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So laufen Sie Deepseek KI vor Ort, um Ihre Privatsphäre zu schützen - 2 einfache Wege

So laufen Sie Deepseek KI vor Ort, um Ihre Privatsphäre zu schützen - 2 einfache Wege

16. April 2025
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So laufen Sie Deepseek KI vor Ort, um Ihre Privatsphäre zu schützen - 2 einfache Wege

3. DeepSeek installieren

4. DeepSeek auswählen und verwenden

Wie man DeepSeek lokal über die Linux-Befehlszeile installiert

Alternativ können Sie eine vollständige Installation von DeepSeek auf einem Linux-System durchführen. Beachten Sie, dass diese Methode einige hohe Systemanforderungen hat:

  • CPU: Ein leistungsstarker Mehrkernprozessor mit mindestens 12 Kernen wird empfohlen.
  • GPU: Eine NVIDIA-GPU mit CUDA-Unterstützung für bessere Leistung. Wenn Ollama keine NVIDIA-GPU erkennt, wird auf den CPU-only-Modus umgeschaltet.
  • RAM: Mindestens 16 GB, bevorzugt 32 GB oder mehr.
  • Speicher: NVMe-Speicher für schnellere Operationen.
  • Betriebssystem: Ubuntu oder eine Ubuntu-basierte Distribution.

Wenn Ihr System diese Anforderungen erfüllt und Sie Ollama installiert haben, können Sie das DeepSeek R1-Modell mit dem Befehl ausführen:

ollama run deepseek-r1:8b

Wenn Sie Ollama noch nicht installiert haben, können Sie dies mit folgendem Befehl tun:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Während der Installation werden Sie nach Ihrem Benutzerpasswort gefragt.

Es gibt mehrere Versionen von DeepSeek, die Sie ausführen können, darunter:

  • ollama run deepseek-r1 - Die Standard-8B-Version
  • ollama run deepseek-r1:1.5b - Das kleinste Modell
  • ollama run deepseek-r1:7b - Die 7B-Version
  • ollama run deepseek-r1:14b - Die 14B-Version
  • ollama run deepseek-r1:32b - Die 32B-Version
  • ollama run deepseek-r1:70b - Das größte und fortschrittlichste Modell

Sobald der Befehl abgeschlossen ist, befinden Sie sich in der Ollama-Eingabeaufforderung und können das gewählte Modell verwenden.

Mit beiden Methoden haben Sie Zugriff auf DeepSeek AI, sodass Sie es sicher auf Ihrem lokalen Computer verwenden können, wobei Ihre Anfragen und Daten privat bleiben.

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Kommentare (16)
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RyanLopez
RyanLopez 19. Juni 2026 08:00:10 MESZ

Finally a guide on running DeepSeek locally! I've been worried about data privacy with cloud AI. The cost efficiency is impressive too. Definitely trying this out. 🚀

RogerPerez
RogerPerez 20. Dezember 2025 03:30:40 MEZ

로컬에서 AI를 실행하는 방법에 대한 글 정말 도움 됐어요! 개인정보 보호 이슈가 점점 중요해지는 시대에 DeepSeek 같은 오픈소스 모델이 큰 대안이 될 것 같네요. 한국에서도 AI 개발 경쟁이 치열한데, 비용 효율적인 중국 모델이 시장에 어떤 영향을 미칠지 궁금해요 🤔 혹시 한국어 지원은 언제쯤 될까요?

TerryHernández
TerryHernández 18. November 2025 21:30:35 MEZ

Also das mit der lokalen Installation ist ja wirklich praktisch! Endlich muss man nicht mehr ständig Daten in die Cloud schicken. Aber mal ehrlich, wie viel Speicherplatz braucht so ein Modell eigentlich? Mein Laptop ist schon jetzt voll mit Fotos... 🤔

SebastianAnderson
SebastianAnderson 31. Oktober 2025 11:30:57 MEZ

¡Qué interesante! No sabía que DeepSeek era una startup china con costes tan bajos. Me pregunto cómo logran desarrollar modelos tan efectivos con menos recursos que sus competidores estadounidenses. La opción de ejecución local es crucial para la privacidad de datos, especialmente para aquellos que trabajan con información sensible. ¿Alguien ya lo ha probado? Me encantaría conocer experiencias reales 🧐

MatthewBaker
MatthewBaker 16. August 2025 11:00:59 MESZ

DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔

FrankKing
FrankKing 6. August 2025 07:00:59 MESZ

Super cool to see DeepSeek making waves with affordable LLMs! 😎 Running it locally sounds like a privacy win, but I’m curious—how does it stack up against giants like GPT? Anyone tried it yet?

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