Исследования показывают: приложения на основе искусственного интеллекта приносят доход, но сталкиваются с трудностями при удержании пользователей

С учетом того что магазины приложений переполнены приложениями, основанными на технологиях искусственного интеллекта, многие разработчики считают, что интеграция этой технологии является ключом к получению прибыли. Однако новое исследование, анализирующее ситуацию с подписными приложениями на платформах iOS, Android и вебе, ставит под сомнение это распространенное мнение.

Платформа RevenueCat, обслуживающая более 75 000 разработчиков приложений, в своем отчете за 2026 год указывает, что интеграция искусственного интеллекта не обеспечивает долгосрочной лояльности пользователей. Фактически данные показывают, что приложения с использованием ИИ сталкиваются с большими трудностями при удержании подписчиков; средний годовой уровень оттока пользователей в этих приложениях на 30% выше, чем в аналогичных приложениях без ИИ.

Результаты исследования основаны на анализе приложений с использованием инструментов RevenueCat, которые позволяют управлять более миллиардом транзакций внутри приложений, обеспечивая разработчикам ежегодный доход свыше 11 миллиардов долларов. Как ведущая платформа в этой сфере, данные RevenueCat представляют собой надежную и репрезентативную выборку для анализа тенденций.

Одним из значимых выводов является то, что большинство приложений на этой платформе все еще не используют технологии ИИ. Приложения с ИИ составляют 27,1% от общего числа приложений во всех категориях, по сравнению с 72,9% аналогичных приложений без ИИ. Тем не менее это значительная и растущая доля – примерно каждое четвертое приложение сейчас использует технологии ИИ.

(Для ясности следует отметить, что категория «приложения с ИИ» включает не только популярных чатботов, таких как ChatGPT и Gemini, но и любые приложения, которые рекламируются как использующие технологии искусственного интеллекта.)

RevenueCat: Приложения с ИИ и без ИИ по категориям Источник изображения: RevenueCat

Приложения для фотографий и видео лидируют в использовании технологий ИИ – их доля составляет 61,4%, в то время как игровые приложения имеют самый низкий уровень использования ИИ (6,2%). Также низкий уровень интеграции ИИ характерен для приложений в сферах путешествий (12,3%) и бизнеса (19,1%).

Еще более удивительными являются данные, касающиеся удержания клиентов. Данные RevenueCat показывают, что приложения с ИИ хуже справляются с задачей удержания платящих пользователей как на месячной, так и на годовой основе.

Годовой уровень удержания пользователей – то есть количество подписчиков, которые остаются в течение 12 месяцев – составляет 21,1% для приложений с ИИ, что значительно ниже, чем 30,7% для аналогичных приложений без ИИ. Аналогичный разрыв наблюдается и по месячному показателю удержания пользователей: 6,1% для приложений с ИИ против 9,5% для аналогичных приложений без ИИ – разница составляет 3,4 процентных пункта.

Приложения с ИИ превосходят другие по показателю удержания пользователей на недельной основе: их доля составляет 2,5%, в то время как для аналогичных приложений без ИИ этот показатель равен 1,7%. Стоит отметить, что еженедельные подписки не являются распространенным вариантом использования для приложений с ИИ.

Источник изображения: RevenueCat

Эти тенденции могут быть обусловлены быстрым развитием технологий ИИ. Пользователи часто переходят с одних приложений на другие в поисках самых современных и функциональных решений.

Приложения с ИИ и без ИИ по типу подписки Источник изображения: RevenueCat

По мере того как пользователи экспериментируют с различными приложениями на основе технологий ИИ, они чаще обнаруживают, что некоторые из них не соответствуют их ожиданиям. В отчете указывается, что приложения с ИИ характеризуются более высоким уровнем возвратов средств – средний показатель составляет 4,2% против 3,5% для аналогичных приложений без ИИ.

Максимальный уровень возвратов средств также выше для приложений с ИИ (15,6% против 12,5%), что, по мнению авторов отчета, свидетельствует о «большей нестабильности получаемых доходов и более серьезных проблемах с ценностью для пользователей, качеством обслуживания и долгосрочной удерживаемостью клиентов».

Скриншот Источник изображения: RevenueCat

Тем не менее данные также подчеркивают ряд преимуществ приложений с ИИ.

RevenueCat обнаружила, что приложения с ИИ эффективнее превращают пользователей из бесплатных пробников в платящих клиентов – их доля составляет 52% по сравнению с 8,5% для аналогичных приложений без ИИ. Кроме того, эти приложения позволяют получать доход от загрузок более эффективно – их доля составляет примерно 20% больше (2,4% против 2,0%).

Более того, приложения с ИИ обеспечивают значительно более высокий ежемесячный реальный жизненный цикл пользователей – этот показатель отражает чистую стоимость среднего платящего пользователя на протяжении определенного времени. Средний ежемесячный реальный жизненный цикл пользователей для приложений с ИИ составляет 18,92 доллара, в то время как для аналогичных приложений без ИИ этот показатель равен 13,59 доллара. Годовой реальный жизненный цикл пользователей для приложений с ИИ также выше на 41% – его средний показатель составляет 30,16 доллара против 21,37 доллара.

Основной вывод отчета ясен: хотя технологии ИИ могут способствовать быстрому получению дохода на начальном этапе, такие приложения часто испытывают трудности с поддержанием своей ценности для пользователей и удержанием клиентов в долгосрочной перспективе.