Mango TVのAI長編ドラマ初登場が株価急騰と2度の価格引き上げを牽引、「コンテンツ第一」戦略の下で

8月31日、神話シリーズ『西遊記・その後』シーズン1(花果山編)が、湖南テレビとMango TVで初放送された。 Mango TVが制作、AIGCイノベーション・コンテンツセンターが企画、博景文化が配給を手掛ける本作は、国家ラジオ・映画・テレビ総局による「21項目の規定」の公布を受けて、レビューと放送を並行して行うモデルを採用した初の作品である。 また、衛星テレビにおけるAI生成の長編ドラマの初登場を意味するものでもある。市場もすでに好反応を示しており、マンゴー・メディアの株価は連続してストップ高を記録した。 この勢いは続いており、9月17日に開催された「Mango共創エコシステム会議」において、AIGCイノベーション・コンテンツセンターのレン・シュー総経理は、『西遊記のその後』の「戦天編」(第6話~第10話)が今年の国慶節連休中に公開されると発表した。
この番組を契機に、マンゴーのAIGC分野における戦略的展開が明確になってきた。それは「制作」「ブランド」「創作プラットフォーム」の3つの領域に集約され、制作から配信に至るサプライチェーン全体を網羅している。同カンファレンスにおいて、マンゴー・メディアは「凌創劇場」を立ち上げ、これをマンゴー傘下のAIGC向けプレミアムコンテンツブランドとして位置付けた。 同プラットフォームは、高品質な女性向け中編ドラマ、中国風クラシックIP、子供向けアニメーションの3つの分野を計画しており、優れたクリエイターや大手映画会社との提携も発表した。一方、「Mango Large Model」を基盤とするAIGCプラットフォーム「Mango Lingchuang」が再び脚光を浴びた。 Mango TVの副社長兼CTOであるLu Haibo氏は、このプラットフォームがプロフェッショナルな映画・テレビ制作において国際的なトップ水準に達していると述べた。『西遊記』はその能力を試す試金石であり、将来的には技術・製品エコシステムを開放し、より多くの人々を巻き込んでいくとしている。
なぜ『西遊記・続編』なのか? 任旭氏の回答は、マンゴーの独自の論理を明らかにしている。 現在、多くのAIGCコンテンツは男性向けだが、マンゴーTVには多数の女性ユーザーがいるため、彼女は女性向けコンテンツの制作を選択し、『Women Return』を開発した。これは、花木蘭、穆桂英、范麗華といったキャラクターを組み合わせ、女性ヒーローのユニバースIPとして構築したものである。 彼女の見解では、MangoのAIGCにおける出発点は技術ではなくコンテンツである。プラットフォームはコンテンツに根ざしているため、そのアプローチは「AIを使ってコンテンツを作る」のではなく、「コンテンツを使ってAIを作る」というものだ。
この道筋は早い段階から描かれていた。2018年以来、Mangoは人工知能アルゴリズムの分野に注力し、「馬蘭山杯国際オーディオビジュアルアルゴリズムコンテスト」を通じてマルチモーダルモデルの開発を進め、トップクラスの技術人材を募集してきた。 2024年には「Mango Large Model」を構築し、2025年にはそれを基盤として「Mango Lingchuang」AIGC創作プラットフォームを構築した。 2024年にはパイロットチームである「Prism Studio」がAIGCコンテンツの実験を行い、2025年初頭には「AIGC第一級センター」を設立した。技術的基盤に沿って、一歩一歩成長を遂げてきたのである。 Ren Xu氏はその違いを明確に説明した。他のプラットフォームがAIを使ってコンテンツを作成するのに対し、Mangoはコンテンツを使ってAIを作成している。湖南ラジオ・テレビ自体がコンテンツ制作会社であり、コンテンツと進化へのニーズを持っているため、プラットフォームは自然に蓄積され、成長していくのだ。
コンテンツ市場において、Mangoは3つの差別化された方向性を打ち出している。 子供向けアニメーション分野では、独自のIP「Gulu Bi Office」を立ち上げ、共同制作プロジェクト「Puzhu Xianzhi Kunsui Jiyan」を展開するとともに、独自のAI音楽による童謡ブランド「Mango Miaomiao Children's Songs」を構築した。 中国風クラシックIPの分野では、『西遊記』を皮切りに、『荘神』や『新綏の生涯』といった作品を推進し、女性ヒーローのユニバースを構築している。 女性向け分野では、『石里芳飛』や『フェイセ』といった作品を体系的に磨き上げており、その中でも『鳳琪霊龍谷』と『成風』は、S級実写ドラマの基準を直接目指した、シミュレーション実写長編ドラマの最初の戦略級作品となっている。 同社は、視覚効果、物語のリズム、キャラクターの論理において、シミュレーションレベルの生成技術を包括的に適用している。今後、マンゴーはPUGCモードを統合し、自社IPとの協業を拡大していく予定だ。 「二次創作AI」というコンセプトにはすでに事例がある。バラエティ番組『Busy Searching for Treasures』の派生作品であるインタラクティブ漫画ドラマ『Daylight Reverse』は、配信前に制作チームと共同で制作され、両コンテンツ間で手がかりが行き来できるようになっている。
業界で最も難しい問題とされる商業化について、レン・シュウ氏はこれを「赤字事業」とは見なしていない。彼女は、マンゴーがコンテンツと技術の2つの最前線で活動しており、その土壌が異なると強調した。コンテンツ自体には会員費や派生作品の収益という価値があり、収益分配の仕組みもすでに確立されている。 自動車や製薬業界などの広告セクターは、すでに試験的に参入している。より長期的な目標は、制作メカニズムと構造改革を推進し、業界がAIを活用してコストを削減し、最終的には「Mango Lingchuang」を市場に投入することだ。このプラットフォームは統合型であり、自社開発モデルと外部の最新モデルの両方を包含している。 映画・テレビ分野における深い専門知識を活かし、主流モデルの新バージョンをいち早く入手できる。2025年に開発された後、市場に全面的に開放されている。
「Mango Large Model」の競争優位性は、その基盤にあります。Ren Xu氏は、Mango自体がコンテンツ企業であり、技術開発は2018年に始まったものの、バラエティ番組、ドラマ、脚本など20年以上にわたるコンテンツが蓄積されており、数十PBに及ぶ自社著作権コンテンツや監督たちの創作手法を有していると指摘しました。 これらの障壁はオープンソース化されていない。この基盤の上に、多くの最適化が施された。例えば、汎用モデルを古装劇に適用すると、照明が不自然になったり模様が歪んだりすることが多いが、微調整を行った結果、効果は大幅に向上し、特に歴史物、仙侠、ファンタジーといったジャンルに適している。 また、多くの便利なツールキットも開発されました。線や矢印を描いたり、3Dカメラの角度を調整したりするだけで、特定の画像を生成できます。キャンバス、3Dカメラ、画像融合は、制作に携わる仲間たちから最も高く評価されている機能です。 さらに重要なのは、これが映画・テレビ向けの統合コラボレーションプラットフォームである点だ。脚本を入力すると、AIがストーリーボードを整理し、監督がそれを選択してチームメンバーに割り当て、制作が進められる。 プロセス全体がスムーズに進みます。『西遊記』はさらに、単体のツールをプロジェクトレベルの制作フローに統合し、キャラクターデザイン、ストーリーボード作成、ショット制作、ポストプロダクションのための計算能力、モデル、クラウドパイプラインによって支えられています。 このプラットフォームの課題は、優れたショットを生成できるかどうかから、100人近くのメンバーが同じ美学と進捗状況に基づいて安定してコラボレーションできるかどうかにシフトしました。
効率の向上は明らかです。従来の3Dアニメーションでは、5分間の映像を仕上げるのに10~15人、場合によっては数十人の人員が必要で、費用は50,000~600,000元かかっていました。 AIGCの導入により人件費は大幅に削減され、アニメーションと監督の視点を持つスーパーチームなら、1エピソードを1週間以内に制作でき、コストは1分あたり数千元まで抑えられる。 さらに極端な例を挙げると、10分間のエピソード26話分のIPを購入する場合、企画から配信開始まで1年半を要し、1分あたりのコストは8,000~90,000元、総投資額は1,000万元を超えます。 一方、Cluebieの長編アニメーションは4月に企画され、夏に配信開始され、2~3ヶ月で完成しました。コストは従来の10分の1に抑えられ、効率は5~10倍に向上し、チーム規模も20人から5人に縮小されました。 IPの開発からプレゼンテーションまで、以前は最速でも1年半かかっていたが、現在はわずか3~4ヶ月で済むようになった。
主要なS級番組への応募にあたって、MangoはAIGCとの相性が良いIPを選定している。例えば、「名探偵」は「妻のロマンチックな旅」よりも適しており、リアリズムよりも歴史物、仙侠、ファンタジー、SFを優先している。 統合はメインプロットには触れない小さなセクションから始め、まずは派生作品を作成し、脚本検討から二重レビュー体制に至るまで、標準化されたプロセスを徐々に確立している。社内にはAIに対する不安はない。レン・シュウ氏は、創造性が中核であり、AIは単なるツールに過ぎないことが明確であるため、皆が毎日非常に興奮していると語った。 研修会では、社員たちが自発的に学びたがり、仕事が終わった後も1時間ほどAIと遊びながら試しているほどだ。2018年以降、社内に組み込まれたインテリジェントな削除機能、インテリジェント編集、AIナレーション、多言語翻訳機能により、同社は数千万のコスト削減を実現した。
近年、ショート動画が長編ドラマに与える影響について、任旭氏はこの変化は自然な流れだと考えている。当初、AIは長編コンテンツを扱うほど成熟していなかったため、小規模なチームが断片的な部分から着手した。現在では、技術が高品質なコンテンツに統合されるにつれ、長編ドラマやAI映画さえも登場してくるだろう。 HongguoがAI長編ドラマに注力し、劇場公開を目指す計画について、彼女はユーザー層が完全に重複しているわけではなく、プラットフォームごとの特性によって制作されるコンテンツも異なると分析している。 長編動画プラットフォームにとって、AIGCは実際には新たな機会である――コストの破壊的変化、制作関係の再構築、そしてコンテンツ形式の革新であり、これらは長編動画の変革を推進する上で重要な一歩となる。
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