вариант
Параметр модели
N/A
Параметр модели
Аффилированная организация
MiniMax
Аффилированная организация
Закрытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
6 ноября 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
Модель abab7-preview, созданная компанией MiniMax, является API-моделью, демонстрирующей значительные улучшения по сравнению с серией abab6.5 в таких возможностях, как обработка длинных текстов, математика и письменная речь.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.0
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
7.3
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
5.5
Связанная модель
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7 представляет собой большую универсальную модель нового поколения от MiniMax. Благодаря использованию системы Agent Harness она активно участвует в собственном процессе обучения и оптимизации, способна взять на себя от 30% до 50% рабочей нагрузки в некоторых сценариях исследований и разработок, а также обеспечивает улучшение показателей по внутренним критериям оценки примерно на 30%.
MiniMax-M2.1 Последняя флагманская модель, выпущенная компанией Minimax, отличается отличными общими характеристиками, расширенными возможностями программирования, мощной производительностью агента и эффективной архитектурой.
MiniMax-M2 Последняя флагманская модель, выпущенная компанией Minimax, отличается превосходными общими возможностями, расширенными возможностями программирования, мощной производительностью агентов и эффективным архитектурным дизайном.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством параметров 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшего раскрытия возможностей обработки длинного контекста модель MiniMax-Text-01 использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k Первая в мире модель рассуждений с гибридным вниманием большого масштаба с открытым весом, выпущенная Minimax.
Соответствующие документы
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи. В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
Сравнение модели
Начните сравнение
OR