리틀버드, AI 기반 화면 읽기 도구 개발을 위해 1,100만 달러 투자 유치

AI 시스템에 대한 맥락을 구축하는 문제에 대해 많은 논의가 이루어져 왔습니다. 소비자용 소프트웨어 분야에서는 검색, 문서, 회의에 중점을 둔 스타트업들이 대거 등장했습니다. 이들의 목표는 사용자의 디지털 활동에서 맥락을 파악하고, 다른 도구들과 연동하여, 사용자가 이러한 통합된 데이터를 검색할 수 있도록 하는 것입니다. 일부는 이를 한 단계 더 발전시켰습니다. 예를 들어, Rewind(이후 Limitless로 사명을 변경했으며 Meta에 인수됨)와 Microsoft의 Recall은 화면상의 모든 내용을 포착하여 사용자가 이를 모두 기억할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

'리틀버드(Littlebird)'라는 새로운 스타트업은 약간 다른 방식으로 비슷한 과제에 도전하고 있습니다. 리와인드 같은 앱이 스크린샷이나 시각적 데이터를 저장하는 반면, 리틀버드는 화면을 '읽어' 그 맥락을 텍스트로 저장합니다.

이 제품의 핵심 전제는 화면을 지속적으로 읽어줌으로써, 사용자가 생산성 작업을 위해 수동으로 추가적인 맥락을 제공할 필요가 없도록 한다는 것입니다. 창립자들은 많은 AI 도구가 사용자의 주의를 요구하지만, 리틀버드는 백그라운드에서 조용히 작동하며 필요할 때만 모습을 드러낸다고 믿습니다.

이미지 출처:Littlebird이미지 출처:Littlebird

Littlebird를 설치하면 무시할 애플리케이션을 맞춤 설정하여 해당 앱의 맥락이 캡처되지 않도록 할 수 있습니다. 회사 측에 따르면 비밀번호 관리자와 웹 양식의 비밀번호 및 신용카드 정보와 같은 민감한 필드는 자동으로 제외된다고 합니다. 또한 Gmail, Google 캘린더, Apple 캘린더, 리마인더와 같은 다른 앱을 연결하도록 선택할 수도 있습니다.

이 앱을 사용하면 데이터에 대해 질문을 던질 수 있으며, "오늘 어떤 작업을 했나요?" 또는 "나에게 가장 중요한 이메일은 무엇인가요?"와 같이 시작을 돕는 미리 생성된 프롬프트가 제공됩니다. 며칠간 사용해 본 결과, 이러한 프롬프트가 제 습관에 맞춰 점점 더 정교해지는 것을 확인할 수 있었습니다.

Littlebird에는 그라놀라(Granola)와 유사한 내장형 메모 작성 기능도 포함되어 있습니다. 이 기능은 시스템 오디오를 활용해 백그라운드에서 실행되며, 회의 내용을 녹취하고 메모 및 실행 항목을 생성합니다. 회의 세부 정보를 볼 때 '회의 준비(Prep for meeting)' 옵션을 선택하면, 과거 회의, 이메일, 회사 이력을 바탕으로 관련 배경 정보를 제공합니다. 이 기능은 레딧(Reddit)과 같은 플랫폼에서 정보를 가져와 특정 제품이나 회사에 대한 사용자들의 의견을 보여주는 기능까지 갖추고 있습니다.

이미지 출처: Littlebird

'루틴(Routines)'이라는 또 다른 기능을 통해 사용자는 리틀버드가 매일, 매주, 매월 등 정기적인 간격으로 실행할 상세한 작업을 설정할 수 있습니다. 이 회사는 일일 브리핑, 주간 활동 요약, 전날 업무 정리와 같은 미리 구성된 루틴을 제공합니다. 사용자는 구체적인 지침을 포함해 자신만의 맞춤형 루틴을 직접 만들 수도 있습니다.

리틀버드는 2024년 알랍 샤(Alap Shah), 나만 샤(Naman Shah), 알렉산더 그린(Alexander Green)에 의해 설립되었습니다. 형제인 알랍과 나만은 이전에 기관 투자자용 플랫폼인 센티오(Sentieo)를 설립했으며, 이 회사는 시장 정보 기업 알파센스(AlphaSense)에 매각되었습니다. 또한 이들은 '시슬(Thistle)'이라는 건강 식품 회사를 공동 설립하기도 했습니다. 알랩은 AI 에이전트가 경제에 미칠 수 있는 영향에 대해 다룬 화제의 논문 'Citrini'를 공동 집필했으며, 이 논문은 한때 여러 기술주 주가에 일시적인 영향을 미치기도 했습니다. 그린은 하드웨어, 소프트웨어, AI 분야에 걸쳐 기업을 창업한 경험이 있습니다.

"알랩이 핵심 문제를 파악하면서 시작했습니다. 바로 AI의 효과는 사용자 데이터에 달려 있다는 점이었습니다. 모델 자체는 사용자에 대해 아무것도 모르기 때문에 유용성이 제한됩니다. 우리는 AI 혁신이 필요한 다양한 사용자 인터페이스와 운영 체제 패러다임을 탐구했고, 이것이 리틀버드(Littlebird) 프로젝트의 시발점이 되었습니다,"라고 그린은 테크크런치와의 통화에서 설명했다.

그린은 리와인드(Rewind)의 접근 방식이 비슷하긴 하지만, 스크린샷에 의존해 검색 경험이 미흡했다고 지적했다. 그는 리틀버드가 이제 막 시작 단계이며, 대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 유형의 사용자 맥락을 이해하도록 훈련시키는 것을 포함해 앞으로 수많은 과제에 직면해 있다고 밝혔다.

플레이어 로딩 중…

리틀버드를 사용하면 사용자는 언제든지 자신의 데이터를 삭제할 수 있습니다. 모든 데이터는 암호화되어 클라우드에 저장됩니다. 그린은 클라우드 스토리지를 통해 로컬 기기에서는 불가능한 다양한 AI 워크플로우에 강력한 모델을 활용할 수 있다고 설명했습니다.

"우리는 시각적 정보는 전혀 저장하지 않고 텍스트만 저장하므로 데이터 용량이 훨씬 가볍습니다. 리콜(Recall)과 리와인드(Rewind)가 어려움을 겪은 또 다른 이유도 바로 이 때문이라고 생각합니다. 스크린샷은 훨씬 더 많은 데이터를 소모하니까요. 또한 시각적 캡처는 사생활 침해로 느껴질 수 있다고 봅니다,"라고 그는 말했다.

이미지 출처: 알렉산더 그린

Littlebird는 무료로 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 하지만 더 높은 사용 한도와 이미지 생성 같은 기능을 이용하려면 월 20달러부터 시작하는 요금제에 가입하면 됩니다.

이 스타트업은 Lotus Studio가 주도하고 Lenny Rachitsky, Scott Belsky, Gokul Rajaram, Justin Rosenstein, Shawn Wang, Russ Heddleston 등 투자자들이 참여한 1,100만 달러 규모의 자금 조달을 완료했습니다.

이 투자자 중 다수는 해당 제품의 활발한 사용자이기도 하다. 구글과 페이스북에서 광고 관련 업무를 담당했던 라자람은 이 도구가 자신의 업무를 기억하고, 찾아내고, 다시 설명해야 하는 번거로움을 줄여준다고 말했다. 닥센드(DocSend)의 공동 창업자이자 CEO인 헤들스턴은 회의, 이메일, 노션(Notion) 및 기타 출처에서 맥락을 추출해 회사의 마케팅 사이트를 재작성하는 데 리틀버드를 사용했다고 언급했다.

뉴스레터와 팟캐스트를 운영하는 라치츠키는 AI는 맥락에 따라 그 성능이 결정되며, 일상생활의 미묘한 뉘앙스를 종종 놓친다고 언급했다. 그는 이 도구를 활용해 생산성 워크플로를 다듬고 웰빙을 향상시키고 있다. 그는 장기적인 성공을 위해 이 제품이 확실한 '킬러 유스 케이스'를 찾아내야 한다고 믿는다.

"모든 것은 그 필수적이고 없어서는 안 될 사용 사례를 찾는 데 달려 있습니다. 그것이 현재 이 제품의 성공을 좌우하는 결정적인 요소입니다. 이미 많은 사용자가 자신만의 핵심 사용 사례를 찾아냈으며, 팀은 이러한 새로운 경험들에 적극적으로 집중하고 있습니다,"라고 그는 언급했습니다.

"저는 팟캐스트에서 수많은 AI 제품 개발자들을 인터뷰해 왔는데, 그중 가장 일관되게 얻은 교훈은 제품이 사용자의 손에 닿기 전까지는 사람들이 제품을 어떻게 사용할지 결코 알 수 없다는 것입니다. 전략은 완벽하게 구상된 솔루션을 기다리기보다는, 조기에 출시하여 사람들이 어떻게 사용하는지 관찰한 다음, 성공적인 사용 사례에 집중하는 것입니다."