家プライバシーを保護するためにdeepseek aiをローカルに実行する方法-2の簡単な方法
3. DeepSeekをインストール
4. DeepSeekを選択して使用
LinuxコマンドラインからDeepSeekをローカルにインストールする方法
または、LinuxシステムにDeepSeekを完全にインストールすることもできます。この方法には高いシステム要件があることに注意してください：
- CPU: 少なくとも12コアを推奨する高性能マルチコアプロセッサ。
- GPU: より高いパフォーマンスのためにCUDAをサポートするNVIDIA GPU。OllamaがNVIDIA GPUを検出しない場合、CPUのみのモードに切り替わります。
- RAM: 最低16GB、32GB以上が望ましい。
- ストレージ: 高速な操作のためのNVMeストレージ。
- オペレーティングシステム: UbuntuまたはUbuntuベースのディストリビューション。
システムがこれらの要件を満たしており、Ollamaがインストールされている場合、以下のコマンドでDeepSeek R1モデルを実行できます：
ollama run deepseek-r1:8bまだOllamaをインストールしていない場合、以下でインストールできます：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shインストール中にユーザーパスワードの入力が求められます。
DeepSeekにはいくつかのバージョンがあり、以下を含むものを選択して実行できます：
- ollama run deepseek-r1 - デフォルトの8Bバージョン
- ollama run deepseek-r1:1.5b - 最小のモデル
- ollama run deepseek-r1:7b - 7Bバージョン
- ollama run deepseek-r1:14b - 14Bバージョン
- ollama run deepseek-r1:32b - 32Bバージョン
- ollama run deepseek-r1:70b - 最大かつ最も先進的なモデル
コマンドが終了すると、Ollamaプロンプトが表示され、選択したモデルを使用する準備が整います。
どちらの方法を使用しても、DeepSeek AIにアクセスでき、ローカルマシンで安全に使用でき、クエリやデータをプライベートに保つことができます。
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コメント (16)
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![RyanLopez]()
Finally a guide on running DeepSeek locally! I've been worried about data privacy with cloud AI. The cost efficiency is impressive too. Definitely trying this out. 🚀
![RogerPerez]()
로컬에서 AI를 실행하는 방법에 대한 글 정말 도움 됐어요! 개인정보 보호 이슈가 점점 중요해지는 시대에 DeepSeek 같은 오픈소스 모델이 큰 대안이 될 것 같네요. 한국에서도 AI 개발 경쟁이 치열한데, 비용 효율적인 중국 모델이 시장에 어떤 영향을 미칠지 궁금해요 🤔 혹시 한국어 지원은 언제쯤 될까요?
![TerryHernández]()
Also das mit der lokalen Installation ist ja wirklich praktisch! Endlich muss man nicht mehr ständig Daten in die Cloud schicken. Aber mal ehrlich, wie viel Speicherplatz braucht so ein Modell eigentlich? Mein Laptop ist schon jetzt voll mit Fotos... 🤔
![SebastianAnderson]()
¡Qué interesante! No sabía que DeepSeek era una startup china con costes tan bajos. Me pregunto cómo logran desarrollar modelos tan efectivos con menos recursos que sus competidores estadounidenses. La opción de ejecución local es crucial para la privacidad de datos, especialmente para aquellos que trabajan con información sensible. ¿Alguien ya lo ha probado? Me encantaría conocer experiencias reales 🧐
![MatthewBaker]()
DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔
![FrankKing]()
Super cool to see DeepSeek making waves with affordable LLMs! 😎 Running it locally sounds like a privacy win, but I’m curious—how does it stack up against giants like GPT? Anyone tried it yet?
3. DeepSeekをインストール
4. DeepSeekを選択して使用
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- GPU: より高いパフォーマンスのためにCUDAをサポートするNVIDIA GPU。OllamaがNVIDIA GPUを検出しない場合、CPUのみのモードに切り替わります。
- RAM: 最低16GB、32GB以上が望ましい。
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- ollama run deepseek-r1:7b - 7Bバージョン
- ollama run deepseek-r1:14b - 14Bバージョン
- ollama run deepseek-r1:32b - 32Bバージョン
- ollama run deepseek-r1:70b - 最大かつ最も先進的なモデル
コマンドが終了すると、Ollamaプロンプトが表示され、選択したモデルを使用する準備が整います。
どちらの方法を使用しても、DeepSeek AIにアクセスでき、ローカルマシンで安全に使用でき、クエリやデータをプライベートに保つことができます。
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xix.ai
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xix.ai
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10 ツール
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로컬에서 AI를 실행하는 방법에 대한 글 정말 도움 됐어요! 개인정보 보호 이슈가 점점 중요해지는 시대에 DeepSeek 같은 오픈소스 모델이 큰 대안이 될 것 같네요. 한국에서도 AI 개발 경쟁이 치열한데, 비용 효율적인 중국 모델이 시장에 어떤 영향을 미칠지 궁금해요 🤔 혹시 한국어 지원은 언제쯤 될까요?
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