Littlebird sichert sich 11 Millionen Dollar für KI-gestütztes Bildschirmlesetool

Es gab bereits umfangreiche Diskussionen darüber, wie man Kontext für KI-Systeme schaffen kann. Im Bereich der Verbraucher-Software haben wir eine Welle von Start-ups erlebt, die sich auf Suche, Dokumente und Besprechungen konzentrieren. Ihr Ziel ist es, Kontext aus Ihren digitalen Aktivitäten zu erfassen, eine Verbindung zu anderen Tools herzustellen und Ihnen die Abfrage dieser aggregierten Daten zu ermöglichen. Einige sind noch einen Schritt weiter gegangen. So zielen beispielsweise Rewind (das später zu Limitless wurde und von Meta übernommen wurde) und Microsofts Recall darauf ab, alles auf Ihrem Bildschirm zu erfassen, damit Sie sich an alles erinnern können.

Ein neues Start-up namens Littlebird geht eine ähnliche Herausforderung mit einer etwas anderen Methode an. Während Apps wie Rewind Screenshots oder visuelle Daten speichern, „liest“ Littlebird Ihren Bildschirm und speichert den Kontext als Text.

Die Kernidee des Produkts besteht darin, dass durch das kontinuierliche „Lesen“ Ihres Bildschirms die Notwendigkeit entfällt, manuell zusätzlichen Kontext für produktive Aufgaben bereitzustellen. Die Gründer sind der Ansicht, dass viele KI-Tools Ihre Aufmerksamkeit erfordern, während Littlebird still im Hintergrund arbeitet und nur dann in Erscheinung tritt, wenn Sie es benötigen.

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Wenn du Littlebird installierst, kannst du festlegen, welche Anwendungen es ignorieren soll, um zu verhindern, dass es Kontext aus diesen erfasst. Das Unternehmen gibt an, dass es Passwortmanager und sensible Felder in Webformularen, wie z. B. für Passwörter und Kreditkartendaten, automatisch ausschließt. Du kannst auch andere Apps wie Gmail, Google Kalender, Apple Kalender und Erinnerungen verbinden.

Die Anwendung ermöglicht es Ihnen, Fragen zu Ihren Daten zu stellen, und bietet vorgefertigte Eingabeaufforderungen, die Ihnen den Einstieg erleichtern, wie „Woran habe ich heute gearbeitet?“ oder „Welche E-Mails sind für mich am wichtigsten?“ Nach einigen Tagen der Nutzung stellte ich fest, dass diese Eingabeaufforderungen immer besser auf meine Gewohnheiten zugeschnitten waren.

Littlebird enthält außerdem einen integrierten Notiz-Tracker, der an Granola erinnert. Er nutzt die System-Audiofunktion, um im Hintergrund zu laufen, Besprechungen zu transkribieren und Notizen sowie Aktionspunkte zu erstellen. Wenn Sie eine Besprechung im Detail anzeigen, nutzt die Option „Vorbereitung auf Besprechung“ den Kontext aus vergangenen Besprechungen, E-Mails und der Unternehmenshistorie, um Ihnen relevante Hintergrundinformationen zu liefern. Diese Funktion kann sogar Informationen von Plattformen wie Reddit abrufen, um zu zeigen, was Nutzer über ein bestimmtes Produkt oder Unternehmen sagen.

Bildnachweis: Littlebird

Eine weitere Funktion namens „Routines“ ermöglicht es Ihnen, detaillierte Aufgaben für Littlebird einzurichten, die in regelmäßigen Abständen – täglich, wöchentlich oder monatlich – ausgeführt werden. Das Unternehmen bietet vorgefertigte Routinen wie ein tägliches Briefing, eine wöchentliche Aktivitätszusammenfassung und eine Zusammenfassung der Arbeit des Vortags an. Nutzer können auch ihre eigenen benutzerdefinierten Routinen mit spezifischen Anweisungen erstellen.

Littlebird wurde 2024 von Alap Shah, Naman Shah und Alexander Green gegründet. Die Brüder Alap und Naman hatten zuvor Sentieo gegründet, eine Plattform für institutionelle Anleger, die an das Marktanalyseunternehmen AlphaSense verkauft wurde. Außerdem waren sie Mitbegründer eines Unternehmens für gesunde Ernährung namens Thistle. Alap war Mitautor des vielbeachteten „Citrini“-Papiers darüber, wie KI-Agenten die Wirtschaft beeinflussen könnten, was kurzzeitig Auswirkungen auf mehrere Tech-Aktien hatte. Green verfügt über Erfahrung in der Gründung von Unternehmen in den Bereichen Hardware, Software und KI.

„Wir begannen, als Alap ein zentrales Problem erkannte: Die Wirksamkeit von KI hängt von Nutzerdaten ab. Die Modelle selbst wissen nichts über dich, was ihre Nützlichkeit einschränkt. Wir untersuchten verschiedene Paradigmen für Benutzeroberflächen und Betriebssysteme, die reif für eine KI-Revolution waren, und das gab den Anstoß für das Littlebird-Projekt“, erklärte Green TechCrunch in einem Telefonat.

Green merkte an, dass der Ansatz von Rewind zwar ähnlich sei, sich jedoch auf Screenshots stütze und ein suboptimales Sucherlebnis biete. Er erklärte, dass Littlebird gerade erst am Anfang stehe und zahlreiche Herausforderungen vor sich habe, darunter das Trainieren großer Sprachmodelle (LLMs), um vielfältige Arten von Nutzerkontexten zu verstehen.

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Mit Littlebird können Nutzer ihre Daten jederzeit löschen. Alle Daten werden verschlüsselt und in der Cloud gespeichert. Green erklärte, dass Cloud-Speicher den Einsatz leistungsstarker Modelle für verschiedene KI-Workflows ermöglicht, was auf lokalen Geräten nicht machbar ist.

„Wir speichern keine visuellen Informationen, sondern nur Text, was die Datenmenge deutlich reduziert. Ich glaube, das ist ein weiterer Grund, warum Recall und Rewind mit Herausforderungen zu kämpfen hatten – Screenshots verbrauchen viel mehr Daten. Außerdem empfinde ich die visuelle Erfassung als invasiver“, sagte er.

Bildnachweis: Alexander Green

Littlebird kann kostenlos heruntergeladen und genutzt werden. Für höhere Nutzungslimits und den Zugriff auf Funktionen wie die Bilderzeugung können Nutzer jedoch Abonnements ab 20 US-Dollar pro Monat abschließen.

Das Start-up hat sich eine Finanzierung in Höhe von 11 Millionen US-Dollar unter der Führung von Lotus Studio gesichert, an der Investoren wie Lenny Rachitsky, Scott Belsky, Gokul Rajaram, Justin Rosenstein, Shawn Wang und Russ Heddleston beteiligt waren.

Mehrere dieser Investoren sind aktive Nutzer des Produkts. Rajaram, der bei Google und Facebook an Werbeprodukten gearbeitet hat, sagte, das Tool reduziere den Aufwand, sich an die eigene Arbeit zu erinnern, sie abzurufen und erneut zu erklären. Heddleston, Mitbegründer und CEO von DocSend, erwähnte, dass er Littlebird genutzt habe, um die Marketing-Website seines Unternehmens neu zu schreiben, wobei er Kontext aus Meetings, E-Mails, Notion und anderen Quellen bezog.

Rachitsky, der einen Newsletter und einen Podcast betreibt, merkte an, dass KI nur so gut ist wie ihr Kontext und oft Nuancen des Alltags übersieht. Er nutzt das Tool, um seine Produktivitätsabläufe zu optimieren und sein Wohlbefinden zu steigern. Er ist der Ansicht, dass das Produkt für langfristigen Erfolg einen eindeutigen Killer-Anwendungsfall identifizieren muss.

„Alles hängt davon ab, diesen wesentlichen, unverzichtbaren Anwendungsfall zu finden. Das ist derzeit der entscheidende Faktor für den Erfolg dieses Produkts. Ich weiß, dass viele Nutzer bereits ihre eigenen Killer-Anwendungsfälle gefunden haben, und das Team konzentriert sich aktiv auf diese sich abzeichnenden Erfahrungen“, merkte er an.

„Ich habe in meinem Podcast viele Entwickler von KI-Produkten interviewt, und die wichtigste Erkenntnis ist, dass man nie wirklich weiß, wie die Leute dein Produkt nutzen werden, bis es in ihren Händen ist. Die Strategie besteht darin, frühzeitig zu veröffentlichen, zu beobachten, wie die Leute es nutzen, und dann auf diese erfolgreichen Anwendungsfälle zu setzen, anstatt auf eine perfekt konzipierte Lösung zu warten.“