вариант
Параметр модели
N/A
Параметр модели
Аффилированная организация
MiniMax
Аффилированная организация
Закрытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
6 ноября 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
Модель abab7-preview, созданная компанией MiniMax, является API-моделью, демонстрирующей значительные улучшения по сравнению с серией abab6.5 в таких возможностях, как обработка длинных текстов, математика и письменная речь.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.0
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
7.3
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
5.5
Сравнение модели
Связанная модель
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством параметров 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшего раскрытия возможностей обработки длинного контекста модель MiniMax-Text-01 использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k Первая в мире модель рассуждений с гибридным вниманием большого масштаба с открытым весом, выпущенная Minimax.
abab6.5 abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, версия abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой языковую модель большой размерности с механизмом смешанных экспертов (Mixture of Experts) с万亿 параметров. Модель abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные задачи. Модель abab6.5s предназначена для общих сценариев.
abab6.5s-chat abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, с номером версии abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой язык большой модели Mixture of Experts (MoE) с万亿 параметров. abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные ситуации. abab6.5s подходит для общих сценариев.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшей реализации возможностей работы с длинными контекстами модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
Соответствующие документы
Google представляет инструменты с искусственным интеллектом для Gmail, документов и видеороликов Google представила на I/O 2025 обновления рабочего пространства с поддержкой искусственного интеллектаВ ходе ежегодной конференции для разработчиков компания Google представила инновационные усовершен
AWS запускает Bedrock AgentCore: Платформа с открытым исходным кодом для разработки корпоративных агентов искусственного интеллекта Вот переписанный HTML-контент:AWS запускает Bedrock AgentCore для корпоративных ИИ-агентов Amazon Web Services (AWS) делает большую ставку на ИИ-агентов, преобразующих бизнес-операции, представляя Ama
Akaluli AI Voice Recorder повышает продуктивность и эффективность концентрации внимания В нашей гиперсвязанной рабочей среде сохранять концентрацию во время важных разговоров становится все сложнее. Диктофон Akaluli AI представляет собой инновационное решение этой современной дилеммы, по
Spotify повышает стоимость подписки Premium на рынках за пределами США Spotify повышает цены на подписку на нескольких международных рынках всего через несколько дней после того, как отчитался о неутешительных финансовых показателях. В понедельник гигант потокового вещан
Cairn RPG: простая в освоении настольная система для новых игроков Хотите получить захватывающее представление о настольных ролевых играх, но при этом не перегрузить новичков? Представьте, что вы организуете целое приключение с десятью новичками всего за пятнадцать м
Сравнение модели
Начните сравнение
Вернуться к вершине
OR