acción: la IA mueve la realidad», reunió a 460 empresas y organizaciones de 17 países, según Yonhap. El Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur describió el evento como parte de un cambio más amplio hacia la IA física, en la que la IA se aplica a campos industriales físicos.
Kim señaló que Kakao Mobility está trabajando para combinar las tecnologías de conducción autónoma con la infraestructura física como parte de su estrategia de movilidad en Corea, y tiene como objetivo establecer un ecosistema abierto de conducción autónoma para reforzar la competitividad local.
Según la Administración Nacional de Seguridad Vial de EE. UU., la autonomía de nivel 4 se refiere a sistemas capaces de gestionar la conducción dentro de áreas de servicio limitadas sin que los pasajeros tengan que vigilar la carretera ni tomar el control. Estos sistemas suelen implementarse en zonas definidas, como áreas de taxis autónomos o distritos fijos.
Hoja de ruta del nivel 4
La hoja de ruta del nivel 4 de Kakao Mobility se basa en tres pilares tecnológicos: modelos de aprendizaje automático, redundancia de vehículos y sistemas de validación.
La empresa está desarrollando modelos de aprendizaje automático diseñados para gestionar la percepción, la toma de decisiones y el control sin intervención humana. Estas funciones abarcan cómo un vehículo autónomo percibe su entorno, toma decisiones de conducción y controla el movimiento.
Kakao Mobility también tiene previsto utilizar arquitecturas de vehículos con sistemas redundantes, lo que permitirá que las funciones básicas sigan operando si falla un componente crítico.
Su plataforma de validación combinará simulaciones virtuales con datos de conducción del mundo real. El sistema está pensado para respaldar las pruebas, la mejora del rendimiento y el control de calidad a medida que la empresa desarrolla servicios de conducción autónoma.
Sistemas de seguridad y control
Kakao Mobility también está creando una plataforma integrada de gestión de la seguridad para vehículos autónomos. Uno de sus componentes es el Visualizador de Vehículos Autónomos, una herramienta de visualización en 3D que muestra el campo de visión del vehículo en tiempo real, lo que permite a los pasajeros supervisar las condiciones de conducción.
La herramienta muestra lo que el vehículo está detectando durante la marcha, proporcionando a los pasajeros el contexto de conducción del vehículo en tiempo real.
La empresa tiene previsto añadir un centro de control operativo las 24 horas y un sistema de detección de anomalías basado en modelos de visión-lenguaje. Estos sistemas están pensados para facilitar el análisis del contexto en tiempo real, la intervención remota y la respuesta ante emergencias.
El centro de control previsto supervisaría los servicios de conducción autónoma tras su implementación. Kakao Mobility ha indicado que el sistema de detección de anomalías utilizará modelos de visión-lenguaje, pero no ha proporcionado detalles sobre la arquitectura o el rendimiento del modelo.
Plan de ecosistema abierto
Kakao Mobility también ha esbozado planes para compartir activos tecnológicos seleccionados con empresas, startups y fabricantes que trabajan en la conducción autónoma.
Los activos incluyen conjuntos de datos de conducción autónoma a gran escala, mapas de alta definición (HD) y API de plataforma para servicios de transporte y despacho. Los mapas HD facilitan la conducción autónoma al proporcionar información detallada de las carreteras que se utiliza para la localización y la toma de decisiones de conducción.
La empresa afirmó que el plan de intercambio de activos permitiría a otros participantes del sector desarrollar tecnologías de conducción autónoma sin tener que construir toda la infraestructura subyacente de forma independiente.
Kakao Mobility también tiene previsto compartir recursos operativos, incluidos sistemas de gestión de flotas y capacidades de respuesta in situ. Todo ello forma parte del esfuerzo de la empresa por apoyar un ecosistema nacional abierto de conducción autónoma.
Datos del servicio de Gangnam
La empresa destacó su servicio de vehículos autónomos nocturnos en el distrito de Gangnam de Seúl como ejemplo de su trabajo actual. El servicio está disponible a través de la plataforma Kakao T, donde los usuarios pueden acceder a la conducción autónoma junto con las opciones de movilidad existentes.
Según el Gobierno Metropolitano de Seúl, el servicio de taxis autónomos nocturnos de Gangnam registró 7.754 viajes desde su lanzamiento el 26 de septiembre de 2024 hasta el 28 de febrero de 2026. La ciudad no informó de ningún accidente atribuible a la tecnología de conducción autónoma durante ese periodo, y el servicio registró una media de unos 24 viajes por día de funcionamiento.
El servicio pasó de ser una prueba piloto gratuita a un servicio de pago en abril de 2026. Seúl también amplió la flota de tres a siete vehículos, sin contar dos vehículos de reserva.
Los usuarios pueden solicitar el servicio a través de Kakao T utilizando el icono de «Seoul Autonomous Car» o el menú habitual de solicitud de taxis. Kakao T combina múltiples servicios de movilidad en una sola aplicación, incluyendo taxi, navegación y servicios relacionados con los vehículos.
Se accede al servicio de Gangnam a través de la plataforma de movilidad existente de Kakao Mobility.
Véase también: Hyundai se expande hacia la robótica y los sistemas físicos de IA
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Sistemas de seguridad y control
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Datos del servicio de Gangnam
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