Comment exécuter Deepseek AI localement pour protéger votre intimité - 2 façons faciles
3. Installer DeepSeek
4. Sélectionner et utiliser DeepSeek
Comment installer DeepSeek localement depuis la ligne de commande Linux
Alternativement, vous pouvez effectuer une installation complète de DeepSeek sur un système Linux. Sachez que cette méthode a des exigences système importantes :
- CPU : Un processeur multicœur puissant avec au moins 12 cœurs recommandé.
- GPU : Un GPU NVIDIA avec support CUDA pour de meilleures performances. Si Ollama ne détecte pas de GPU NVIDIA, il passera en mode CPU uniquement.
- RAM : Au moins 16 Go, avec 32 Go ou plus préférés.
- Stockage : Stockage NVMe pour des opérations plus rapides.
- Système d'exploitation : Ubuntu ou une distribution basée sur Ubuntu.
Si votre système répond à ces exigences et que vous avez installé Ollama, vous pouvez exécuter le modèle DeepSeek R1 avec la commande :
ollama run deepseek-r1:8bSi vous n'avez pas encore installé Ollama, vous pouvez le faire avec :
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shIl vous sera demandé votre mot de passe utilisateur pendant l'installation.
Il existe plusieurs versions de DeepSeek que vous pouvez exécuter, y compris :
- ollama run deepseek-r1 - La version par défaut 8B
- ollama run deepseek-r1:1.5b - Le modèle le plus petit
- ollama run deepseek-r1:7b - La version 7B
- ollama run deepseek-r1:14b - La version 14B
- ollama run deepseek-r1:32b - La version 32B
- ollama run deepseek-r1:70b - Le modèle le plus grand et le plus avancé
Une fois la commande terminée, vous serez à l'invite Ollama, prêt à utiliser le modèle choisi.
Avec l'une ou l'autre méthode, vous aurez accès à DeepSeek AI, vous permettant de l'utiliser en toute sécurité sur votre machine locale, en gardant vos requêtes et données privées.
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commentaires (12)
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![MatthewBaker]()
MatthewBaker
16 août 2025 11:00:59 UTC+02:00
DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔
0
![FrankKing]()
FrankKing
6 août 2025 07:00:59 UTC+02:00
Super cool to see DeepSeek making waves with affordable LLMs! 😎 Running it locally sounds like a privacy win, but I’m curious—how does it stack up against giants like GPT? Anyone tried it yet?
0
![FrankSmith]()
FrankSmith
18 avril 2025 14:00:19 UTC+02:00
DeepSeek AI를 로컬로 실행하는 것은 프라이버시를 위한 게임 체인저예요! 설치가 쉽지만, 지침이 좀 더 명확했으면 좋겠어요. 그래도 데이터를 안전하게 유지하고 싶은 사람들에게는 좋은 선택지예요. 👍
0
![JamesCarter]()
JamesCarter
18 avril 2025 13:02:35 UTC+02:00
Running DeepSeek AI locally is a game-changer for privacy! It's so easy to set up, but the performance can be hit or miss. Love the cost-effectiveness, though. If you're into AI and care about your data, this is worth a try. Just wish the instructions were a bit clearer! 🔒🧠
0
![RichardJackson]()
RichardJackson
18 avril 2025 05:11:52 UTC+02:00
DeepSeek AIをローカルで実行するのはプライバシーにとって革命的です！セットアップが簡単ですが、パフォーマンスが安定しないことがあります。コスト効率が良いのは好きです。AIに興味があり、データを気にするなら試す価値があります。ただ、説明がもう少し分かりやすいと良かったですね！🔒🧠
0
![MarkGarcia]()
MarkGarcia
17 avril 2025 19:25:11 UTC+02:00
Running DeepSeek AI locally is a game-changer for privacy! It's so easy to set up, but I wish the instructions were a bit clearer. Still, it's a solid option for those who want to keep their data secure. 👍
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3. Installer DeepSeek
4. Sélectionner et utiliser DeepSeek
Comment installer DeepSeek localement depuis la ligne de commande Linux
Alternativement, vous pouvez effectuer une installation complète de DeepSeek sur un système Linux. Sachez que cette méthode a des exigences système importantes :
- CPU : Un processeur multicœur puissant avec au moins 12 cœurs recommandé.
- GPU : Un GPU NVIDIA avec support CUDA pour de meilleures performances. Si Ollama ne détecte pas de GPU NVIDIA, il passera en mode CPU uniquement.
- RAM : Au moins 16 Go, avec 32 Go ou plus préférés.
- Stockage : Stockage NVMe pour des opérations plus rapides.
- Système d'exploitation : Ubuntu ou une distribution basée sur Ubuntu.
Si votre système répond à ces exigences et que vous avez installé Ollama, vous pouvez exécuter le modèle DeepSeek R1 avec la commande :
Si vous n'avez pas encore installé Ollama, vous pouvez le faire avec :
Il vous sera demandé votre mot de passe utilisateur pendant l'installation.
Il existe plusieurs versions de DeepSeek que vous pouvez exécuter, y compris :
- ollama run deepseek-r1 - La version par défaut 8B
- ollama run deepseek-r1:1.5b - Le modèle le plus petit
- ollama run deepseek-r1:7b - La version 7B
- ollama run deepseek-r1:14b - La version 14B
- ollama run deepseek-r1:32b - La version 32B
- ollama run deepseek-r1:70b - Le modèle le plus grand et le plus avancé
Une fois la commande terminée, vous serez à l'invite Ollama, prêt à utiliser le modèle choisi.
Avec l'une ou l'autre méthode, vous aurez accès à DeepSeek AI, vous permettant de l'utiliser en toute sécurité sur votre machine locale, en gardant vos requêtes et données privées.
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DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔
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6 août 2025 07:00:59 UTC+02:00
Super cool to see DeepSeek making waves with affordable LLMs! 😎 Running it locally sounds like a privacy win, but I’m curious—how does it stack up against giants like GPT? Anyone tried it yet?
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18 avril 2025 14:00:19 UTC+02:00
DeepSeek AI를 로컬로 실행하는 것은 프라이버시를 위한 게임 체인저예요! 설치가 쉽지만, 지침이 좀 더 명확했으면 좋겠어요. 그래도 데이터를 안전하게 유지하고 싶은 사람들에게는 좋은 선택지예요. 👍
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18 avril 2025 13:02:35 UTC+02:00
Running DeepSeek AI locally is a game-changer for privacy! It's so easy to set up, but the performance can be hit or miss. Love the cost-effectiveness, though. If you're into AI and care about your data, this is worth a try. Just wish the instructions were a bit clearer! 🔒🧠
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18 avril 2025 05:11:52 UTC+02:00
DeepSeek AIをローカルで実行するのはプライバシーにとって革命的です！セットアップが簡単ですが、パフォーマンスが安定しないことがあります。コスト効率が良いのは好きです。AIに興味があり、データを気にするなら試す価値があります。ただ、説明がもう少し分かりやすいと良かったですね！🔒🧠
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17 avril 2025 19:25:11 UTC+02:00
Running DeepSeek AI locally is a game-changer for privacy! It's so easy to set up, but I wish the instructions were a bit clearer. Still, it's a solid option for those who want to keep their data secure. 👍
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