数据显示，AI应用程序能够创造收入，但在用户留存方面却面临挑战。

随着应用商店中充斥着各种基于人工智能的应用程序，许多开发者认为，整合人工智能是实现盈利的关键。然而，一项针对iOS、Android和网页平台上的订阅应用进行的研究却对这一普遍观点提出了质疑。

作为服务于超过75,000名应用开发者的订阅管理平台，RevenueCat在2026年发布的《订阅应用现状报告》中指出，人工智能的整合并不能确保用户长期保持忠诚度。事实上，数据表明，这些基于人工智能的应用在留住订阅用户方面面临着更大的挑战。这类应用的年平均流失率比非人工智能应用高出30%。

该报告的结论是基于对使用RevenueCat工具管理超过10亿笔应用内交易、为开发者创造超过110亿美元年度收入的各类应用程序的分析得出的。作为这一领域的领先平台，其数据为趋势分析提供了有力且具有代表性的样本。

其中一个值得注意的现象是，该平台上大多数应用目前还尚未采用人工智能技术。在所有类别的应用中，基于人工智能的应用仅占27.1%，而非人工智能应用则占到了72.9%。不过，这一比例正在迅速增长，目前约有四分之一的应用正在运用人工智能技术。

（需要说明的是，“基于人工智能的应用”这一类别不仅包括像ChatGPT和Gemini这样的热门聊天机器人，还包括任何宣称自己采用了人工智能技术的应用程序。）

按类别划分的AI应用与非AI应用图片来源：RevenueCat

在各类应用中，摄影与视频应用在采用人工智能技术方面表现最为积极，占比达到了61.4%；而游戏应用的这一比例最低，仅为6.2%。旅行应用（12.3%）和商务应用（19.1%）的人工智能整合程度也相对较低。

更令人惊讶的是与用户留存率相关的数据。RevenueCat的数据显示，在按月和按年计算的用户留存率方面，基于人工智能的应用表现都不如非人工智能应用。

在年度留存率这一指标上，即那些在12个月后仍然继续使用的订阅用户比例，基于人工智能的应用仅为21.1%，而非人工智能应用的这一比例则为30.7%。按月计算的留存率也存在类似差距，基于人工智能的应用仅为6.1%，而非人工智能应用则为9.5%，两者相差3.4个百分点。

只有在每周的留存率方面，基于人工智能的应用表现略优于非人工智能应用，其比例为2.5%，而非人工智能应用这一比例仅为1.7%。需要注意的是，对于基于人工智能的应用来说，每周订阅并不是一个常见的选择。

图片来源：RevenueCat

这些趋势可能会受到人工智能技术快速发展的影响。用户可能会频繁地更换不同的基于人工智能的应用，以寻找那些拥有最先进、最新功能的应用。

按订阅计划类型划分的AI应用与非AI应用图片来源：RevenueCat

随着用户尝试越来越多的人工智能应用，他们更有可能发现其中一些应用并不能满足他们的期望。报告指出，基于人工智能的应用的平均退款率要比非人工智能应用高20%（分别为4.2%和3.5%）。

此外，基于人工智能应用的退款率的上限也更高（分别为15.6%和12.5%），这表明“这些应用的收入稳定性更差，用户在价值体验及长期使用质量方面也存在更严重的问题”，报告如此指出。

截图图片来源：RevenueCat

不过，这些数据也确实揭示了基于人工智能应用的一些优势。

RevenueCat发现，基于人工智能的应用将免费试用用户转化为付费用户的效率要比非人工智能应用高52%（平均转化率分别为8.5%和5.6%）。此外，它们通过应用程序下载获得的收入也要高出约20%（平均转化率分别为2.4%和2.0%）。

更重要的是，基于人工智能的应用所创造的每月实际生命周期价值至少要高出39%。这一指标用于衡量平均付费用户随时间产生的净价值。基于人工智能应用的平均每月实际生命周期价值为18.92美元，而非人工智能应用这一数值则为13.59美元。从年度角度来看，基于人工智能的应用所创造的实际生命周期价值至少要高出41%，其平均值为30.16美元，而非人工智能应用这一数值仅为21.37美元。

报告得出的核心结论非常明确：虽然人工智能技术能够帮助应用在初期实现高效的盈利，但这些应用往往难以长期维持用户对其价值的认同感，也难以留住客户。