AI 앱들이 수익을 창출하지만 사용자 유지에 어려움을 겪고 있으며, 데이터가 이를 보여줍니다.

앱 스토어에는 인공지능 기반의 애플리케이션이 넘쳐나고 있으며, 많은 개발자들은 인공지능을 통합하는 것이 수익성을 확보하는 데 핵심이라고 믿고 있습니다. 하지만 iOS, Android, 웹 전반에 걸친 구독형 앱의 현황을 조사한 새로운 연구는 이러한 일반적인 가정에 도전합니다.

75,000명 이상의 앱 개발자들에게 서비스를 제공하는 구독 관리 플랫폼인 RevenueCat은 2026년 구독형 앱 현황 보고서에서 인공지능의 통합이 장기적인 사용자 충성도를 보장하지 않는다고 밝혔습니다. 실제로 데이터에 따르면 인공지능 기반의 앱들은 구독자를 유지하는 데에서 더 큰 어려움을 겪고 있으며, 이러한 앱들의 연간 이탈률 중앙값은 비인공지능 앱들보다 30% 더 높습니다.

이 보고서의 분석 결과는 RevenueCat의 도구를 사용하여 10억 건 이상의 앱 내 거래를 관리하고 개발자들에게 연간 110억 달러 이상의 수익을 창출한 앱들을 기반으로 합니다. 이 분야에서 선도적인 플랫폼으로서, RevenueCat의 데이터는 동향 분석에 있어 신뢰성 있고 대표적인 자료를 제공합니다.

주목할 만한 점은 이 플랫폼상의 대부분의 앱들이 아직 인공지능 기반으로 작동하지 않고 있다는 것입니다. 모든 카테고리를 합친 전체 앱 중에서 인공지능 기반의 앱은 27.1%에 불과하며, 비인공지능 앱은 72.9%를 차지합니다. 그럼에도 불구하고 이는 매우 중요하고 성장하는 분야로, 현재 약 4분의 1의 앱들이 인공지능 기술을 활용하고 있습니다.

(명확성을 위해 “인공지능 기반의 앱”이라는 카테고리에는 ChatGPT나 Gemini와 같은 인기 챗봇뿐만 아니라 자신을 인공지능을 활용하는 애플리케이션으로 홍보하는 모든 앱이 포함됩니다.)

RevenueCat: 카테고리별 인공지능 기반 앱 vs. 비인공지능 앱이미지 출처:RevenueCat

사진 및 동영상 앱들은 61.4%의 점유율로 인공지능 채택에서 선두를 달리고 있으며, 게임 분야는 6.2%로 가장 낮은 수치를 기록하고 있습니다. 여행(12.3%)과 비즈니스(19.1%) 분야 또한 인공지능 통합률이 낮은 범주에 속합니다.

더 놀라운 것은 고객 유지율과 관련된 수치들입니다. RevenueCat의 데이터에 따르면 인공지능 기반의 앱들은 월간 및 연간 모두에서 유료 사용자를 유지하는 데에서 부진한 성적을 보이고 있습니다.

12개월 후에도 계속 이용하는 구독자의 비율인 연간 유지율은 인공지능 기반 앱들이 21.1%로, 비인공지능 앱들의 30.7%에 비해 현저히 낮습니다. 월간 유지율에서도 마찬가지로 인공지능 기반 앱들은 6.1%에 불과한 반면, 비인공지능 앱들은 9.5%를 기록하고 있어 3.4%의 차이가 나타났습니다.

인공지능 기반 앱들은 주간 유지율에서만 비인공지능 앱들보다 우수한 성적을 보였으며, 그 비율은 2.5%에 달했습니다. 다만 주간 구독은 인공지능 기반 앱들에게는 일반적인 선택 사항이 아닙니다.

이미지 출처:RevenueCat

이러한 추세들은 인공지능 기술의 빠른 발전에 영향을 받았을 가능성이 있습니다. 사용자들은 가장 최신이고 현代的인 기능을 찾기 위해 다양한 인공지능 앱들을 자주 바꿔가며 이용할 수도 있습니다.

구독 플랜 유형별 인공지능 기반 앱 vs. 비인공지능 앱이미지 출처:RevenueCat

사용자들이 점점 더 많은 인공지능 앱들을 사용해보면서, 그중 일부가 자신의 기대를 충족시키지 못한다는 것을 발견할 가능성이 높습니다. 보고서에 따르면 인공지능 기반의 앱들은 비인공지능 앱들보다 환불율이 20% 더 높으며(중앙값 기준으로 4.2% 대 3.5%), 환불율의 상한선도 인공지능 앱들이 더 높습니다(15.6% 대 12.5%). 이는 “실현된 수익의 변동성이 더 크고 사용자 가치, 경험, 장기적인 품질에 있어서 더 심각한 문제가 있다”는 것을 시사합니다.

스크린샷이미지 출처:RevenueCat

하지만 이 데이터들은 인공지능 기반의 앱들이 가진 몇 가지 장점도 보여줍니다.

RevenueCat의 연구에 따르면 인공지능 기반의 앱들은 비인공지능 앱들보다 사용자를 무료 체험판에서 유료 고객으로 전환시키는 데 52% 더 효과적입니다(중앙값 기준으로 8.5% 대 5.6%). 또한 이러한 앱들은 다운로드를 통해 수익을 창출하는 데에서도 약 20% 더 우수한 성적을 보입니다(중앙값 기준으로 2.4% 대 2.0%).

더불어 인공지능 기반의 앱들은 월간 실현된 평생 가치(RLTV)에서도 적어도 39% 더 높은 수치를 기록합니다. RLTV는 평균적인 유료 사용자가 시간이 지남에 따라 창출하는 순수한 가치를 추적하는 지표입니다. 인공지능 기반 앱들의 월간 RLTV 중앙값은 18.92달러인 반면, 비인공지능 앱들은 13.59달러에 불과합니다. 연간으로 보면 인공지능 기반 앱들은 적어도 41% 더 높은 RLTV를 유지하며, 중앙값은 30.16달러 대 21.37달러입니다.

보고서에서 도출된 핵심 결론은 명확합니다: 인공지능은 초기 수익 창출에 큰 역할을 할 수 있지만, 이러한 앱들은 종종 자신이 가진 가치를 유지하고 장기적으로 고객을 확보하는 데 어려움을 겪습니다.