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abab7-chat-preview
Modelo Parâmetro Quantidade
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
Organização afiliada
MiniMax
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
Tempo de liberação
6 de Novembro de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O modelo abab7-preview, produzido pela MiniMax, é um modelo de API que apresenta melhorias significativas em relação à série abab6.5 em capacidades como lidar com textos longos, matemática e redação.
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Capacidade de compreensão de idiomas Capacidade de compreensão de idiomas
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
5.0
Escopo de cobertura do conhecimento Escopo de cobertura do conhecimento
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
7.3
Capacidade de raciocínio Capacidade de raciocínio
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.5
Modelo relacionado
abab6.5 abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem Mixture of Experts (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas de aplicativos, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários gerais.
abab6.5s-chat abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem mistura de especialistas (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas aplicados, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários genéricos.
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 é um poderoso modelo de linguagem com 456 bilhões de parâmetros no total, dos quais 45,9 bilhões são ativados por token. Para melhorar o aproveitamento das capacidades de contexto longo do modelo, o MiniMax-Text-01 adota uma arquitetura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention e Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 é um modelo de 456 bilhões de parâmetros combinando Attenção Rápida, Attenção Softmax e Mistura de Especialistas (MoE). Ele utiliza estratégias de paralelismo avançadas para alcançar um contexto de treinamento de 1 milhão de tokens e pode lidar até 4 milhões de tokens durante a inferência, demonstrando um desempenho de primeira linha.
abab6.5-chat abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem Mixture of Experts (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas aplicados, computações científicas e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários gerais.
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