Les applications basées sur l'IA génèrent des revenus, mais rencontrent des difficultés en matière de rétention des utilisateurs, selon les données disponibles.

Avec les magasins d'applications débordant d'applications dotées de technologies d'intelligence artificielle, de nombreux développeurs estiment que l'intégration de cette technologie est la clé pour être rentable. Cependant, une nouvelle étude examinant le paysage des applications sous forme de abonnement sur iOS, Android et le web remet en question cette supposition répandue.

RevenueCat, une plateforme de gestion des abonnements qui sert plus de 75 000 développeurs d'applications, révèle dans son rapport de 2026 sur l'état des applications sous forme de abonnement que l'intégration de l'intelligence artificielle ne garantit pas une loyauté à long terme de la part des utilisateurs. En fait, les données indiquent que les applications basées sur l'intelligence artificielle rencontrent plus de difficultés pour retenir leurs abonnés. Le taux médian de rotation annuelle des abonnés pour ces applications est de 30 % plus élevé que pour leurs homologues non dotés d'intelligence artificielle.

Les informations contenues dans ce rapport proviennent d'une analyse d'applications utilisant les outils de RevenueCat pour gérer plus de 1 milliard de transactions en ligne, générant ainsi chaque année plus de 11 milliards de dollars de revenus pour les développeurs. En tant que plateforme leader dans ce secteur, ses données fournissent un échantillon solide et représentatif pour l'analyse des tendances.

Une constatation notable est que la majorité des applications sur cette plateforme ne sont pas encore basées sur l'intelligence artificielle. Les applications dotées de cette technologie représentent 27,1 % du total dans toutes les catégories, contre 72,9 % pour les applications non AI. Néanmoins, cela représente un segment important et en croissance, avec environ un quart des applications utilisant désormais la technologie de l'intelligence artificielle.

(Pour clarté, la catégorie des « applications basées sur l'intelligence artificielle » inclut non seulement des chatbots populaires tels que ChatGPT et Gemini, mais également toute application qui se positionne comme utilisant l'intelligence artificielle.)

RevenuCat : Comparaison entre applications AI et non AI par catégorieCrédits image :RevenueCat

Les applications de photos et de vidéos sont en tête en matière d'adoption de l'intelligence artificielle, avec une part de 61,4 %, tandis que le secteur du jeu vidéo a la part la plus faible, à 6,2 %. Les segments des voyages (12,3 %) et des affaires (19,1 %) présentent également un niveau d'intégration de l'intelligence artificielle plus bas.

Plus surprenantes encore sont les données relatives au maintien des clients. Les données de RevenueCat montrent que les applications basées sur l'intelligence artificielle se distinguent moins bien en termes de retenue des utilisateurs payants, tant sur le plan mensuel que sur le plan annuel.

Le taux de rétention annuelle, qui mesure le nombre d'abonnés restant après 12 mois, était de 21,1 % pour les applications basées sur l'intelligence artificielle, soit significativement moins que le taux de 30,7 % pour les applications non AI. Le taux de rétention mensuel présentait un écart similaire, avec 6,1 % pour les applications AI contre 9,5 % pour les applications non AI, soit une différence de 3,4 points de pourcentage.

Les applications basées sur l'intelligence artificielle se distinguaient uniquement en termes de rétention hebdomadaire, avec un taux de 2,5 % contre 1,7 % pour les applications non AI. Il est important de noter que les abonnements hebdomadaires ne sont pas une option courante pour les applications basées sur l'intelligence artificielle.

Crédits image :RevenueCat

Ces tendances pourraient être influencées par l'évolution rapide de la technologie de l'intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent souvent passer d'une application AI à une autre à la recherche des fonctionnalités les plus avancées et les plus récentes.

Comparaison entre applications AI et non AI par type de plan d'abonnementCrédits image :RevenueCat

À mesure que les utilisateurs expérimentent un grand nombre d'applications basées sur l'intelligence artificielle, ils sont plus susceptibles de découvrir que certaines ne répondent pas à leurs attentes. Le rapport note que les applications AI présentent un taux médian de remboursement 20 % plus élevé (4,2 % contre 3,5 %) que les applications non AI.

La limite supérieure des taux de remboursement est également plus élevée pour les applications AI (15,6 % contre 12,5 %), ce qui suggère « une plus grande volatilité des revenus réalisés et des problèmes plus profonds en termes de valeur pour l'utilisateur, d'expérience et de qualité à long terme », selon le rapport.

ScreenshotCrédits image :RevenueCat

Les données mettent en évidence plusieurs avantages des applications basées sur l'intelligence artificielle.

RevenueCat a constaté que les applications AI convertissent les utilisateurs des essais gratuits en clients payants avec 52 % de plus d'efficacité que les applications non AI (taux médian de 8,5 % contre 5,6 %). Elles génèrent également environ 20 % de revenus supplémentaires grâce à leurs téléchargements (taux médian de 2,4 % contre 2,0 %).

De plus, les applications AI génèrent au moins 39 % de plus de valeur vie réelle moyenne mensuelle (RLTV), un indicateur qui mesure la valeur nette d'un utilisateur payant au fil du temps. Le taux médian de RLTV mensuel pour les applications AI est de 18,92 dollars, contre 13,59 dollars pour les applications non AI. Annuellement, les applications AI génèrent au moins 41 % de plus de RLTV, avec un taux médian de 30,16 dollars contre 21,37 dollars.

La conclusion principale du rapport est claire : bien que l'intelligence artificielle puisse favoriser une première monétisation efficace, ces applications ont souvent du mal à maintenir leur valeur perçue et à retenir leurs clients sur le long terme.