セールスフォース、AIを活用したSlackの30項目に及ぶ大幅な機能強化を発表

セールスフォースは、Slackがリリースされて以来最大のAIアップグレードを発表し、生成AIによって駆動される30の新機能を導入しました。この核心的な変化により、AIは単なるチャットアシスタントから、ワークフローに深く組み込まれた「デジタルチームメンバー」へと進化し、企業のコミュニケーションや協力の仕方を根本的に変えることを目指しています。
セールスフォース・データクラウドと深く統合された新しいSlackは、顧客関係管理データにリアルタイムでアクセスできます。これにより、従業員はチャットウィンドウを離れることなく、最新の販売機会分析やカスタマーサポート記録、マーケティングキャンペーンのフィードバックなどをAIを通じて簡単に確認できるようになりました。
スマートサマリと自動化ワークフロー——情報過多にさようなら
このアップデートにより、SlackのAIによる要約機能が大幅に強化され、チャンネルや期間を横断してプロジェクトの進捗状況を自動的に生成できるようになりました。新しいオートメーションビルダーを使えば、非技術者でも簡単な自然言語の指示を使ってAIロジックを含む複雑なワークフローを作成できるようになり、オフィスの自動化へのハードルが大幅に下がりました。
大規模な組織にとっては、検索機能の進化が最も実用的な価値を提供します。新しい検索機能は過去のメッセージを単に見つけるだけでなく、文脈に基づいてユーザーの意図を理解し、直接的な答えを提供したり関連する専門家を推薦したりします。これにより、Slackはリアルタイムでインタラクティブな企業用ナレッジベースへと変わります。
エコシステムの開放性を高める——第三者の大規模モデルをサポートする
セールスフォースがこのような取り組みを行う目的は、協働オフィス市場でのリードをさらに強化するだけでなく、オープンなAIエコシステムのハブを構築することでもあります。セールスフォース自身のEinsteinモデルに加えて、OpenAIやAnthropicなどの第三者モデルとも高い互換性を保っています。
2026年の企業市場では、「強力なプラットフォーム+強力なAI」の組み合わせが標準となっています。これら30の新機能が段階的に導入されるにつれて、SlackはコミュニケーションツールからAI駆動の「企業の脳」として進化し、大規模モデル時代におけるデジタル生産性の枠組みを再定義していくでしょう。
関連記事
Wan-Streamer v0.2は超低遅延のAIチャットを提供します
現代技術が急速に進歩するにつれ、人間とAIの相互作用はより一般的になっています。従来のビデオ通話では、ラグ、遅延、音声と映像の非同期といった問題にしばしば直面します。Tongyi Labによる最新リリースであるWan-Streamer v0.2は、これらの課題を完全に克服し、わずか550ミリ秒の応答遅延で、真に自然な「対面」コミュニケーションを可能にします。Wan-Streamer v0.2は、新しいエンドツーエンドのマルチモーダル理解および生成モデルです。単一のTransformerモデル内で
MetaはTSMCとMicronの参加を得て、旧型メモリを搭載した新規サーバーを整備する
人工知能の採用が世界中で加速する中、次世代DDR5メモリは深刻な供給不足に直面しています。AIデータセンターの展開における遅延を回避するため、MetaはTSMCやMicronといった業界のリーダーと提携し、画期的な過渡期のソリューションを開発しました。この革新により、従来DDR5専用に設計されていた高度なAIサーバーが、従来のDDR4モジュールとシームレスに動作できるようになりました。「フランケンシュタイン」構成と称されるこのシステムは、実世界のテストで顕著な安定性を示し、現在進行中のサプライチ
時系列データベースがリアルタイムのロボティクスデータをどのように支えるか
タイガー・データのドグ・パグヌッティ。パグヌッティ氏は、タイガー・データで産業用開発者エバンジェリストを務め、実世界の産業システムの構築を支援するチームをサポートしています。石油・ガスおよび製造業の自動化分野で12年以上の経験を持つ彼は、PLC、ロボット、SCADAシステムに取り組み、その後Dell EMCおよびVTScadaでの産業用ソフトウェア開発に移行しました。彼は、大規模なIIoT展開における時系列データインフラストラクチャの課題を自動化エンジニアが解決するのを支援することで、OTとIT
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500

セールスフォースは、Slackがリリースされて以来最大のAIアップグレードを発表し、生成AIによって駆動される30の新機能を導入しました。この核心的な変化により、AIは単なるチャットアシスタントから、ワークフローに深く組み込まれた「デジタルチームメンバー」へと進化し、企業のコミュニケーションや協力の仕方を根本的に変えることを目指しています。
セールスフォース・データクラウドと深く統合された新しいSlackは、顧客関係管理データにリアルタイムでアクセスできます。これにより、従業員はチャットウィンドウを離れることなく、最新の販売機会分析やカスタマーサポート記録、マーケティングキャンペーンのフィードバックなどをAIを通じて簡単に確認できるようになりました。
スマートサマリと自動化ワークフロー——情報過多にさようなら
このアップデートにより、SlackのAIによる要約機能が大幅に強化され、チャンネルや期間を横断してプロジェクトの進捗状況を自動的に生成できるようになりました。新しいオートメーションビルダーを使えば、非技術者でも簡単な自然言語の指示を使ってAIロジックを含む複雑なワークフローを作成できるようになり、オフィスの自動化へのハードルが大幅に下がりました。
大規模な組織にとっては、検索機能の進化が最も実用的な価値を提供します。新しい検索機能は過去のメッセージを単に見つけるだけでなく、文脈に基づいてユーザーの意図を理解し、直接的な答えを提供したり関連する専門家を推薦したりします。これにより、Slackはリアルタイムでインタラクティブな企業用ナレッジベースへと変わります。
エコシステムの開放性を高める——第三者の大規模モデルをサポートする
セールスフォースがこのような取り組みを行う目的は、協働オフィス市場でのリードをさらに強化するだけでなく、オープンなAIエコシステムのハブを構築することでもあります。セールスフォース自身のEinsteinモデルに加えて、OpenAIやAnthropicなどの第三者モデルとも高い互換性を保っています。
2026年の企業市場では、「強力なプラットフォーム+強力なAI」の組み合わせが標準となっています。これら30の新機能が段階的に導入されるにつれて、SlackはコミュニケーションツールからAI駆動の「企業の脳」として進化し、大規模モデル時代におけるデジタル生産性の枠組みを再定義していくでしょう。
Wan-Streamer v0.2は超低遅延のAIチャットを提供します
現代技術が急速に進歩するにつれ、人間とAIの相互作用はより一般的になっています。従来のビデオ通話では、ラグ、遅延、音声と映像の非同期といった問題にしばしば直面します。Tongyi Labによる最新リリースであるWan-Streamer v0.2は、これらの課題を完全に克服し、わずか550ミリ秒の応答遅延で、真に自然な「対面」コミュニケーションを可能にします。Wan-Streamer v0.2は、新しいエンドツーエンドのマルチモーダル理解および生成モデルです。単一のTransformerモデル内で
MetaはTSMCとMicronの参加を得て、旧型メモリを搭載した新規サーバーを整備する
人工知能の採用が世界中で加速する中、次世代DDR5メモリは深刻な供給不足に直面しています。AIデータセンターの展開における遅延を回避するため、MetaはTSMCやMicronといった業界のリーダーと提携し、画期的な過渡期のソリューションを開発しました。この革新により、従来DDR5専用に設計されていた高度なAIサーバーが、従来のDDR4モジュールとシームレスに動作できるようになりました。「フランケンシュタイン」構成と称されるこのシステムは、実世界のテストで顕著な安定性を示し、現在進行中のサプライチ
時系列データベースがリアルタイムのロボティクスデータをどのように支えるか
タイガー・データのドグ・パグヌッティ。パグヌッティ氏は、タイガー・データで産業用開発者エバンジェリストを務め、実世界の産業システムの構築を支援するチームをサポートしています。石油・ガスおよび製造業の自動化分野で12年以上の経験を持つ彼は、PLC、ロボット、SCADAシステムに取り組み、その後Dell EMCおよびVTScadaでの産業用ソフトウェア開発に移行しました。彼は、大規模なIIoT展開における時系列データインフラストラクチャの課題を自動化エンジニアが解決するのを支援することで、OTとIT





家






