HogarCómo ejecutar Deepseek Ai localmente para proteger su privacidad - 2 maneras fáciles
3. Instalar DeepSeek
4. Seleccionar y usar DeepSeek
Cómo instalar DeepSeek localmente desde la línea de comandos de Linux
Alternativamente, puedes realizar una instalación completa de DeepSeek en un sistema Linux. Ten en cuenta que este método tiene algunos requisitos de sistema considerables:
- CPU: Un procesador multinúcleo potente con al menos 12 núcleos recomendado.
- GPU: Una GPU NVIDIA con soporte para CUDA para un mejor rendimiento. Si Ollama no detecta una GPU NVIDIA, cambiará al modo solo CPU.
- RAM: Al menos 16 GB, con 32 GB o más preferido.
- Almacenamiento: Almacenamiento NVMe para operaciones más rápidas.
- Sistema operativo: Ubuntu o una distribución basada en Ubuntu.
Si tu sistema cumple con estos requisitos y tienes Ollama instalado, puedes ejecutar el modelo DeepSeek R1 con el comando:
ollama run deepseek-r1:8bSi aún no has instalado Ollama, puedes hacerlo con:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shSe te pedirá tu contraseña de usuario durante la instalación.
Hay varias versiones de DeepSeek que puedes ejecutar, incluyendo:
- ollama run deepseek-r1 - La versión predeterminada 8B
- ollama run deepseek-r1:1.5b - El modelo más pequeño
- ollama run deepseek-r1:7b - La versión 7B
- ollama run deepseek-r1:14b - La versión 14B
- ollama run deepseek-r1:32b - La versión 32B
- ollama run deepseek-r1:70b - El modelo más grande y avanzado
Una vez que el comando termine, estarás en el prompt de Ollama, listo para usar el modelo elegido.
Con cualquiera de los métodos, tendrás acceso a DeepSeek AI, lo que te permitirá usarlo de manera segura en tu máquina local, manteniendo tus consultas y datos privados.
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comentario (15)
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![RogerPerez]()
로컬에서 AI를 실행하는 방법에 대한 글 정말 도움 됐어요! 개인정보 보호 이슈가 점점 중요해지는 시대에 DeepSeek 같은 오픈소스 모델이 큰 대안이 될 것 같네요. 한국에서도 AI 개발 경쟁이 치열한데, 비용 효율적인 중국 모델이 시장에 어떤 영향을 미칠지 궁금해요 🤔 혹시 한국어 지원은 언제쯤 될까요?
![TerryHernández]()
Also das mit der lokalen Installation ist ja wirklich praktisch! Endlich muss man nicht mehr ständig Daten in die Cloud schicken. Aber mal ehrlich, wie viel Speicherplatz braucht so ein Modell eigentlich? Mein Laptop ist schon jetzt voll mit Fotos... 🤔
![SebastianAnderson]()
¡Qué interesante! No sabía que DeepSeek era una startup china con costes tan bajos. Me pregunto cómo logran desarrollar modelos tan efectivos con menos recursos que sus competidores estadounidenses. La opción de ejecución local es crucial para la privacidad de datos, especialmente para aquellos que trabajan con información sensible. ¿Alguien ya lo ha probado? Me encantaría conocer experiencias reales 🧐
![MatthewBaker]()
DeepSeek running locally sounds cool, but I'm skeptical about the setup complexity. Has anyone tried it yet? 🤔
![FrankKing]()
Super cool to see DeepSeek making waves with affordable LLMs! 😎 Running it locally sounds like a privacy win, but I’m curious—how does it stack up against giants like GPT? Anyone tried it yet?
![FrankSmith]()
DeepSeek AI를 로컬로 실행하는 것은 프라이버시를 위한 게임 체인저예요! 설치가 쉽지만, 지침이 좀 더 명확했으면 좋겠어요. 그래도 데이터를 안전하게 유지하고 싶은 사람들에게는 좋은 선택지예요. 👍
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Also das mit der lokalen Installation ist ja wirklich praktisch! Endlich muss man nicht mehr ständig Daten in die Cloud schicken. Aber mal ehrlich, wie viel Speicherplatz braucht so ein Modell eigentlich? Mein Laptop ist schon jetzt voll mit Fotos... 🤔
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