Name: Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
Rating: 1 (12 reviews)
Author: Meta

首頁

AL模型列表

Llama4-Scout-17B-16E-Instruct

添加比較

109B

模型參數數量

相關人物

Marie-Anne Lachaux

Timothée Lacroix

Xavier Martinet

Thibaut Lavril

Gautier Izacard

Hugo Touvron

Armand Joulin

Noam Brown

Mark Zuckerberg

模型簡介

Llama 4 模型是自迴歸語言模型，採用專家混合（MoE）架構，並結合早期融合實現原生多模態。

全面得分語言對話知識儲備推理協會數學計算代碼編寫命令以下

向左向右滑動以查看更多

語言理解能力

通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。

5.3

知識覆蓋範圍

擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。

8.4

推理能力

可以通過三個以上的步驟執行邏輯推理，儘管在處理非線性關係時效率下降。

7.8

模型比較

Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct 與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。

Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。

Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。

Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 是一種強大的混合專家模型（Mixture-of-Experts），其特點是訓練成本經濟且推理高效。它總共有2360億個參數，每次生成每個標記時激活其中的210億個參數。與DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2 性能更強，同時節省了42.5%的訓練成本，將KV緩存減少93.3%，並將最大生成吞吐量提高到5.76倍。

相關模型

Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Llama 4 模型是自回歸語言模型，採用專家混合（MoE）架構，並融入早期融合技術以實現原生多模態能力。

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 是多語言模型，具有顯著更長的上下文長度 128K，最先進的工具使用能力以及整體更強的推理能力。

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 Llama 3.1 405B 是第一個在普通知識、可控性、數學、工具使用和多語言翻譯等尖端能力方面可與頂級 AI 模型相匹敵的開源模型。

Llama3.2-3B-Instruct Llama 3.2 3B 模型支援長達 128K 個標記的上下文長度，並且在其設備端應用場景（如摘要、指令跟隨和重寫任務在邊緣本地運行）方面處於同類產品的領先地位。

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 支援多語言，並且具有顯著更長的上下文長度 128K、最先進的工具使用能力和整體更強的推理能力。

相關文件

Google 洩露即將推出的 Android 設計語言詳細資訊：Material 3 Expressive Google 準備在 I/O 發表新一代 Android 設計系統Google 將於即將舉行的 Google I/O 開發者大會上，推出其 Android 設計語言的重大演進，這是透過已公佈的活動日程表和意外洩漏的部落格文章所揭露的。下一次的迭代，將從「Material 3」改變為「Material Design 3 Expressive」，承諾透過 UI 設計來增強情感投入。這項進步代表 Goo

Google 的 Gemini AI 在協助下征服 Pokémon Blue Google 的 AI 里程碑：征服經典 Pokémon 冒險遊戲Google 最先進的 AI 模型似乎取得了顯著的遊戲突破 - 完成 1996 年 Game Boy 遊戲《Pokémon Blue》。首席執行長 Sundar Pichai 在社交媒體上慶祝這項成就，不過這項成就有其重要的背景。Gemini Plays Pokémon Liveestream 專案其實是由軟體工程師 Joel Z

TechCrunch Sessions 將 AI 帶到舞台中央：AI - 門票現已發售 TechCrunch Sessions：人工智能註冊現已開放 - 加入人工智能革命AI 格局正以閃電般的速度演進，您的前排座位正等著您！TechCrunch Sessions: AI 已正式開始接受報名：AI - 立即取得入場證，在票價上漲前可節省高達 300 美元。從雄心勃勃的創業公司創辦人、高瞻遠矚的投資人，到好奇心旺盛的技術專家，所有塑造 AI 未來的人都不會錯過這個匯聚點。無論您是在建立突

AI 將 2D 影像轉換成令人驚豔的 3D 照片 - 終極指南由於人工智慧可將靜態的 2D 影像轉換成身歷其境的 3D 體驗，數位攝影正經歷革命性的轉變。這項尖端技術透過演算法重建深度與透視，為傳統照片注入新生命。我們的全面探討揭示了這項創新背後的科學原理、實際的實施方法，以及將普通圖片提升為動態視覺敘事的創意應用。重點透過先進的內繪技術掌握深度感知的影像轉換。利用 AI 演算法從單一影像產生精確的深度圖。瞭解逼真 3D 轉換的視覺填隙機制。實作即時可用的

Sam Altman：ChatGPT 查詢使用最少的水 - 相當於 1/15 茶匙 OpenAI 執行長 Sam Altman 在週二一篇探討 AI 全球影響力的部落格文章中，揭露了 ChatGPT 資源消耗的驚人數據，指出平均每個查詢會消耗約 0.000085 加侖的水，大約相當於十五分之一茶匙的水。在討論用水量的同時，Altman 也說明了能源需求，他表示每次查詢約消耗 0.34 瓦時，相當於烤箱短暫運轉或高效率燈泡運作幾分鐘的耗電量。將 AI 對環境的影響具體化Sam Al

模型比較

開始比較