456B
モデルパラメーター数量
MiniMax
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2025年6月17日
リリース時間
モデルの紹介
Minimaxがリリースした世界初のオープンウェイト大規模ハイブリッドアテンション推論モデル
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言語理解能力
複雑なコンテキストを理解し、論理的に一貫性のある文を生成することができますが、時にはトーンコントロールがオフです。
7.0
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.2
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
5.2
モデル比較
MiniMax-M1-80k vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
MiniMax-M1-80k vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
MiniMax-M1-80k vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 は、合計4560億のパラメータを持つ強力な言語モデルで、1トークンあたり459億のパラメータが活性化されます。モデルの長コンテキスト機能をより良く引き出すために、MiniMax-Text-01 は、Lightning Attention、Softmax Attention、Mixture-of-Experts（MoE）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。
abab6.5
abab6.5はMiniMaxによって開発されたAPIモデルで、バージョン番号はabab6.5です。abab6.5シリーズは、1兆パラメータのMixture of Experts（MoE）大規模言語モデルです。abab6.5は応用問題の計算や科学計算などの複雑なシナリオに適しています。abab6.5sは一般的なシナリオに適しています。
abab6.5s-chat
abab6.5 は MiniMax が開発した API モデルで、バージョン番号は abab6.5 です。abab6.5 シリーズは、1 兆パラメーターの専門家混合（MoE）大規模言語モデルです。abab6.5 は、応用問題の計算、科学的な計算などの複雑なシナリオに適しています。abab6.5s は汎用シナリオに適しています。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 は、全パラメータが4560億個の強力な言語モデルであり、各トークンごとに459億個のパラメータがアクティブになっています。モデルの長い文脈能力をより効果的に活用するために、MiniMax-Text-01 はライトニングアテンション、ソフトマックスアテンション、そして専門家ミキシング（MoE）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。
abab7-chat-preview
MiniMaxが開発したabab7-previewモデルは、長文の処理、数学、執筆能力においてabab6.5シリーズよりも大幅に改善されたAPIモデルです。
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