ヘルスケアAI：検索とエージェントの革命

ヘルスケアは歴史的に新しい技術の採用が遅かったが、AIはゲームを変えている。 Generative AI（Gen AI）は、医療記録を掘り下げたり、事務処理を起草したり、臨床試験の候補者を特定したりするなど、管理タスクの負荷を緩和することにより、大きな違いをもたらしています。 Gen AIがトレンディな用語から必須のツールに移行するにつれて、AIエージェント、AI駆動の検索、AIプラットフォームなどの革新がヘルスケアを変革する新しい方法を開いています。

HIMSS 25 Healthcare Conferenceでは、医療機関がGoogle CloudのGen AIを活用して、医師と看護師の管理負荷を軽減するエージェントと検索ツールを作成し、より良いケアを提供する方法を紹介しました。

ヘルスケアのAIエージェント

AIエージェントは、自分で作業するように設計されたSmart Techであり、多くの場合、ほとんど人間のように見えることをしています。ヘルスケアでは、予約の設定から医療画像の分析まで、すべてを行うことができます。彼らはまだ初期の頃ですが、研究者は、個別化医療などのためにAIエージェントを使用したり、遠くから患者に目を光らせたり、新薬を発見したり開発したりすることを検討しています。

Basalt Healthは、医療アシスタント（MAS）を支援するために高度なAIエージェントを展開していると発表しました。これらのエージェントは、患者のチャートを準備し、管理者タスクを処理することにより、患者の訪問を準備します。また、マンモグラムや大腸内視鏡検査を受けるように人々に思い出させるなど、ケアや潜在的な健康リスクのギャップを見つけることができます。 Basaltのエージェントは、医学的アドバイスの核心を取得し、構造化された患者データと非構造化されていない患者データの両方を処理し、複雑な管理者ワークフローをナビゲートできます。頂点AI、Gemini、およびその他のGoogle Cloud Techを使用して、安全なGoogleクラウド環境で実行され、スポットオンで信頼性が高いことを確認します。彼らの開発の大部分は、物事を倫理的に保ち、透明性があり、データのプライバシーやアルゴリズムのバイアスなどの問題に取り組むことです。

Google Agentspaceを使用すると、Geminiのスマートな推論、Google品質の検索、エンタープライズデータへのアクセスのおかげで、組織がAIエージェントを簡単に作成できます。エージェントをデータソースにリンクし、ワークフローをセットアップし、それらがどのように行っているかに目を向けるために必要なツールとセットアップを提供します。

Gen AIで検索します

ヘルスケア業界は、大量のデータを排除しています。私たちはしばしば、データが豊富ですが、情報が乏しいと言います。なぜなら、そのすべてのデータがあっても、医療従事者が必要なものを見つけるのは難しいからです。 AIを搭載した検索ツールは、自然言語処理と機械学習を使用して、人々が実際に求めていることを理解するために、キーワードを探すだけではありません。これにより、組織は、巨大なデータベースに深く隠れている場合でも、最も関連性の高い正確な情報を引き出すのに役立ちます。

HIMSSでは、いくつかの組織が頂点AI検索を使用してヘルスケアの検索を使用して、臨床医に重要な情報に迅速にアクセスできるようにしました。

FREENOME：がんのスクリーニングの候補者を特定します

Biotech Company FreenomeはGoogle Cloudと協力して、大腸がんのスクリーニング率を高めています。彼らは早期CRC検出のための血液検査を開発し、Google CloudのAIツールを使用して、最初にどの患者をスクリーニングするかを把握します。健康のリスク要因、人口統計、社会的決定要因などのrecededified患者データを見ることで、Freenomeは定期的なスクリーニング方法で亀裂を滑らせたかもしれない人々を見つけることができます。また、データ分析、トレーニングモデル、視覚化のために、Compute Engine、BigQuery、Lookerなど、他のGoogleクラウドサービスも使用しています。

カウンターパートの健康：疾患の以前の特定と管理

Clover Healthの一部であるカウンターパートヘルスは、カウンターパートアシスタントソフトウェアでヘルスケアの頂点AI検索を使用していると発表しました。これにより、臨床医は患者のデジタルヘルス記録全体をケアのポイントで検索できます。最近のテスト、病院の退院、投薬の順守など、100を超えるデータソースから洞察をまとめて、価値ベースのケアのための慢性疾患の早期診断と管理を支援します。

Meditech：臨床医が必要なものを見つけるのを支援します

Meditechは、AIを搭載した検索と要約を電子ヘルスレコードシステムであるExpanseに追加しました。これは、臨床医が関連する患者の記録、ラボの結果、および過去のメモの簡単な要約を即座に取得できることを意味します。それは時間を節約し、彼らがより良い決定を下すのに役立ちます。

Suki：検索付きAmvient AI

Sukiは、AIのアシスタントが、「家族の歴史がある場合、患者が大腸がんのスクリーニングを開始する必要がある最新のものは何ですか？」そして、明確でAIに生成された答えを取得します。これらの新機能は、ヘルスケアの頂点AI検索で構築されており、アンビエントドキュメントからコーディングの提案、患者記録の要約、医療参照回答など、幅広いタスクを処理できる最初のエンドツーエンドの臨床アシスタントの1つになります。

HIMSSブース＃673でGoogle Cloudでスイングして、これらすべてのクールな新しいテクノロジーが動作しているのを確認します。 Google Cloudのプレスコーナーのニュースの詳細についてもご覧ください。