LarLlama4-Scout-17B-16E-Instruct
109B
Modelo Parâmetro Quantidade
Meta
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
5 de Abril de 2025
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
Os modelos Llama 4 são modelos de linguagem auto-regressivos que utilizam uma arquitetura de mistura-de-especialistas (MoE) e incorporam fusão precoce para multimodalidade nativa.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
5.3
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.4
Capacidade de raciocínio
Pode executar o raciocínio lógico com mais de três etapas, embora a eficiência caia ao lidar com relacionamentos não lineares.
7.8
Comparação de modelos
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
O modelo de raciocínio profundo lançado pela ByteDance, que suporta a troca manual de raciocínio profundo, e seu desempenho foi significativamente aprimorado em comparação com o doubao-1.5.
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
A versão mais recente do modelo da série Seed lançado pela ByteDance, que suporta o modo de pensamento.
Modelo relacionado
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Os modelos Llama 4 são modelos de linguagem auto-regressivos que usam uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) e incorporam a fusão antecipada para multimodalidade nativa.
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Os modelos Llama 4 são modelos de linguagem autorregressivos que utilizam uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) e incorporam fusão precoce para multimodalidade nativa.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 são multilíngues e têm uma extensa janela de contexto de 128K, uso avançado de ferramentas e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
O Llama 3.1 405B é o primeiro modelo amplamente disponível que rivaliza com os principais modelos de IA em termos de capacidades de ponta em conhecimento geral, controlabilidade, matemática, uso de ferramentas e tradução multilíngue.
Llama3.2-3B-Instruct
Os modelos Llama 3.2 3B suportam uma extensão de contexto de 128K tokens e são líderes em sua categoria para casos de uso em dispositivo, como resumos, seguimento de instruções e tarefas de reescrita executadas localmente na borda.
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