家
230B
モデルパラメーター数量
MiniMax
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2026年3月18日
リリース時間
モデルの紹介
MiniMax-M2.7は、MiniMaxが開発した次世代の汎用大型モデルです。エージェントハーネスシステムを構築することで、自身の訓練や最適化プロセスに深く関与し、一部の研究開発シナリオにおいては作業負荷の30％～50％を担うことができ、内部評価ベンチマークでは約30％の性能向上を実現しています。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
6.8
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.2
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
5.2
モデル比較
関連モデル
MiniMax-M2.1
ミニマックスが発表した最新のフラッグシップモデルは、優れた汎用性能、高度なプログラミング機能、強力なエージェント性能、効率的なアーキテクチャ設計を特徴としています。
MiniMax-M2
ミニマックスがリリースした最新のフラッグシップモデルは、優れた汎用機能、高度なプログラミング機能、強力なエージェント性能、効率的なアーキテクチャ設計を特徴としている。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 は、合計4560億のパラメータを持つ強力な言語モデルで、1トークンあたり459億のパラメータが活性化されます。モデルの長コンテキスト機能をより良く引き出すために、MiniMax-Text-01 は、Lightning Attention、Softmax Attention、Mixture-of-Experts（MoE）を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用しています。
MiniMax-M1-80k
Minimaxがリリースした世界初のオープンウェイト大規模ハイブリッドアテンション推論モデル
abab6.5
abab6.5はMiniMaxによって開発されたAPIモデルで、バージョン番号はabab6.5です。abab6.5シリーズは、1兆パラメータのMixture of Experts（MoE）大規模言語モデルです。abab6.5は応用問題の計算や科学計算などの複雑なシナリオに適しています。abab6.5sは一般的なシナリオに適しています。
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