탈라트의 AI 회의록은 클라우드가 아닌 사용자의 기기에 저장됩니다

2억 5천만 달러의 가치를 인정받은 AI 기반 필기 앱 ‘그라놀라(Granola)’는 기술 창업자들과 벤처 투자자들 사이에서 큰 주목을 받고 있다. 하지만 한 개발자는 구독료 없이 일회성 결제만으로 이용할 수 있는, 더 높은 프라이버시를 보장하는 완전한 로컬형 대안에 대한 수요가 있다고 판단했다. 이러한 비전이 새로운 맥 앱 ‘탈라트(Talat)’의 탄생으로 이어졌다.

영국 요크셔에 거주하며 스스로를 '컴퓨터 괴짜'라고 칭하는 닉 페인(Nick Payne)은 로컬 AI 메모 앱에 대한 아이디어가 주로 일련의 우연한 기회들에서 비롯되었다고 말한다.

그는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 “그라놀라는 정말 대단한 앱이라고 생각합니다. 충분한 애정과 정성을 쏟으면 일렉트론(Electron) 앱으로 무엇을 이룰 수 있는지 보여주는 빛나는 사례죠”라고 말했다. “처음 사용해 봤을 때, 당시 일반적인 해결책이었던 영상 녹화 없이도 맥의 시스템 오디오만 녹음할 수 있다는 점에 매료되었습니다. 그 경험은 수많은 연구로 이어졌고, 결국 비교적 새롭고 문서화가 부족한 애플 API를 발견하게 되었습니다.”

해당 API(개발자가 맥의 오디오 스트림에 접근할 수 있게 해주는 ‘코어 오디오 탭스(Core Audio Taps)’)를 더 쉽게 활용할 수 있도록 하기 위해, 페인은 ‘오디오티(AudioTee)’라는 오픈소스 오디오 라이브러리를 만들기로 결정했다.

“그 당시 저는 서서히 툴킷을 구성해 나가고 있었지만, 단순한 멋진 기술 시연이 아니라 그 자체로 하나의 제품으로 자리 잡을 수 있을 것 같은 것은 찾지 못했습니다.”라고 페인은 말했습니다. "최첨단 호스팅 트랜스크립션 모델(Granola와 같은 앱에서 사용하는 것과 동일한 제공업체)은 정말 놀랍고, 자신의 말이 거의 실시간으로 화면에 펼쳐지는 것을 보는 것은 정말 짜릿한 경험입니다. 하지만 그 대가로 제 데이터뿐만 아니라 오디오 데이터, 즉 제 실제 목소리까지 제공해야 한다는 점이 항상 마음에 걸렸습니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

그러던 중 그는 FluidAudio라는 소프트웨어 툴킷을 우연히 발견했는데, 이는 애플 기기에서 완전히 로컬 기반의 저지연 오디오 AI를 가능하게 하는 Swift 프레임워크입니다. 이 툴킷을 사용하면 작고 빠른 트랜스크립션 모델을 애플의 AI 처리 전용 하드웨어인 Mac의 Neural Engine에서 직접 실행할 수 있습니다.

바로 이 점이 페인이 자신의 연구를 실제 제품으로 만들 수 있다는 것을 깨닫게 한 계기였습니다. 이 제품에서는 사용자의 오디오가 맥을 벗어나지 않으며, 텍스트 변환 결과물도 타사 서버에 저장되지 않습니다.

페이너의 오랜 친구이자 전 동료인 마이크 프랭클린과 함께 개발한 ‘탈라트(Talat)’는 페이너의 오디오 분야에 대한 관심에서 탄생한 결과물이다. 이 앱은 20MB 크기로, 일회성 구매 방식이며 별도의 계정이 필요 없고, 분석 데이터가 개발자에게 공유되지 않는다. 지속적인 이용료도 없다.

일부 AI 노트 작성 앱이 더 많은 부가 기능을 제공할 수 있지만, 탈랏은 간결한 기능 세트를 제공합니다. 이 앱은 줌(Zoom), 팀즈(Teams), 미트(Meet) 등의 앱에서 회의 중 컴퓨터 마이크를 통해 오디오를 캡처하여 실시간으로 텍스트로 변환합니다. 앱은 실시간으로 화자를 지정하려고 시도하지만, 필요에 따라 사용자가 직접 재지정할 수도 있습니다. 또한 직접 메모를 작성하거나, 텍스트 세그먼트를 편집, 삭제, 분할할 수 있습니다. 회의가 종료되면 로컬 LLM이 핵심 내용, 결정 사항, 실행 항목을 포함한 요약을 생성합니다.

메모, 녹취록, 요약문은 모두 Talat 내에서 검색이 가능합니다.

개인정보 보호 측면 외에도, 페인은 사용자에게 더 많은 유연성을 제공하는 것이 목표라고 말했습니다.

“우리는 구성 가능성을 강화하고 사용자가 데이터의 이동 경로를 제어할 수 있도록 하고 있습니다. 사용자가 직접 LLM을 선택하고, [메모 앱] Obsidian으로 자동 내보내기, 회의가 끝날 때 데이터를 푸시하는 웹훅, AI 도구가 외부 데이터 소스에 연결하는 표준화된 방식인 MCP 서버를 통해 필요에 따라 데이터를 가져올 수 있도록 하는 것”이라고 그는 설명했습니다.

내부적으로 이 AI는 혼합된 형태입니다. “대부분 FluidAudio 뒤에 통합되고 추상화되어 있습니다.”라고 Payne은 언급하며, FluidAudio가 많은 중책을 수행하고 있다고 평가했습니다. 요약 기능의 경우, 이 앱은 비교적 낮은 사양의 하드웨어에서도 실행 가능한 Qwen3-4B-4bit라는 AI 모델을 기본으로 사용합니다.

그러나 사용자는 원하는 클라우드 LLM 제공업체로 전환하거나, Nvidia가 개발한 두 가지 Parakeet 변형(음성 인식 모델) 중 하나를 선택하거나, Ollama(AI 모델을 로컬에서 실행하는 도구)를 지정하여 사용자 경험을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다. 향후 탈라트(Talat)는 더 많은 내장 옵션을 지원하고 구글 캘린더(Google Calendar)나 노션(Notion)과 같은 다른 앱과의 연동 기능을 추가할 예정입니다.

출시 시점에 M 시리즈 Mac 컴퓨터(M1부터 시작하는 Apple 자체 프로세서 탑재 모델) 사용자는 앱을 다운로드하여 구매를 결정하기 전 10시간 분량의 녹음 기능을 무료로 체험해 볼 수 있습니다.

Talat은 현재 활발히 개발 중인 이 프리 릴리스 버전에서 49달러에 이용할 수 있습니다.

앱이 1.0 버전으로 출시되면 가격은 99달러로 인상될 예정입니다.

Payne과 Franklin은 Talat을 자체 자금으로 개발하고 있으며, 앞으로도 핵심 제품을 일회성 구매 방식으로 유지할 계획입니다.