Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
109B
Modellparametermenge
Meta
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
5. April 2025
Freigabezeit
Modelleinführung
Die Llama 4 Modelle sind autoregressive Sprachmodelle, die eine Mixture-of-Experts (MoE) Architektur verwenden und frühe Fusion für native Multimodalität integrieren.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
5.3
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.4
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
7.8
Modellvergleich
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Die Llama-4-Modelle sind autoregressive Sprachmodelle, die eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur verwenden und eine frühe Fusion für native Multimodalität integrieren.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 sind mehrsprachig und haben eine erheblich längere Kontextlänge von 128K, fortschrittliche Werkzeugnutzung und insgesamt stärkere Argumentationsfähigkeiten.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Das Llama 3.1 405B ist das erste öffentlich verfügbare Modell, das bei allgemeinem Wissen, Steuerbarkeit, Mathematik, Werkzeugnutzung und mehrsprachiger Übersetzung den Spitzen-Leistungsfähigkeiten der besten AI-Modelle gleichkommt.
Llama3.2-3B-Instruct
Die Llama 3.2 3B-Modelle unterstützen eine Kontextlänge von 128K Tokens und gehören zu den modernsten ihrer Klasse für On-Device-Anwendungen wie Zusammenfassung, Anweisungsnachvollzug und Rewriting-Aufgaben, die lokal am Edge ausgeführt werden.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 sind mehrsprachig und haben eine deutlich längere Kontextlänge von 128K, avantgardistische Werkzeugnutzung und insgesamt stärkere Schlussfolgerungsvermögen.
Relevante Dokumente
Google verrät Details zur kommenden Android-Designsprache: Material 3 Ausdrucksstark
Google bereitet sich darauf vor, die nächste Generation des Android-Designsystems auf der I/O vorzustellenGoogle wird auf der kommenden Entwicklerkonferenz Google I/O eine bedeutende Weiterentwicklung
Googles KI Gemini bezwingt Pokémon Blau mit Unterstützung
Googles KI-Meilenstein: Eroberung eines klassischen Pokémon-AbenteuersGoogles fortschrittlichstes KI-Modell scheint einen bemerkenswerten Spieldurchbruch erzielt zu haben - es hat den Game Boy-Titel P
AI steht im Mittelpunkt der TechCrunch Sessions: AI - Tickets jetzt erhältlich
TechCrunch-Sitzungen: AI-Registrierung jetzt geöffnet - Nehmen Sie an der AI-Revolution teilDie KI-Landschaft entwickelt sich in rasantem Tempo, und Ihr Platz in der ersten Reihe wartet auf Sie! Die A
AI verwandelt 2D-Bilder in atemberaubende 3D-Fotos - Der ultimative Leitfaden
Die digitale Fotolandschaft befindet sich in einem revolutionären Wandel, da künstliche Intelligenz die Umwandlung statischer 2D-Bilder in eindringliche 3D-Erlebnisse ermöglicht. Diese bahnbrechende T
Sam Altman: ChatGPT-Abfrage verbraucht minimales Wasser - entspricht 1/15 Teelöffel
In einem Blogbeitrag vom Dienstag, der sich mit den globalen Auswirkungen von KI befasst, enthüllte der CEO von OpenAI, Sam Altman, überraschende Statistiken über den Ressourcenverbrauch von ChatGPT u
