リトルバード、AI搭載のスクリーンリーダーツール開発に向け1100万ドルの資金調達に成功

AIシステムのためのコンテキスト構築については、これまで多くの議論がなされてきました。コンシューマー向けソフトウェア分野では、検索、ドキュメント、会議に特化したスタートアップが相次いで登場しています。これらのスタートアップの目標は、ユーザーのデジタル活動からコンテキストを抽出し、他のツールと連携させ、集約されたデータに対してクエリを実行できるようにすることです。中には、これをさらに一歩進めた取り組みもあります。 例えば、Rewind（後にLimitlessとなり、Metaに買収された）やMicrosoftのRecallは、画面上のあらゆる情報をキャプチャし、ユーザーがすべてを記憶できるよう支援することを目指しています。

Littlebirdという新しいスタートアップは、少し異なる手法で同様の課題に取り組んでいます。Rewindのようなアプリがスクリーンショットや視覚データを保存するのに対し、Littlebirdは画面を「読み取り」、そのコンテキストをテキストとして保存します。

この製品の核心となる考え方は、画面を継続的に読み取ることで、生産性向上のためのタスクにおいて、ユーザーが手動で追加のコンテキストを提供する必要性をなくすというものです。創業者は、多くのAIツールがユーザーの注意を必要とする一方で、Littlebirdはバックグラウンドで静かに動作し、必要な時にのみ表面化すると考えています。

画像提供：Littlebird画像提供：Littlebird

Littlebirdをインストールすると、無視すべきアプリをカスタマイズして、それらのアプリからのコンテキストがキャプチャされないように設定できます。同社によると、パスワードマネージャーや、パスワードやクレジットカード情報などのWebフォーム上の機密フィールドは自動的に除外されるそうです。また、Gmail、Googleカレンダー、Appleカレンダー、リマインダーなどの他のアプリと連携させることも可能です。

このアプリでは、自分のデータについて質問を投げかけることができます。「今日は何に取り組んでいたか？」や「自分にとって最も重要なメールはどれか？」といった、始めるのに役立つあらかじめ用意されたプロンプトが表示されます。数日間使用してみると、これらのプロンプトが自分の習慣に合わせてより適切になっていくのがわかりました。

Littlebirdには、Granolaに似たメモ機能も組み込まれています。システムオーディオを利用してバックグラウンドで動作し、会議の内容を文字起こしして、メモやアクションアイテムを生成します。会議の詳細を表示すると、「会議の準備」オプションが利用可能になり、過去の会議、メール、会社の履歴から文脈を抽出して、関連する背景情報を提供します。この機能はRedditなどのプラットフォームから情報を取得し、特定の製品や企業についてユーザーが何を言っているかを表示することさえ可能です。

画像提供：Littlebird

「Routines（ルーチン）」と呼ばれる別の機能では、Littlebirdが毎日、毎週、または毎月といった定期的な間隔で実行する詳細な指示を設定できます。同社は、毎日のブリーフィング、週次活動サマリー、昨日の業務振り返りなどの既成のルーチンを提供しています。ユーザーは、具体的な指示を指定して独自のカスタムルーチンを作成することも可能です。

Littlebirdは2024年、Alap Shah、Naman Shah、Alexander Greenの3名によって設立されました。兄弟であるAlapとNamanは以前、機関投資家向けプラットフォーム「Sentieo」を共同設立し、市場情報企業AlphaSenseに売却しています。また、健康食品会社「Thistle」も共同設立しました。 アラップは、AIエージェントが経済に与える影響について論じた、話題を呼んだ論文「Citrini」の共著者であり、この論文は一時的にいくつかのハイテク株に影響を与えました。グリーンは、ハードウェア、ソフトウェア、AIの各分野で企業を立ち上げた経験を持っています。

「Alapが重要な問題点を指摘したことから始まりました。AIの有効性はユーザーデータにかかっているということです。モデル自体はユーザーについて何も知らないため、その有用性は限られてしまいます。私たちは、AIによる変革が期待できる様々なユーザーインターフェースやオペレーティングシステムのパラダイムを検討し、それがLittlebirdプロジェクトのきっかけとなりました」と、GreenはTechCrunchとの電話取材で説明した。

グリーン氏は、Rewindのアプローチは類似していたものの、スクリーンショットに依存しており、検索体験が最適ではなかったと指摘した。また、Littlebirdはまだ始まったばかりで、多様なユーザーコンテキストを理解させるために大規模言語モデル（LLM）を訓練することなど、今後数多くの課題に直面していると述べた。

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Littlebirdでは、ユーザーはいつでもデータを削除できます。すべてのデータは暗号化され、クラウドに保存されます。グリーン氏は、クラウドストレージにより、ローカルデバイスでは実現不可能な、様々なAIワークフロー向けの強力なモデルの利用が可能になると説明しました。

「私たちは視覚的な情報は一切保存せず、テキストのみを保存しているため、データ量が大幅に軽くなります。これが、RecallやRewindが課題に直面したもう一つの理由だと考えています。スクリーンショットははるかに多くのデータを消費しますし、視覚情報の取得はよりプライバシーを侵害しているように感じられるからです」と彼は語った。

画像提供：Alexander Green

Littlebirdは無料でダウンロード・利用できます。ただし、利用制限の引き上げや画像生成などの機能を利用するには、月額20ドルからのプランに加入する必要があります。

このスタートアップは、Lotus Studioが主導し、Lenny Rachitsky、Scott Belsky、Gokul Rajaram、Justin Rosenstein、Shawn Wang、Russ Heddlestonらが出資に参加する形で、1,100万ドルの資金調達に成功した。

これらの投資家の数名は、同製品のアクティブユーザーでもある。GoogleやFacebookで広告製品に携わってきたラジャラム氏は、このツールが自身の仕事を記憶し、検索し、再説明する際の煩わしさを軽減すると述べた。DocSendの共同創業者兼CEOであるヘドルストン氏は、会議、メール、Notion、その他の情報源から文脈を引き出し、自社のマーケティングサイトを書き直すためにLittlebirdを利用したと語った。

ニュースレターとポッドキャストを運営するラチツキー氏は、AIはその文脈次第で価値が決まり、日常生活のニュアンスを見逃しがちだと指摘した。彼はこのツールを使って生産性ワークフローを洗練させ、ウェルビーイングを向上させている。彼は、長期的な成功のためには、この製品が決定的な「キラーユースケース」を見出す必要があると考えている。

「すべては、その不可欠で『なくてはならない』ユースケースを見つけることにかかっています。それが現時点でこの製品の成功にとって決定的な要素です。多くのユーザーがすでに独自のキラーユースケースを見出しており、チームもこうした新たな利用体験に積極的に注力しています」と彼は述べた。

「私は自身のポッドキャストで多くのAIプロダクト開発者にインタビューしてきましたが、最も一貫して得られる教訓は、製品がユーザーの手に渡るまでは、人々がそれをどのように使うか真には分からないということです。戦略としては、完璧に構想されたソリューションを待つのではなく、早期にリリースし、人々の使い方を観察した上で、成功したユースケースに注力していくことです。」