O CEO da DeepMind expressa surpresa com a rápida integração do ChatGPT da OpenAI aos anúncios

O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, expressou sua surpresa com a adoção precoce da publicidade pela OpenAI em seu chatbot de IA. Em entrevista à Axios em Davos, o líder em IA abordou o tema da monetização dos serviços de IA por meio de anúncios, observando que sua equipe no Google está avaliando a abordagem com bastante cautela.

Hassabis acrescentou que sua equipe não está sob pressão da gigante da tecnologia para tomar uma decisão precipitada em relação à publicidade, mesmo que os anúncios sejam fundamentais para o negócio principal do Google.

Esses comentários do cofundador da DeepMind vieram após o anúncio na sexta-feira de que a OpenAI começará a testar anúncios para gerar receita adicional com seus 800 milhões de usuários ativos semanais que não são assinantes pagos.

Embora a OpenAI possa estar considerando anúncios devido ao aumento dos custos de infraestrutura e energia, sua decisão pode remodelar a percepção dos usuários sobre o serviço.

“Estou um pouco surpreso que eles tenham agido tão rapidamente nessa direção”, comentou Hassabis, referindo-se à integração de anúncios da OpenAI. “Os anúncios não são inerentemente ruins — eles têm sustentado grande parte da internet de consumo. Quando bem executados, podem ser úteis”, explicou.

“Mas quando se trata de assistentes de IA — ferramentas projetadas para serem genuinamente úteis e, idealmente, trabalhar para você como indivíduo — há uma questão de como os anúncios se encaixam nesse modelo. A confiança no seu assistente é essencial, então como a publicidade se alinha a isso?”, continuou ele.

Reiterando comentários anteriores de outra entrevista em Davos, Hassabis confirmou que o Google atualmente não tem planos de introduzir anúncios em seu chatbot de IA. Em vez disso, a empresa observará as reações dos usuários antes de tomar qualquer decisão.

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Já vimos reações negativas dos usuários contra a ideia de anúncios aparecerem em conversas com assistentes de IA. Por exemplo, quando a OpenAI testou recentemente um recurso que recomendava aplicativos durante bate-papos com usuários, a resposta foi negativa — muitos acharam que as sugestões eram anúncios intrusivos. A OpenAI logo desativou o recurso, esclarecendo que as recomendações não eram anúncios porque não tinham “nenhum componente financeiro”.

No entanto, a frustração dos usuários não era sobre se havia troca de dinheiro, mas sim sobre como as sugestões de aplicativos prejudicavam a experiência do usuário.

Isso também é uma preocupação para Hassabis, como indicam seus comentários.

Ele explicou que interagir com um chatbot é muito diferente de usar a Pesquisa Google. Com a Pesquisa, a intenção do usuário é clara, tornando os anúncios relevantes úteis. Em contrapartida, os chatbots estão evoluindo para assistentes digitais personalizados que entendem os usuários e os auxiliam em vários aspectos de suas vidas.

“Isso é muito diferente do caso de uso da pesquisa, por isso requer uma consideração cuidadosa”, acrescentou.

Aumentar a utilidade do Gemini para usuários individuais também é o objetivo dos novos recursos de personalização introduzidos hoje para o Modo IA do Google. Agora, os usuários podem optar por permitir que a IA do Gemini acesse seu Gmail e Fotos para obter respostas personalizadas no Modo IA da Pesquisa, semelhante ao recurso Inteligência Pessoal recentemente adicionado ao aplicativo Gemini, que consulta o histórico do Gmail, Fotos, Pesquisa e YouTube dos usuários.

Embora a segmentação personalizada de anúncios sustente grande parte da web gratuita, a introdução de anúncios durante conversas com um assistente de IA pode ser perturbadora. É por isso que os clientes rejeitaram as tentativas anteriores da Amazon de incluir anúncios em sua experiência Alexa — eles queriam um assistente, não um personal shopper promovendo produtos.

Hassabis afirmou que não está sob pressão para incorporar anúncios ao produto de IA, embora reconheça que pode haver uma maneira adequada de fazer isso no futuro.

“Não sentimos nenhuma pressão imediata para tomar decisões precipitadas — essa sempre foi nossa abordagem na DeepMind. Adotamos uma abordagem científica, rigorosa e cuidadosa em cada etapa, seja no desenvolvimento de tecnologia ou no design de produtos”, observou.