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モデルパラメーター数量
MiniMax
関連組織
クローズドソース
ライセンスタイプ
2024年11月5日
リリース時間
モデルの紹介
MiniMaxが開発したabab7-previewモデルは、長文の処理、数学、執筆能力においてabab6.5シリーズよりも大幅に改善されたAPIモデルです。
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.0
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
7.3
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
5.5
モデル比較
abab7-chat-preview vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
abab7-chat-preview vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新しい深層思考モデルのDoubao-1.5は、数学、プログラミング、科学的な推論などの専門分野や、クリエイティブライティングなどの汎用タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しています。AIME 2024、Codeforces、GPQAなどの複数の権威あるベンチマークで業界トップレベルに達しているか、またはそれに近い成果を収めています。
関連モデル
abab6.5
abab6.5はMiniMaxによって開発されたAPIモデルで、バージョン番号はabab6.5です。abab6.5シリーズは、1兆パラメータのMixture of Experts（MoE）大規模言語モデルです。abab6.5は応用問題の計算や科学計算などの複雑なシナリオに適しています。abab6.5sは一般的なシナリオに適しています。
abab6.5s-chat
abab6.5 は MiniMax が開発した API モデルで、バージョン番号は abab6.5 です。abab6.5 シリーズは、1 兆パラメーターの専門家混合（MoE）大規模言語モデルです。abab6.5 は、応用問題の計算、科学的な計算などの複雑なシナリオに適しています。abab6.5s は汎用シナリオに適しています。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 は、全パラメータが4560億個の強力な言語モデルであり、各トークンごとに459億個のパラメータがアクティブになっています。モデルの長い文脈能力をより効果的に活用するために、MiniMax-Text-01 はライトニングアテンション、ソフトマックスアテンション、そして専門家ミキシング（MoE）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 は、Lightning アテンション、Softmax アテンション、および MoE（Mixture-of-Experts）を組み合わせた 4560 億パラメーターのモデルです。高度な並列戦略を採用し、100万トークンのトレーニングコンテキストを実現し、推論時には最大400万トークンを処理でき、トップクラスのパフォーマンスを発揮します。
abab6.5-chat
abab6.5はMiniMaxによって開発されたAPIモデルで、バージョン番号はabab6.5です。abab6.5シリーズは1兆パラメータの専門家混合（MoE）大規模言語モデルです。abab6.5は応用問題の計算、科学計算などの複雑なシナリオに適しています。abab6.5sは汎用シナリオに適しています。
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