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Kakao Mobility présente sa feuille de route pour la conduite autonome de niveau 4 basée sur l'IA physique
Kakao Mobility prévoit de développer en interne des technologies de conduite autonome de niveau 4 dans le cadre de sa stratégie d'IA physique.
Lors de la conférence World IT Show 2026 qui s'est tenue au COEX de Séoul, Kim Jin-kyu, vice-président et directeur de la division IA physique de Kakao Mobility, a présenté la feuille de route. Son intervention a porté sur les services de conduite autonome articulés autour de plateformes de mobilité à l'ère de l'IA physique.
Selon Yonhap, l'événement, intitulé « Au-delà de l'idée, vers l'action : l'IA fait bouger la réalité », a réuni 460 entreprises et organisations de 17 pays. Le ministère sud-coréen des Sciences et des TIC a décrit cet événement comme s'inscrivant dans une transition plus large vers l'IA physique, où l'IA est appliquée à des domaines industriels concrets.
M. Kim a indiqué que Kakao Mobility s’efforce de combiner les technologies de conduite autonome avec les infrastructures physiques dans le cadre de sa stratégie de mobilité en Corée, et vise à établir un écosystème ouvert de conduite autonome afin de renforcer la compétitivité locale.
Selon la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) des États-Unis, l'autonomie de niveau 4 désigne les systèmes capables de gérer la conduite dans des zones de service limitées sans que les passagers aient à surveiller la route ou à prendre le contrôle. Ces systèmes sont généralement déployés dans des zones définies, telles que des zones de taxis autonomes ou des quartiers fixes.
Feuille de route pour le niveau 4
La feuille de route de Kakao Mobility pour le niveau 4 repose sur trois piliers technologiques : les modèles d'apprentissage automatique, la redondance des véhicules et les systèmes de validation.
L'entreprise développe des modèles d'apprentissage automatique conçus pour gérer la perception, la prise de décision et le contrôle sans intervention humaine. Ces fonctions couvrent la manière dont un véhicule autonome perçoit son environnement, prend des décisions de conduite et contrôle ses mouvements.
Kakao Mobility prévoit également d'utiliser des architectures de véhicules dotées de systèmes redondants, permettant aux fonctions essentielles de continuer à fonctionner en cas de défaillance d'un composant critique.
Sa plateforme de validation combinera des simulations virtuelles avec des données de conduite réelles. Le système est destiné à soutenir les essais, l'amélioration des performances et l'assurance qualité à mesure que l'entreprise développe ses services de conduite autonome.
Systèmes de sécurité et de contrôle
Kakao Mobility développe également une plateforme intégrée de gestion de la sécurité pour les véhicules autonomes. L'un de ses composants est l'Autonomous Vehicle Visualizer, un outil de visualisation 3D qui partage le champ de vision du véhicule en temps réel, permettant ainsi aux passagers de surveiller les conditions de conduite.
L'outil montre ce que le véhicule détecte pendant son fonctionnement, fournissant ainsi aux passagers le contexte de conduite du véhicule en temps réel.
L'entreprise prévoit d'ajouter un centre de contrôle fonctionnant 24 heures sur 24 et un système de détection des anomalies basé sur des modèles vision-langage. Ces systèmes sont destinés à prendre en charge l'analyse contextuelle en temps réel, l'intervention à distance et les interventions d'urgence.
Le centre de contrôle prévu surveillerait les services de conduite autonome après leur déploiement. Kakao Mobility a indiqué que le système de détection des anomalies utiliserait des modèles vision-langage, mais n'a pas fourni de détails sur l'architecture ou les performances de ces modèles.
Plan d'écosystème ouvert
Kakao Mobility a également présenté ses projets visant à partager certains actifs technologiques avec des entreprises, des start-ups et des constructeurs travaillant dans le domaine de la conduite autonome.
Ces actifs comprennent des ensembles de données à grande échelle sur la conduite autonome, des cartes haute définition (HD) et des API de plateforme pour la commande de courses et la répartition. Les cartes HD facilitent la conduite autonome en fournissant des informations routières détaillées utilisées pour la localisation et les décisions de conduite.
L'entreprise a déclaré que ce plan de partage de ressources permettrait à d'autres acteurs du secteur de développer des technologies de conduite autonome sans avoir à construire toute l'infrastructure sous-jacente de manière indépendante.
Kakao Mobility prévoit également de partager des ressources opérationnelles, notamment des systèmes de gestion de flotte et des capacités d'intervention sur site. Ces initiatives s'inscrivent dans le cadre des efforts de l'entreprise visant à soutenir un écosystème national ouvert dédié à la conduite autonome.
Données sur le service de Gangnam
La société a mis en avant son service de véhicules autonomes de nuit dans le quartier de Gangnam à Séoul comme exemple de ses activités actuelles. Ce service est disponible via la plateforme Kakao T, où les utilisateurs peuvent accéder à la conduite autonome en plus des options de mobilité existantes.
Selon la municipalité de Séoul, le service de taxis autonomes de nuit de Gangnam a enregistré 7 754 courses entre son lancement le 26 septembre 2024 et le 28 février 2026. La ville n'a signalé aucun accident imputable à la technologie de conduite autonome au cours de cette période, et le service a enregistré en moyenne environ 24 trajets par jour d'exploitation.
Le service est passé d'une phase pilote gratuite à une exploitation payante en avril 2026. Séoul a également étendu la flotte de trois à sept véhicules, sans compter deux véhicules de réserve.
Les utilisateurs peuvent demander le service via Kakao T en utilisant soit l'icône « Seoul Autonomous Car », soit le menu habituel de commande de taxi. Kakao T regroupe plusieurs services de mobilité dans une seule application, notamment des services de taxi, de navigation et liés aux véhicules.
Le service de Gangnam est accessible via la plateforme de mobilité existante de Kakao Mobility.
Voir aussi : Hyundai se lance dans la robotique et les systèmes d'IA physique
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