Como correr Deepseek AI localmente para proteger sua privacidade - 2 maneiras fáceis

3. Instalar o DeepSeek
4. Selecionar e Usar o DeepSeek
Como Instalar o DeepSeek Localmente a Partir da Linha de Comando do Linux
Alternativamente, você pode realizar uma instalação completa do DeepSeek em um sistema Linux. Esteja ciente de que este método possui requisitos de sistema robustos:
- CPU: Um processador multicore poderoso com pelo menos 12 núcleos recomendados.
- GPU: Uma GPU NVIDIA com suporte a CUDA para melhor desempenho. Se o Ollama não detectar uma GPU NVIDIA, ele mudará para o modo apenas CPU.
- RAM: Pelo menos 16 GB, com 32 GB ou mais preferidos.
- Armazenamento: Armazenamento NVMe para operações mais rápidas.
- Sistema Operacional: Ubuntu ou uma distribuição baseada em Ubuntu.
Se o seu sistema atender a esses requisitos e você tiver o Ollama instalado, você pode executar o modelo DeepSeek R1 com o comando:
ollama run deepseek-r1:8bSe você ainda não instalou o Ollama, pode fazê-lo com:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shSerá solicitado sua senha de usuário durante a instalação.
Existem várias versões do DeepSeek que você pode executar, incluindo:
- ollama run deepseek-r1 - A versão padrão 8B
- ollama run deepseek-r1:1.5b - O modelo menor
- ollama run deepseek-r1:7b - A versão 7B
- ollama run deepseek-r1:14b - A versão 14B
- ollama run deepseek-r1:32b - A versão 32B
- ollama run deepseek-r1:70b - O modelo maior e mais avançado
Quando o comando terminar, você estará no prompt do Ollama, pronto para usar o modelo escolhido.
Com qualquer um dos métodos, você terá acesso ao DeepSeek AI, permitindo usá-lo de forma segura em sua máquina local, mantendo suas consultas e dados privados.
Artigo relacionado
CEO da DeepMind, Hassabis: Durmo seis horas por dia, geralmente me sinto energético por volta da 1h
O Fortune recentemente publicou uma entrevista com Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, revelando sua abordagem incomum para descanso e produtividade. Hassabis revelou que dorme muito pouco, estruturando suas horas acordadas em dois blocos de trab
OpenAI e Anthropic disputam participação no mercado, apesar da queda na receita
Apesar de relatos recentes sugerirem que a OpenAI não atingiu suas metas de receita, o que gerou pressão sobre as ações do setor de tecnologia nesta terça-feira, os investidores privados em laboratóri
Conformidade com a regulamentação de veículos autônomos na Califórnia: uma nova era de multas, geocercas e 1 milhão de milhas
A Guident opera um veículo de transporte da AuveTech no sul da Flórida, administrando uma rota de quatro milhas em West Palm Beach e uma rota de uma milha em Boca Raton por meio de sua tecnologia de m
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (16)
Finally a guide on running DeepSeek locally! I've been worried about data privacy with cloud AI. The cost efficiency is impressive too. Definitely trying this out. 🚀
로컬에서 AI를 실행하는 방법에 대한 글 정말 도움 됐어요! 개인정보 보호 이슈가 점점 중요해지는 시대에 DeepSeek 같은 오픈소스 모델이 큰 대안이 될 것 같네요. 한국에서도 AI 개발 경쟁이 치열한데, 비용 효율적인 중국 모델이 시장에 어떤 영향을 미칠지 궁금해요 🤔 혹시 한국어 지원은 언제쯤 될까요?
Also das mit der lokalen Installation ist ja wirklich praktisch! Endlich muss man nicht mehr ständig Daten in die Cloud schicken. Aber mal ehrlich, wie viel Speicherplatz braucht so ein Modell eigentlich? Mein Laptop ist schon jetzt voll mit Fotos... 🤔
¡Qué interesante! No sabía que DeepSeek era una startup china con costes tan bajos. Me pregunto cómo logran desarrollar modelos tan efectivos con menos recursos que sus competidores estadounidenses. La opción de ejecución local es crucial para la privacidad de datos, especialmente para aquellos que trabajan con información sensible. ¿Alguien ya lo ha probado? Me encantaría conocer experiencias reales 🧐
DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔

3. Instalar o DeepSeek
4. Selecionar e Usar o DeepSeek
Como Instalar o DeepSeek Localmente a Partir da Linha de Comando do Linux
Alternativamente, você pode realizar uma instalação completa do DeepSeek em um sistema Linux. Esteja ciente de que este método possui requisitos de sistema robustos:
- CPU: Um processador multicore poderoso com pelo menos 12 núcleos recomendados.
- GPU: Uma GPU NVIDIA com suporte a CUDA para melhor desempenho. Se o Ollama não detectar uma GPU NVIDIA, ele mudará para o modo apenas CPU.
- RAM: Pelo menos 16 GB, com 32 GB ou mais preferidos.
- Armazenamento: Armazenamento NVMe para operações mais rápidas.
- Sistema Operacional: Ubuntu ou uma distribuição baseada em Ubuntu.
Se o seu sistema atender a esses requisitos e você tiver o Ollama instalado, você pode executar o modelo DeepSeek R1 com o comando:
Se você ainda não instalou o Ollama, pode fazê-lo com:
Será solicitado sua senha de usuário durante a instalação.
Existem várias versões do DeepSeek que você pode executar, incluindo:
- ollama run deepseek-r1 - A versão padrão 8B
- ollama run deepseek-r1:1.5b - O modelo menor
- ollama run deepseek-r1:7b - A versão 7B
- ollama run deepseek-r1:14b - A versão 14B
- ollama run deepseek-r1:32b - A versão 32B
- ollama run deepseek-r1:70b - O modelo maior e mais avançado
Quando o comando terminar, você estará no prompt do Ollama, pronto para usar o modelo escolhido.
Com qualquer um dos métodos, você terá acesso ao DeepSeek AI, permitindo usá-lo de forma segura em sua máquina local, mantendo suas consultas e dados privados.
CEO da DeepMind, Hassabis: Durmo seis horas por dia, geralmente me sinto energético por volta da 1h
O Fortune recentemente publicou uma entrevista com Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, revelando sua abordagem incomum para descanso e produtividade. Hassabis revelou que dorme muito pouco, estruturando suas horas acordadas em dois blocos de trab
OpenAI e Anthropic disputam participação no mercado, apesar da queda na receita
Apesar de relatos recentes sugerirem que a OpenAI não atingiu suas metas de receita, o que gerou pressão sobre as ações do setor de tecnologia nesta terça-feira, os investidores privados em laboratóri
Finally a guide on running DeepSeek locally! I've been worried about data privacy with cloud AI. The cost efficiency is impressive too. Definitely trying this out. 🚀
로컬에서 AI를 실행하는 방법에 대한 글 정말 도움 됐어요! 개인정보 보호 이슈가 점점 중요해지는 시대에 DeepSeek 같은 오픈소스 모델이 큰 대안이 될 것 같네요. 한국에서도 AI 개발 경쟁이 치열한데, 비용 효율적인 중국 모델이 시장에 어떤 영향을 미칠지 궁금해요 🤔 혹시 한국어 지원은 언제쯤 될까요?
Also das mit der lokalen Installation ist ja wirklich praktisch! Endlich muss man nicht mehr ständig Daten in die Cloud schicken. Aber mal ehrlich, wie viel Speicherplatz braucht so ein Modell eigentlich? Mein Laptop ist schon jetzt voll mit Fotos... 🤔
¡Qué interesante! No sabía que DeepSeek era una startup china con costes tan bajos. Me pregunto cómo logran desarrollar modelos tan efectivos con menos recursos que sus competidores estadounidenses. La opción de ejecución local es crucial para la privacidad de datos, especialmente para aquellos que trabajan con información sensible. ¿Alguien ya lo ha probado? Me encantaría conocer experiencias reales 🧐
DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔





Lar






