Littlebird lève 11 millions de dollars pour son outil de lecture d'écran basé sur l'IA

La question de la création d'un contexte pour les systèmes d'IA a fait l'objet de nombreux débats. Dans le domaine des logiciels grand public, on a assisté à une vague de start-ups spécialisées dans la recherche, les documents et les réunions. Leur objectif est de capturer le contexte de vos activités numériques, de s'interfacer avec d'autres outils et de vous permettre d'interroger ces données agrégées. Certaines sont allées encore plus loin. Par exemple, Rewind (qui est ensuite devenu Limitless et a été racheté par Meta) et Recall de Microsoft visent à capturer tout ce qui s'affiche sur votre écran pour vous aider à tout mémoriser.

Une nouvelle start-up nommée Littlebird s'attaque à un défi similaire avec une méthode légèrement différente. Alors que des applications comme Rewind stockent des captures d'écran ou des données visuelles, Littlebird « lit » votre écran et stocke le contexte sous forme de texte.

Le principe de base du produit est qu’en lisant en continu votre écran, il vous évite d’avoir à fournir manuellement un contexte supplémentaire pour vos tâches de productivité. Les fondateurs estiment que, alors que de nombreux outils d’IA requièrent votre attention, Littlebird fonctionne discrètement en arrière-plan, n’intervenant que lorsque vous en avez besoin.

Crédits image :LittlebirdCrédits image :Littlebird

Lorsque vous installez Littlebird, vous pouvez personnaliser les applications qu’il doit ignorer, l’empêchant ainsi de capturer le contexte de celles-ci. L’entreprise précise qu’elle exclut automatiquement les gestionnaires de mots de passe et les champs sensibles des formulaires web, tels que ceux destinés aux mots de passe et aux informations de carte de crédit. Vous pouvez également choisir de connecter d’autres applications comme Gmail, Google Agenda, Apple Agenda et Rappels.

L'application vous permet de poser des questions sur vos données, en vous proposant des suggestions prédéfinies pour vous aider à démarrer, comme « Sur quoi ai-je travaillé aujourd'hui ? » ou « Quels sont les e-mails les plus importants pour moi ? ». Après quelques jours d'utilisation, j'ai remarqué que ces suggestions s'adaptaient de plus en plus à mes habitudes.

Littlebird intègre également un bloc-notes similaire à Granola. Il utilise l’audio du système pour fonctionner en arrière-plan, transcrivant les réunions et générant des notes et des actions à mener. Lorsque vous consultez les détails d’une réunion, l’option « Préparation de la réunion » exploite le contexte des réunions passées, des e-mails et de l’historique de l’entreprise pour vous fournir des informations pertinentes. Cette fonctionnalité peut même extraire des informations de plateformes comme Reddit pour montrer ce que les utilisateurs disent d’un produit ou d’une entreprise spécifique.

Crédits image : Littlebird

Une autre fonctionnalité, appelée Routines, vous permet de configurer des actions détaillées que Littlebird exécutera à intervalles réguliers — quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement. L'entreprise propose des routines prédéfinies telles qu'un briefing quotidien, un résumé hebdomadaire des activités et un récapitulatif du travail de la veille. Les utilisateurs peuvent également créer leurs propres routines personnalisées avec des instructions spécifiques.

Littlebird a été fondée en 2024 par Alap Shah, Naman Shah et Alexander Green. Les frères Alap et Naman avaient auparavant fondé Sentieo, une plateforme destinée aux investisseurs institutionnels qui a été vendue à la société d’intelligence de marché AlphaSense. Ils ont également cofondé une entreprise d’aliments santé nommée Thistle. Alap est coauteur de l'article viral « Citrini » sur l'impact potentiel des agents IA sur l'économie, qui a brièvement affecté plusieurs valeurs technologiques. Alexander Green possède une expérience dans la création d'entreprises dans les domaines du matériel informatique, des logiciels et de l'IA.

« Nous avons commencé lorsque Alap a identifié un problème clé : l’efficacité de l’IA repose sur les données des utilisateurs. Les modèles eux-mêmes ne savent rien de vous, ce qui limite leur utilité. Nous avons exploré divers paradigmes d’interface utilisateur et de système d’exploitation mûrs pour une disruption par l’IA, et c’est ce qui a donné naissance au projet Littlebird », a expliqué Green à TechCrunch lors d’un appel.

Green a noté que, bien que l'approche de Rewind soit similaire, elle s'appuyait sur des captures d'écran et offrait une expérience de recherche sous-optimale. Il a déclaré que Littlebird n'en est qu'à ses débuts et qu'il doit relever de nombreux défis, notamment apprendre à de grands modèles linguistiques (LLM) à comprendre divers types de contextes utilisateur.

Chargement du lecteur…

Avec Littlebird, les utilisateurs peuvent supprimer leurs données à tout moment. Toutes les données sont cryptées et stockées dans le cloud. M. Green a expliqué que le stockage dans le cloud permet d’utiliser des modèles puissants pour divers flux de travail d’IA, ce qui n’est pas possible sur des appareils locaux.

« Nous ne stockons aucune information visuelle, seulement du texte, ce qui allège considérablement les données. Je pense que c’est une autre raison pour laquelle Recall et Rewind ont rencontré des difficultés : les captures d’écran consomment beaucoup plus de données. Je pense également que la capture visuelle semble plus intrusive », a-t-il déclaré.

Crédits image : Alexander Green

Littlebird est gratuit à télécharger et à utiliser. Cependant, pour bénéficier de limites d'utilisation plus élevées et accéder à des fonctionnalités telles que la génération d'images, les utilisateurs peuvent souscrire à des abonnements à partir de 20 $ par mois.

La start-up a levé 11 millions de dollars de financement mené par Lotus Studio, avec la participation d’investisseurs tels que Lenny Rachitsky, Scott Belsky, Gokul Rajaram, Justin Rosenstein, Shawn Wang et Russ Heddleston.

Plusieurs de ces investisseurs sont des utilisateurs actifs du produit. Rajaram, qui a travaillé sur des produits publicitaires chez Google et Facebook, a déclaré que l'outil réduit les frictions liées au fait de se souvenir, de retrouver et de réexpliquer son propre travail. Heddleston, cofondateur et PDG de DocSend, a mentionné qu'il avait utilisé Littlebird pour réécrire le site marketing de son entreprise, en puisant le contexte dans des réunions, des e-mails, Notion et d'autres sources.

Rachitsky, qui gère une newsletter et un podcast, a fait remarquer que l’IA n’est efficace que dans la mesure où elle dispose d’un contexte et qu’elle passe souvent à côté des nuances de la vie quotidienne. Il utilise l’outil pour affiner ses processus de productivité et améliorer son bien-être. Il estime que pour assurer son succès à long terme, le produit doit identifier un cas d’utilisation incontournable.

« Tout repose sur la découverte de ce cas d'utilisation essentiel et incontournable. C'est le facteur déterminant pour le succès de ce produit à l'heure actuelle. Je sais que de nombreux utilisateurs ont déjà trouvé leurs propres cas d'utilisation phares, et l'équipe se concentre activement sur ces nouvelles expériences », a-t-il noté.

« J’ai interviewé de nombreux développeurs de produits d’IA dans mon podcast, et la leçon qui ressort le plus souvent est qu’on ne sait jamais vraiment comment les gens vont utiliser votre produit tant qu’ils ne l’ont pas entre les mains. La stratégie consiste à lancer le produit tôt, à observer comment les gens l’utilisent, puis à miser davantage sur ces cas d’utilisation réussis, plutôt que d’attendre une solution parfaitement conçue. »