ヘルスケアAI：検索とエージェントの革命

ヘルスケアは歴史的に新しい技術の導入が遅い傾向にありましたが、AIがその状況を変えつつあります。生成AI（gen AI）は、医療記録の調査、書類の起草、臨床試験の候補者特定といった管理業務の負担を軽減することで大きな違いを生み出しています。gen AIがトレンドの言葉から必須のツールへと移行するにつれ、AIエージェント、AI搭載検索、AIプラットフォームといったイノベーションが、ヘルスケアを変革する新たな道を開いています。

HIMSS 25ヘルスケアカンファレンスでは、ヘルスケア組織がGoogle Cloudのgen AIを活用して、医師や看護師の管理負担を軽減し、より質の高いケアを提供するためのエージェントや検索ツールをどのように構築しているかを紹介しました。

ヘルスケアにおけるAIエージェント

AIエージェントは、独自に動作するように設計されたスマートな技術で、しばしば人間のような動作を行います。ヘルスケアでは、予約の設定から医療画像の分析まで、さまざまなことを行うことができます。まだ初期段階ではありますが、研究者はAIエージェントを個別化医療、遠隔での患者モニタリング、さらには新薬の発見と開発に活用することを検討しています。

Basalt Healthは、医療アシスタント（MAs）を支援する先進的なAIエージェントの展開を発表しました。これらのエージェントは、患者チャートを準備したり、管理業務を処理したりすることで、患者訪問の準備を支援します。また、ケアのギャップや潜在的な健康リスクを特定し、例えばマンモグラフィーや大腸内視鏡検査の受診を促すことができます。Basaltのエージェントは、医療アドバイスの細かな点まで理解し、構造化および非構造化された患者データを処理し、複雑な管理ワークフローをナビゲートします。これらは、Vertex AI、Gemini、その他のGoogle Cloud技術を活用して、正確で信頼性の高いものとなるよう、セキュアなGoogle Cloud環境で動作します。開発の大きな部分は、倫理性を保ち、透明性を確保し、データプライバシーやアルゴリズムのバイアスといった問題に取り組むことです。

Google Agentspaceは、Geminiの優れた推論能力、Google品質の検索、エンタープライズデータへのアクセスにより、組織がAIエージェントを構築するのを容易にします。エージェントをデータソースに接続し、ワークフローを設定し、パフォーマンスを監視するために必要なツールと設定を提供します。

生成AIによる検索

ヘルスケア業界は膨大なデータを生み出しています。データは豊富だが情報が不足していると言われることが多く、データ量が多いにもかかわらず、医療従事者が必要な情報を見つけるのは困難です。AI搭載の検索ツールは、単なるキーワード検索を超え、自然言語処理と機械学習を活用して、ユーザーが本当に求めていることを理解します。これにより、巨大なデータベースの奥深くに隠れている最も関連性が高く正確な情報を引き出すことができます。

HIMSSでは、複数の組織がVertex AI Search for healthcareを活用して、臨床医が必要な情報を迅速に取得し、患者のアウトカムを向上させている事例について話しました。

Freenome：がんスクリーニングの候補者特定

バイオテック企業Freenomeは、Google Cloudと協力して大腸がんスクリーニング率を向上させています。彼らは早期CRC検出のための血液検査を開発し、Google CloudのAIツールを使用して、最初にスクリーニングすべき患者を特定します。リスク要因、人口統計学的データ、健康の社会的決定要因を含む匿名化された患者データを分析することで、通常のスクリーニング方法では見落とされがちな人を特定できます。また、Compute Engine、BigQuery、Lookerなどの他のGoogle Cloudサービスをデータ分析、モデルトレーニング、結果の可視化に使用しています。

Counterpart Health：疾患の早期特定と管理

Clover Healthの一部であるCounterpart Healthは、Counterpart AssistantソフトウェアでVertex AI Search for healthcareを使用していることを発表しました。これにより、臨床医はケアの現場で患者の全デジタル健康記録を検索できます。100以上のデータソース（最近の検査、退院、服薬遵守など）から洞察をまとめ、早期診断やバリューベースケアのための慢性疾患管理を支援します。

MEDITECH：臨床医が必要なものを見つける支援

MEDITECHは、電子健康記録システムExpanseにAI搭載の検索と要約機能を追加しました。これにより、臨床医は使い慣れたワークフロー内で、関連する患者記録、検査結果、過去のメモの概要を即座に取得できます。これにより時間が節約され、より良い意思決定が可能になります。

Suki：検索機能付きアンビエントAI

Sukiは、AIアシスタントが「家族歴がある場合、患者はいつから大腸がんスクリーニングを開始すべきか？」といった自然言語での質問に対し、明確なAI生成の回答を提供できると発表しました。Vertex AI Search for healthcareで構築されたこれらの新機能により、Sukiはアンビエントドキュメンテーションからコーディング提案、患者記録の要約、医療参照回答など、幅広いタスクを処理できる初のエンドツーエンド臨床アシスタントの1つとなっています。

HIMSSのGoogle Cloudブース#673に立ち寄って、これらの素晴らしい新技術を実際に見てください。Google CloudのPress Cornerでもニュースの詳細を確認できます。