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So laufen Sie Deepseek KI vor Ort, um Ihre Privatsphäre zu schützen - 2 einfache Wege

So laufen Sie Deepseek KI vor Ort, um Ihre Privatsphäre zu schützen - 2 einfache Wege

16. April 2025
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So laufen Sie Deepseek KI vor Ort, um Ihre Privatsphäre zu schützen - 2 einfache Wege

3. DeepSeek installieren

4. DeepSeek auswählen und verwenden

Wie man DeepSeek lokal über die Linux-Befehlszeile installiert

Alternativ können Sie eine vollständige Installation von DeepSeek auf einem Linux-System durchführen. Beachten Sie, dass diese Methode einige hohe Systemanforderungen hat:

  • CPU: Ein leistungsstarker Mehrkernprozessor mit mindestens 12 Kernen wird empfohlen.
  • GPU: Eine NVIDIA-GPU mit CUDA-Unterstützung für bessere Leistung. Wenn Ollama keine NVIDIA-GPU erkennt, wird auf den CPU-only-Modus umgeschaltet.
  • RAM: Mindestens 16 GB, bevorzugt 32 GB oder mehr.
  • Speicher: NVMe-Speicher für schnellere Operationen.
  • Betriebssystem: Ubuntu oder eine Ubuntu-basierte Distribution.

Wenn Ihr System diese Anforderungen erfüllt und Sie Ollama installiert haben, können Sie das DeepSeek R1-Modell mit dem Befehl ausführen:

ollama run deepseek-r1:8b

Wenn Sie Ollama noch nicht installiert haben, können Sie dies mit folgendem Befehl tun:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Während der Installation werden Sie nach Ihrem Benutzerpasswort gefragt.

Es gibt mehrere Versionen von DeepSeek, die Sie ausführen können, darunter:

  • ollama run deepseek-r1 - Die Standard-8B-Version
  • ollama run deepseek-r1:1.5b - Das kleinste Modell
  • ollama run deepseek-r1:7b - Die 7B-Version
  • ollama run deepseek-r1:14b - Die 14B-Version
  • ollama run deepseek-r1:32b - Die 32B-Version
  • ollama run deepseek-r1:70b - Das größte und fortschrittlichste Modell

Sobald der Befehl abgeschlossen ist, befinden Sie sich in der Ollama-Eingabeaufforderung und können das gewählte Modell verwenden.

Mit beiden Methoden haben Sie Zugriff auf DeepSeek AI, sodass Sie es sicher auf Ihrem lokalen Computer verwenden können, wobei Ihre Anfragen und Daten privat bleiben.

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Kommentare (12)
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MatthewBaker
MatthewBaker 16. August 2025 11:00:59 MESZ

DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔

FrankKing
FrankKing 6. August 2025 07:00:59 MESZ

Super cool to see DeepSeek making waves with affordable LLMs! 😎 Running it locally sounds like a privacy win, but I’m curious—how does it stack up against giants like GPT? Anyone tried it yet?

FrankSmith
FrankSmith 18. April 2025 14:00:19 MESZ

DeepSeek AI를 로컬로 실행하는 것은 프라이버시를 위한 게임 체인저예요! 설치가 쉽지만, 지침이 좀 더 명확했으면 좋겠어요. 그래도 데이터를 안전하게 유지하고 싶은 사람들에게는 좋은 선택지예요. 👍

JamesCarter
JamesCarter 18. April 2025 13:02:35 MESZ

Running DeepSeek AI locally is a game-changer for privacy! It's so easy to set up, but the performance can be hit or miss. Love the cost-effectiveness, though. If you're into AI and care about your data, this is worth a try. Just wish the instructions were a bit clearer! 🔒🧠

RichardJackson
RichardJackson 18. April 2025 05:11:52 MESZ

DeepSeek AIをローカルで実行するのはプライバシーにとって革命的です!セットアップが簡単ですが、パフォーマンスが安定しないことがあります。コスト効率が良いのは好きです。AIに興味があり、データを気にするなら試す価値があります。ただ、説明がもう少し分かりやすいと良かったですね!🔒🧠

MarkGarcia
MarkGarcia 17. April 2025 19:25:11 MESZ

Running DeepSeek AI locally is a game-changer for privacy! It's so easy to set up, but I wish the instructions were a bit clearer. Still, it's a solid option for those who want to keep their data secure. 👍

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