109B
モデルパラメーター数量
Meta
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2025年4月5日
リリース時間
モデルの紹介
Llama 4 モデルは自動回帰言語モデルであり、専門家混合（MoE）アーキテクチャを使用し、ネイティブマルチモーダルを実現するために早期融合を組み込んでいます。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.3
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.4
推論能力
非線形関係を処理するときに効率が低下するが、3つ以上のステップで論理的な推論を実行できます。
7.8
モデル比較
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Llama 4モデルは、専門家の混合（MoE）アーキテクチャを使用し、ネイティブなマルチモーダル機能のために早期融合を取り入れた自己回帰型言語モデルです。
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長（128K）、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を持っています。
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Llama 3.1 405B は、汎用知識、操縦性、数学、ツール使用、多言語翻訳などの最先端能力においてトップのAIモデルと互角に戦える最初のオープンソースモデルです。
Llama3.2-3B-Instruct
Llama 3.2 3B モデルは128Kトークンのコンテキスト長をサポートしており、要約、指示フォローやリライトなどのオンデバイス用途において、エッジでローカルに実行されるクラス最高の性能を発揮します。
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長（128K）、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を備えています。
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