模型簡介
MiniMax推出的abab7-preview模型是一款API模型，在處理長文本、數學和寫作等方面相較於abab6.5系列有顯著改進。
向左向右滑動以查看更多
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.0
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
7.3
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.5
模型比較
abab7-chat-preview vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
abab7-chat-preview vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
abab7-chat-preview vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
相關模型
abab6.5
abab6.5是由MiniMax生產的API模型，版本號為abab6.5。abab6.5系列是一個萬億參數的專家混合（MoE）大型語言模型。abab6.5適用於複雜場景，例如應用問題計算、科學計算等類似場景。abab6.5s適用於通用場景。
abab6.5s-chat
abab6.5 是由 MiniMax 生產的 API 模型，版本號為 abab6.5。abab6.5 系列是一款萬億參數的專家混合（MoE）大型語言模型。abab6.5 適用于複雜場景，例如應用問題計算、科學計算等類似場景。abab6.5s 適用于通用場景。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 是一個強大的語言模型，總參數量為 4560 億，每個標記激活的參數量為 459 億。為了更好地釋放模型的長上下文能力，MiniMax-Text-01 選用了混合架構，結合了閃電注意力機制（Lightning Attention）、Softmax 注意力機制和專家混合（Mixture-of-Experts，MoE）。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 是一個包含 4560 億個參數的模型，結合了 Lightning 注意力、Softmax 注意力和專家混合（MoE）。它採用了先進的並行策略，實現了 100 萬個 token 的訓練上下文，並且在推理過程中能夠處理多達 400 萬個 token，展現了頂級性能。
abab6.5-chat
abab6.5 是由 MiniMax 開發的 API 模型，版本編號為 abab6.5。abab6.5 系列是一個萬億參數的專家混合（MoE）大型語言模型。abab6.5 適用于複雜場景，例如應用問題計算、科學計算等類似場景。abab6.5s 適用于通用場景。
相關文件
AI驅動的旅遊：輕鬆規劃您的完美假期
打造一次度假可能令人感到畏懼，無休止的搜尋和評論可能將興奮轉化為壓力。AI驅動的旅遊規劃改變了這一切，使過程變得順暢且愉快。本文深入探討AI如何革新旅遊，聚焦於工具和策略，以無與倫比的輕鬆和個性化打造您的理想旅程。重點AI分析過去的行為，推薦量身定制的目的地和活動。AI工具簡化行程路線和計劃，節省時間並減輕壓力。AI提供即時建議、虛擬導覽和沉浸式旅遊體驗。像Atlas IQ這樣的平台利用AI使旅遊
AI驅動的NoteGPT改變YouTube學習體驗
在當今快節奏的世界中，有效學習至關重要。NoteGPT是一款動態的Chrome擴充功能，徹底改變了您與YouTube內容的互動方式。透過運用AI，它提供簡潔的摘要、精確的轉錄和直觀的筆記工具，讓使用者輕鬆掌握和保留資訊。對於學生、研究人員或終身學習者來說，NoteGPT將YouTube轉變為量身定制的教育中心，提升學習效率和生產力。主要亮點NoteGPT是一款Chrome擴充功能，通過AI驅動的功
社區工會與Google合作提升英國工人AI技能
編輯註記：Google與英國的社區工會合作，展示AI技能如何增強辦公室及操作工人的能力。這項開創性計劃是一系列旨在將AI融入英國勞動力的舉措之一。Google正與 Multi Academy Trusts、 SMBs及社區工會合作，尋找最有效的策略，以實現到2030年價值超過4000億英鎊的生產力提升。我們與物流部門的社區工會代表Paul Thomas及社區工會總書記Roy Rickhuss CB
Magi-1揭示革命性開源AI視頻生成技術
AI驅動的視頻創作領域正在迅速發展，Magi-1標誌著一個變革性的里程碑。這款創新的開源模型在控制時序、運動和動態方面提供無與倫比的精確度，重新定義了視頻製作。本文將探討Magi-1的功能、潛在應用及其對未來視覺故事講述的影響。主要亮點Magi-1是一款用於視頻生成的尖端開源AI模型。它在視頻創作的時序、運動和動態方面提供卓越的精確度。由Sand AI開發，確保高品質輸出。Magi-1提供逼真且動
AI倫理：科技發展中的風險與責任導航
人工智能（AI）正在重塑從醫療到物流的各行各業，帶來巨大進步潛力。然而，其快速發展帶來顯著風險，需謹慎監督。本文探討AI的倫理挑戰與潛在危險，強調負責任發展與穩健倫理框架的必要性，以確保AI服務於人類最佳利益。隨著AI日益進步，平衡其益處與潛在危害對保障未來至關重要。關鍵要點若未妥善管理，AI風險包括就業損失與政治干預。倫理原則必須指導AI編程，以符合人類價值觀並防止濫用。AI的開發者與使用者必須
