Kakao Mobility stellt einen Fahrplan für autonomes Fahren der Stufe 4 im Bereich der physischen KI vor

Kakao Mobility plant, im Rahmen seiner Strategie für physische KI Technologien für autonomes Fahren der Stufe 4 intern zu entwickeln.

Auf der Konferenz „World IT Show 2026“ im COEX in Seoul stellte Kim Jin-kyu – Vizepräsident und Leiter der Physical-AI-Abteilung von Kakao Mobility – die Roadmap vor. Im Mittelpunkt seines Vortrags standen autonome Fahrdienste, die auf Mobilitätsplattformen im Zeitalter der Physical AI basieren.

Die Veranstaltung mit dem Titel „Beyond Idea, Into Action: AI moves Reality“ brachte laut Yonhap 460 Unternehmen und Organisationen aus 17 Ländern zusammen. Das südkoreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT beschrieb die Veranstaltung als Teil eines umfassenderen Wandels hin zur physischen KI, bei der KI in physischen Industriebereichen angewendet wird.

Kim merkte an, dass Kakao Mobility im Rahmen seiner Mobilitätsstrategie in Korea daran arbeite, autonome Fahrtechnologien mit der physischen Infrastruktur zu verbinden, und darauf abziele, ein offenes Ökosystem für autonomes Fahren zu etablieren, um die lokale Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Laut der US-amerikanischen National Highway Traffic Safety Administration bezieht sich Autonomie der Stufe 4 auf Systeme, die in der Lage sind, das Fahren innerhalb begrenzter Einsatzbereiche zu bewältigen, ohne dass Passagiere die Straße überwachen oder die Kontrolle übernehmen müssen. Solche Systeme werden typischerweise in definierten Zonen eingesetzt, wie beispielsweise in Bereichen für autonome Taxis oder festgelegten Stadtvierteln.

Roadmap für Level 4

Die Level-4-Roadmap von Kakao Mobility stützt sich auf drei technologische Säulen: Modelle des maschinellen Lernens, Fahrzeugredundanz und Validierungssysteme.

Das Unternehmen entwickelt Modelle des maschinellen Lernens, die Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerung ohne menschliches Eingreifen übernehmen sollen. Diese Funktionen umfassen, wie ein autonomes Fahrzeug seine Umgebung wahrnimmt, Fahrentscheidungen trifft und die Bewegung steuert.

Kakao Mobility plant außerdem den Einsatz von Fahrzeugarchitekturen mit redundanten Systemen, damit Kernfunktionen auch bei Ausfall einer kritischen Komponente weiterlaufen können.

Die Validierungsplattform des Unternehmens wird virtuelle Simulationen mit realen Fahrdaten kombinieren. Das System soll Tests, Leistungsverbesserungen und die Qualitätssicherung bei der Entwicklung autonomer Fahrdienste unterstützen.

Sicherheits- und Steuerungssysteme

Kakao Mobility entwickelt zudem eine integrierte Sicherheitsmanagement-Plattform für autonome Fahrzeuge. Eine Komponente ist der „Autonomous Vehicle Visualizer“, ein 3D-Visualisierungstool, das das Sichtfeld des Fahrzeugs in Echtzeit anzeigt und es den Passagieren ermöglicht, die Fahrbedingungen zu überwachen.

Das Tool zeigt, was das Fahrzeug während des Betriebs erfasst, und vermittelt den Passagieren so in Echtzeit den Fahrkontext des Fahrzeugs.

Das Unternehmen plant die Einrichtung eines 24-Stunden-Kontrollzentrums und eines auf Bild-Sprache-Modellen basierenden Anomalieerkennungssystems. Diese Systeme sollen die Kontextanalyse in Echtzeit, Ferninterventionen und Notfallmaßnahmen unterstützen.

Die geplante Leitstelle würde autonome Fahrdienste nach deren Einführung überwachen. Kakao Mobility erklärte, dass das System zur Erkennung von Anomalien Vision-Language-Modelle nutzen werde, gab jedoch keine Details zur Modellarchitektur oder -leistung bekannt.

Plan für ein offenes Ökosystem

Kakao Mobility skizzierte zudem Pläne, ausgewählte Technologie-Assets mit Unternehmen, Start-ups und Herstellern zu teilen, die im Bereich des autonomen Fahrens tätig sind.

Zu diesen Ressourcen gehören umfangreiche Datensätze zum autonomen Fahren, hochauflösende (HD) Karten sowie Plattform-APIs für Fahrdienstvermittlung und Disposition. HD-Karten unterstützen das autonome Fahren, indem sie detaillierte Straßeninformationen bereitstellen, die für die Lokalisierung und Fahrentscheidungen genutzt werden.

Das Unternehmen erklärte, der Plan zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen werde es anderen Branchenakteuren ermöglichen, Technologien für autonomes Fahren zu entwickeln, ohne die gesamte zugrunde liegende Infrastruktur eigenständig aufbauen zu müssen.

Kakao Mobility plant zudem, operative Ressourcen wie Flottenmanagementsysteme und Vor-Ort-Einsatzkapazitäten zur Verfügung zu stellen. Dies ist Teil der Bemühungen des Unternehmens, ein offenes inländisches Ökosystem für autonomes Fahren zu fördern.

Gangnam-Servicedaten

Das Unternehmen hob seinen nächtlichen Dienst für autonome Fahrzeuge im Seouler Stadtteil Gangnam als Beispiel für seine aktuelle Arbeit hervor. Der Dienst ist über die Kakao T-Plattform verfügbar, wo Nutzer neben bestehenden Mobilitätsoptionen auch auf autonomes Fahren zugreifen können.

Nach Angaben der Stadtverwaltung von Seoul verzeichnete der nächtliche autonome Taxidienst in Gangnam vom Start am 26. September 2024 bis zum 28. Februar 2026 insgesamt 7.754 Fahrten. Die Stadt meldete in diesem Zeitraum keine Unfälle, die auf die autonome Fahrtechnologie zurückzuführen waren, und der Dienst verzeichnete durchschnittlich etwa 24 Fahrten pro Betriebstag.

Der Dienst wurde im April 2026 von einem kostenlosen Pilotprojekt auf einen kostenpflichtigen Betrieb umgestellt. Seoul erweiterte zudem die Flotte von drei auf sieben Fahrzeuge, wobei zwei Reservefahrzeuge nicht mitgezählt wurden.

Nutzer können den Dienst über Kakao T entweder über das Symbol für das autonome Auto in Seoul oder über das reguläre Menü zur Taxibestellung anfordern. Kakao T vereint mehrere Mobilitätsdienste in einer App, darunter Taxi, Navigation und fahrzeugbezogene Dienste.

Der Zugang zum Dienst in Gangnam erfolgt über die bestehende Mobilitätsplattform von Kakao Mobility.

Siehe auch: Hyundai expandiert in die Bereiche Robotik und physische KI-Systeme

Möchten Sie mehr über KI und Big Data von Branchenführern erfahren? Besuchen Sie die AI & Big Data Expo, die in Amsterdam, Kalifornien und London stattfindet. Diese umfassende Veranstaltung ist Teil der TechEx und findet gemeinsam mit anderen führenden Technologieveranstaltungen statt. Klicken Sie hier für weitere Informationen.

AI News wird von TechForge Media bereitgestellt. Entdecken Sie hier weitere bevorstehende Veranstaltungen und Webinare zum Thema Unternehmenstechnologie.