醫療保健AI：革命性的搜索和代理商

從歷史上看，採用新技術的醫療保健一直很慢，但是AI正在改變遊戲。生成的AI（Gen AI）通過減輕行政任務的負擔，例如挖掘醫療記錄，起草文書工作以及指定候選人進行臨床試驗，從而產生了很大的不同。隨著AI Gen從時尚的術語轉移到必備工具時，AI代理，AI驅動的搜索和AI平台等創新正在開闢新的方法來改變醫療保健。

在HIMSS 25 Healthcare會議上，我們展示了醫療組織如何利用Google Cloud的AI創建代理商和搜索工具，從而減輕了醫生和護士的管理負擔，從而幫助他們提供更好的護理。

醫療保健的AI代理商

人工智能代理商是智能技術，旨在獨自工作，通常做幾乎像人類的事情。在醫療保健中，他們可以做從設置約會到分析醫學圖像的一切。當他們還處於早期時，研究人員正在考慮使用AI代理商進行個性化醫學，關注遠處的患者，甚至發現和開發新藥。

Basalt Health剛剛宣布，他們正在推出高級AI代理商以幫助醫療助理（MAS）。這些代理商通過準備好患者圖表並處理管理員任務，為患者探訪。他們還可以發現護理和潛在健康風險的差距，例如提醒人們獲得乳房X線照片或結腸鏡檢查。玄武岩的代理人獲得了醫療建議的精力，可以處理結構化和非結構化的患者數據，並導航複雜的管理工作流程。他們使用Vertex AI，Gemini和其他Google Cloud Tech在安全的Google Cloud環境中運行，以確保它們是可靠和可靠的。他們發展的很大一部分是保持道德，透明以及解決算法中的數據隱私和偏見等問題。

Google代理空間使組織更容易構建AI代理，這要歸功於Gemini的智能推理，Google質量搜索和訪問企業數據。它提供了將代理鏈接到數據源，設置工作流以及關注其工作方式所需的工具和設置。

用AI Gen搜索

醫療保健行業耗盡了大量數據。我們經常說這是數據豐富但信息貧乏的，因為即使有了所有數據，醫療人員也很難找到所需的東西。 AI驅動的搜索工具不僅要尋找關鍵字，還使用自然語言處理和機器學習來了解人們真正要求的內容。這可以幫助組織刪除最相關，最準確的信息，即使它隱藏在巨大的數據庫中。

在HIMSS，一些組織談到了他們如何使用頂點AI搜索醫療保健，以使臨床醫生快速獲取重要信息，這有助於帶來更好的患者結果。

Freenome：確定癌症篩查的候選人

Biotech Company Freenome正在與Google Cloud合作，以提高結直腸癌篩查率。他們已經開發了早期CRC檢測的血液檢查，並將使用Google Cloud的AI工具來弄清楚應該先篩查哪些患者。通過查看已確定的患者數據，包括風險因素，人口統計學和健康的社會決定因素，Freenome可以發現可能通過常規篩查方法在裂縫中滑倒的人們。他們還使用其他Google雲服務，例如計算引擎，BigQuery和Looker，以進行數據分析，培訓模型和可視化結果。

對應健康：疾病的早期識別和管理

Clover Health的一部分，同行Health宣布，他們正在使用Vertex AI在其對應助理軟件中搜索醫療保健。這使臨床醫生可以在護理點搜索患者的整個數字健康記錄。它從100多個數據源（例如最近的測試，醫院出院和藥物依從性）中匯集了洞察力，以幫助早期診斷並管理基於價值的護理的慢性疾病。

Meditech：幫助臨床醫生找到他們需要的東西

Meditech已將AI驅動的搜索和摘要添加到其電子健康記錄系統中。這意味著臨床醫生可以立即從相關的患者記錄，實驗室結果和過去的筆記中快速摘要，所有這些都可以在其使用的工作流程中進行。它節省了時間並幫助他們做出更好的決定。

Suki：搜索環境AI

Suki宣布其AI助理如何讓醫生用簡單的語言提出問題，例如：“如果患者有家族史，何時開始進行結腸癌篩查？”並清楚，AI生成的答案。這些新功能是由Vertex AI搜索醫療保健構建的，使Suki成為第一個可以處理各種任務的端到端臨床助手之一，從環境文檔到編碼建議，患者記錄摘要，醫學參考答案等。

在HIMSS Booth＃673中搖擺Google Cloud，以查看所有這些很酷的新技術。您還可以在Google Cloud的新聞角落中查看有關新聞的更多信息。