Lar
Pesquisa com IA do Google reduz o tráfego de pequenos sites em 60%, segundo reportagem da Axios
O site de tecnologia Axios publicou recentemente um relatório de dados da Chartbeat, detalhando o grave impacto do recurso “AI Overviews” do Google sobre os editores de conteúdo. O relatório destaca que, como a IA fornece respostas diretas no topo dos resultados de pesquisa, a motivação dos usuários para clicar nos sites de origem original caiu drasticamente.

Erosão do tráfego: sites menores são os mais afetados
Os dados revelam que sites de todos os tamanhos registraram quedas no tráfego de referência, com os editores menores — aqueles menos preparados para lidar com o risco — sofrendo o impacto mais severo:
Pequenos editores (1 mil a 10 mil visualizações de página por dia): perderam até 60% de seu tráfego de referência do Google nos últimos dois anos.Editores de médio porte (10 mil a 100 mil visualizações de página por dia): sofreram uma queda de 47% no tráfego de pesquisa tradicional.Grandes editores (mais de 100 mil visualizações de página por dia): viram o tráfego diminuir em 22%.
Uma tábua de salvação que falha: o tráfego de IA permanece abaixo de 1%
Mesmo para os editores que tentam otimizar para chatbots de IA, os resultados têm sido decepcionantes:
Impacto geral mínimo: Embora o tráfego proveniente de chatbots de IA tenha crescido mais de 200% em relação ao ano anterior, ele ainda representa menos de 1% do tráfego total do site.
Redirecionamentos ineficazes: Pesquisas indicam que a maioria dos usuários redirecionados para páginas de origem via IA não está lá para ler o conteúdo, mas apenas para verificar a precisão do resumo da IA.
Canais alternativos em declínio: o tráfego proveniente do feed “Google Discover”, outrora promissor, também diminuiu 15% no último ano.
Confrontada com essa hemorragia de tráfego dos mecanismos de busca, a indústria de conteúdo está sendo empurrada para uma transformação:
Saindo da plataforma: grandes editoras estão cada vez mais recorrendo a boletins informativos por e-mail e cultivando tráfego direto, empenhando-se em construir um público independente do controle algorítmico.
Maiores barreiras à sobrevivência: O tempo e os recursos significativos necessários para construir uma marca autônoma significam que criadores menores e independentes correm o risco de serem totalmente excluídos da indústria.
O relatório conclui que as visualizações provenientes de referências de pesquisa do Google caíram um total de 34% até 2025, indicando que essa mudança impulsionada pela IA na pesquisa está reescrevendo fundamentalmente as regras da distribuição de tráfego online.
Artigo relacionado
Claude foi usado para criar pacotes npm maliciosos: mais de 670 pacotes comprometidos ameaçam o código aberto
Um recente incidente de segurança cibernética revela como os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão sendo utilizados para o desenvolvimento de software malicioso. O pesquisador de segurança Sibi Mo
A Reliance revela um plano de investimento em IA de US$ 110 bilhões, à medida que a Índia acelera sua iniciativa tecnológica
Mukesh Ambani, o bilionário presidente do conglomerado indiano Reliance, anunciou na quinta-feira um plano de 10 trilhões de rúpias (cerca de US$ 110 bilhões) para construir uma infraestrutura de comp
A Zhiyuan WITA encerra a interação com o robô “nu” com o primeiro pedido de conformidade
O setor de inteligência incorporada atingiu um marco significativo. De acordo com o último comunicado da Administração do Ciberespaço de Xangai, o modelo de grande porte WITA, desenvolvido pela Zhiyua
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (0)
O site de tecnologia Axios publicou recentemente um relatório de dados da Chartbeat, detalhando o grave impacto do recurso “AI Overviews” do Google sobre os editores de conteúdo. O relatório destaca que, como a IA fornece respostas diretas no topo dos resultados de pesquisa, a motivação dos usuários para clicar nos sites de origem original caiu drasticamente.

Erosão do tráfego: sites menores são os mais afetados
Os dados revelam que sites de todos os tamanhos registraram quedas no tráfego de referência, com os editores menores — aqueles menos preparados para lidar com o risco — sofrendo o impacto mais severo:
Pequenos editores (1 mil a 10 mil visualizações de página por dia): perderam até 60% de seu tráfego de referência do Google nos últimos dois anos.Editores de médio porte (10 mil a 100 mil visualizações de página por dia): sofreram uma queda de 47% no tráfego de pesquisa tradicional.Grandes editores (mais de 100 mil visualizações de página por dia): viram o tráfego diminuir em 22%.
Uma tábua de salvação que falha: o tráfego de IA permanece abaixo de 1%
Mesmo para os editores que tentam otimizar para chatbots de IA, os resultados têm sido decepcionantes:
Impacto geral mínimo: Embora o tráfego proveniente de chatbots de IA tenha crescido mais de 200% em relação ao ano anterior, ele ainda representa menos de 1% do tráfego total do site.
Redirecionamentos ineficazes: Pesquisas indicam que a maioria dos usuários redirecionados para páginas de origem via IA não está lá para ler o conteúdo, mas apenas para verificar a precisão do resumo da IA.
Canais alternativos em declínio: o tráfego proveniente do feed “Google Discover”, outrora promissor, também diminuiu 15% no último ano.
Confrontada com essa hemorragia de tráfego dos mecanismos de busca, a indústria de conteúdo está sendo empurrada para uma transformação:
Saindo da plataforma: grandes editoras estão cada vez mais recorrendo a boletins informativos por e-mail e cultivando tráfego direto, empenhando-se em construir um público independente do controle algorítmico.
Maiores barreiras à sobrevivência: O tempo e os recursos significativos necessários para construir uma marca autônoma significam que criadores menores e independentes correm o risco de serem totalmente excluídos da indústria.
O relatório conclui que as visualizações provenientes de referências de pesquisa do Google caíram um total de 34% até 2025, indicando que essa mudança impulsionada pela IA na pesquisa está reescrevendo fundamentalmente as regras da distribuição de tráfego online.
Claude foi usado para criar pacotes npm maliciosos: mais de 670 pacotes comprometidos ameaçam o código aberto
Um recente incidente de segurança cibernética revela como os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão sendo utilizados para o desenvolvimento de software malicioso. O pesquisador de segurança Sibi Mo
A Reliance revela um plano de investimento em IA de US$ 110 bilhões, à medida que a Índia acelera sua iniciativa tecnológica
Mukesh Ambani, o bilionário presidente do conglomerado indiano Reliance, anunciou na quinta-feira um plano de 10 trilhões de rúpias (cerca de US$ 110 bilhões) para construir uma infraestrutura de comp
A Zhiyuan WITA encerra a interação com o robô “nu” com o primeiro pedido de conformidade
O setor de inteligência incorporada atingiu um marco significativo. De acordo com o último comunicado da Administração do Ciberespaço de Xangai, o modelo de grande porte WITA, desenvolvido pela Zhiyua











