Mango TV의 AI 장편 드라마 데뷔가 주가 급등을 이끌고 콘텐츠 중심 전략에서 두 차례 가격 인상

8월 31일, 꽃과 과일 산 장을 다룬 신화 시리즈 '서유기 이후' 시즌 1이 후난 TV와 망고 TV에서首播되었다. 망고 TV가 제작하고 AIGC 혁신 콘텐츠 센터가 기획하며 보징 문화가 배급한 이 시리즈는 국가 방송 영화 텔레비전 총국이 발표한 21개 규정을 따르는 첫 병행 심의 및 방송 모델 작품이다. 또한 위성 텔레비전에서 AI 생성 장편 드라마의 데뷔를 알리는 작품이기도 하다. 시장은 이미 지지를 보였으며, 망고 미디어의 주가는 연속 상한가 상승을 기록했다. 그勢는 계속되고 있다; 9월 17일 망고 공동 창작 생태계 회의에서 AIGC 혁신 콘텐츠 센터 총괄 책임자 런쉬는 '서유기 이후'의 천하 전쟁 장(에피소드 6-10)이 이번 국경절 휴기간에 공개될 것이라고 발표했다.

이 쇼를 둘러싼 망고의 AIGC 배치는 명확해졌으며, 이는 제작, 브랜드, 창작 플랫폼 세 가지 영역으로 요약될 수 있다. 이는 제작부터 배급까지 전체 공급 사슬을 포괄한다. 회의에서 망고 미디어는 린창 극장을 출시하여 망고의 프리미엄 AIGC 콘텐츠 브랜드로 위치지었다. 이 극장은 세 가지 트랙을 계획하고 있다: 고품질 여성 타겟 미드 길이 드라마, 국풍 고전 IP, 그리고 어린이 애니메이션이며, 우수한 창작자들과 선도적인 영화 회사들과의 협력을 발표했다. 한편, 망고 대형 모델을 기반으로 한 AIGC 플랫폼 망고 린창이 다시 한번 최전선에 섰다. 망고 TV 부사장이자 CTO인 루하이보는 이 플랫폼이 전문적인 영화 및 텔레비전 제작 분야에서 국제적 선도 수준에 도달했다고 밝혔다. '서유기 이후'는 그 능력의 시험대이며, 향후 더 많은 사람들을 참여시키는 기술 제품 생태계를 개방할 것이다.

왜 '서유기 이후'인가? 런쉬의 답변은 망고의 독특한 논리를 드러낸다. 현재 많은 AIGC 콘텐츠는 남성 중심이지만, 망고에는 수많은 여성 사용자가 있으므로 그녀는 여성 타겟 콘텐츠를 제작하기로 선택하고 '여인 귀환'을 개발했다. 화무란, 무귀영, 판리화 같은 캐릭터들을 결합하여 여성 영웅 우주 IP를 만들었다. 그녀의 관점에서, 망고의 AIGC 시작점은 기술이 아닌 콘텐츠이다. 플랫폼은 콘텐츠에 뿌리를 두고 있으므로, 접근 방식은 AI를 사용하여 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, 콘텐츠를 사용하여 AI를 만드는 것이다.

이 경로는 초기에 이미 설정되었다. 2018년부터 망고는 인공지능 알고리즘 분야에서 노력을 기울이며, 말안산 컵 국제 오디오 비주얼 알고리즘 대회를 통해 최고 기술 인재를 모집하는 다중 모달 모델을 개발해 왔다. 2024년에는 망고 대형 모델을 구축했고, 2025년에는 그 위에 망고 린창 AIGC 창작 플랫폼을 구축했다. 2024년에는 프리즘 스튜디오가 AIGC 콘텐츠 실험을 시작했고, 2025년 초에는 AIGC 1급 센터를 설립했다. 이는 기술적 기반을 따라 단계적으로 성장해 왔다. 런쉬는 차이를 명확히 설명했다: 다른 플랫폼은 AI를 사용하여 콘텐츠를 생성하지만, 망고는 콘텐츠를 사용하여 AI를 생성한다. 후난 라디오 텔레비전은 본질적으로 콘텐츠 창작 회사이며, 콘텐츠와 진화의 필요성이 있으므로 플랫폼은 자연스럽게 축적되고 성장한다.

콘텐츠 시장에서 망고는 세 가지 차별화된 방향을 설정했다. 어린이 애니메이션 측면에서는 자체 IP '굴비 사무실'을 출시하고 프로젝트 '푸주 선지 Kun sui Jiyan'을 공동 창작했으며, 자체 AI 음악 어린이 노래 브랜드 '망고 미아오미아오 어린이 노래'를 구축했다. 국풍 고전 IP 측면에서는 '서유기 이후'를 시작으로 '소신'과 '신추이의 삶'과 같은 작품을 추진하고 여성 영웅 우주를 구축하고 있다. 여성 타겟 측면에서는 '십리 방비'와 '비사'와 같은 작품을 체계적으로 정제하고 있으며, '풍기 영골'과 '성풍'은 시뮬레이션 실사 장편 드라마의 첫 전략적 작품으로, S급 실사 드라마 표준을 직접 목표로 한다. 시각 효과, 서사 리듬, 캐릭터 논리에서 시뮬레이션 수준의 생성을 포괄적으로 적용한다. 향후 망고는 PUGC 모드를 통합하고 자체 IP 협력을 개방할 것이다. 2차 창작 AI의 개념은 이미 예시를 가지고 있다: 버지 '바쁜 보물 찾기'의 파생 인터랙티브 만화 드라마 '데이라이트 리버스'는 공개 전에 제작 팀과 공동으로 창작되었으며, 두 콘텐츠 간에 단서가 순환할 수 있다.

상업화는 업계에서 가장 어려운 문제로 여겨지지만, 런쉬는 이를 돈이 손실되는 것으로 부르지 않는다. 그녀는 망고가 콘텐츠와 기술의 양면 전선을 수행하며, 토대가 다르다고 강조했다: 콘텐츠 자체는 멤버십 요금과 파생 지불에 대한 가치가 있으며, 수익 공유는 이미 존재한다. 자동차 및 제약 산업과 같은 광고 부문은 이미 시도를 위해 진입했다. 더 먼 목표는 생산 메커니즘과 구조적 변화를 촉진하여 업계가 AI를 사용하고 비용을 줄이며, 궁극적으로 망고 린창을 시장에 출시하는 것이다. 이 플랫폼은 통합적이며, 자체 개발 모델과 외부 최신 모델을 모두 포함한다. 영화 및 텔레비전에 대한 깊은 전문성으로 인해 주류 모델의 새로운 버전을 더 일찍 받을 수 있다. 2025년에 개발된 후, 그것은 시장에 완전히 개방되었다.

망고 대형 모델의 해자는 그 기반에 있다. 런쉬는 망고 자체가 콘텐츠이며, 기술이 2018년에 시작되었지만, 콘텐츠는 20년간의 버라이어티 쇼, 드라마, 대본을 통해 축적되었으며, 수십 페타바이트의 자체 저작권 콘텐츠와 감독의 창작 방법이 있다고 지적했다. 이러한 장벽은 오픈 소스가 아니다. 기반 위에 많은 최적화가 이루어졌다. 예를 들어, 일반 모델을 사용하여 고전 의상을 만들면 조명과 패턴이 왜곡되는 경우가 많지만, 파인 튜닝을 거친 후 효과가 크게 개선되어 역사, 선협, 판타지 장르에 특히 적합하다. 많은 유용한 도구킷도 개발되었다. 선을 그리거나, 화살을 그리거나, 3D 카메라의 각도를 조정하면 특정 이미지를 생성할 수 있다. 캔버스, 3D 카메라, 이미지 융합은 창작 동료들 사이에서 가장 칭찬받는 기능이다. 더 중요한 것은 통합된 영화 및 텔레비전 협업 플랫폼이라는 점이다: 대본이 입력되면 AI가 스토리보드를 정리하고, 감독이 팀원에게 선택하여 제작을 지시한다. 전체 과정이 매끄럽다. '서유기 이후'는 단일 도구들을 프로젝트 수준의 생산 흐름으로 결합하며, 캐릭터 디자인, 스토리보드, 샷 제작, 후반 작업을 위한 컴퓨팅 파워, 모델, 클라우드 파이프라인의 지원을 받는다. 플랫폼의 과제는 좋은 샷을 생성할 수 있는지 여부에서 거의 100명의 사람들이 동일한 미학과 진전으로 안정적으로 협력할 수 있는지 여부로 이동했다.

효율성 개선은 눈에 보인다. 전통적인 3D 애니메이션은 5분을 정제하기 위해 10-15명 또는 심지어 수십 명의 인력이 필요하며, 비용은 50-60만 위안이다. AIGC를 사용하면 인력 비용이 크게 감소하며, 애니메이션과 감독 사고를 갖춘 슈퍼 팀은 일주일 내에 에피소드를 제작할 수 있으며, 비용은 분당 몇 천 위안으로 낮아질 수 있다. 더 극단적인 경우: 10분 에피소드, 26편의 IP를 구매하여 기획부터 출시까지 1년 6개월이 소요되며, 분당 8-9만 위안의 비용으로 총 투자금이 천만 위안을 초과한다. 클루비의 장편 애니메이션은 4월에 기획되어 여름에 출시되었으며, 2-3개월 내에 완료되었고, 비용은 원래의 1/10에 불과하며, 효율성은 5-10배 증가했고, 팀은 20명에서 5명으로 축소되었다. IP 개발부터 발표까지 가장 빠른 경우 1년 6개월이 걸렸지만, 이제는 3-4개월만 소요된다.

주요 S급 프로그램에 적용할 때, 망고는 AIGC와 더 잘 결합하는 IP를 선택한다. 예를 들어 '대탐정'은 '아내의 로맨틱 여행'보다 더 적합하며, 현실주의보다는 역사, 선협, 판타지, SF를 선호한다. 통합은 작은 섹션에서 시작하며, 주요 줄거리를 포함하지 않고, 먼저 파생물을 수행하며, 대본 논의부터 이중 검토 메커니즘까지 표준화된 과정을 점차적으로 확립한다. 내부에는 AI 불안이 없다. 런쉬는 매일 모두가 매우 흥분한다고 말했다. 그것은 창의성이 핵심이며 AI는 단지 도구라는 것이 명확하기 때문이다. 훈련 캠프에서 동료들은 자발적으로 배우고 싶으며, 심지어 퇴근 후 1시간 동안 AI로 놀고 싶어한다. 2018년부터 내부 임베디드 지능적 삭제, 지능적 편집, AI 보이스오버 및 다국어 번역 기능은 회사에 수천만 위안의 비용을 절약해 주었다.

최근 몇 년간 단편 영상이 장편 드라마에 미치는 영향을 마주하며, 런쉬는 이러한 진화가 자연스럽다고 믿는다. 처음에는 AI가 긴 콘텐츠를 처리하기에 충분히 성숙하지 않았으므로 작은 팀들이 섹션부터 시작했다. 이제 기술이 고품질 콘텐츠와 통합되면서 장편 드라마와 심지어 AI 영화가 등장할 것이다. 홍궈가 AI 장편 드라마에 집중하고 극장에 가져오는 계획에 대해, 그녀는 사용자 기반이 완전히 겹치지 않으며, 다른 플랫폼 유전자로 생성된 콘텐츠도 다를 것이라고 판단한다. 긴 비디오 플랫폼에게 AIGC는 실제로 새로운 기회이다 - 비용 파괴, 생산 관계의 재구성, 콘텐츠 형태의 혁신은 긴 비디오의 변화를 촉진하는 중요한 단계이다.