医疗保健AI：革命性的搜索和代理商

从历史上看，采用新技术的医疗保健一直很慢，但是AI正在改变游戏。生成的AI（Gen AI）通过减轻行政任务的负担，例如挖掘医疗记录，起草文书工作以及指定候选人进行临床试验，从而产生了很大的不同。随着AI Gen从时尚的术语转移到必备工具时，AI代理，AI驱动的搜索和AI平台等创新正在开辟新的方法来改变医疗保健。

在HIMSS 25 Healthcare会议上，我们展示了医疗组织如何利用Google Cloud的AI创建代理商和搜索工具，从而减轻了医生和护士的管理负担，从而帮助他们提供更好的护理。

医疗保健的AI代理商

人工智能代理商是智能技术，旨在独自工作，通常做几乎像人类的事情。在医疗保健中，他们可以做从设置约会到分析医学图像的一切。当他们还处于早期时，研究人员正在考虑使用AI代理商进行个性化医学，关注远处的患者，甚至发现和开发新药。

Basalt Health刚刚宣布，他们正在推出高级AI代理商以帮助医疗助理（MAS）。这些代理商通过准备好患者图表并处理管理员任务，为患者探访。他们还可以发现护理和潜在健康风险的差距，例如提醒人们获得乳房X线照片或结肠镜检查。玄武岩的代理人获得了医疗建议的精力，可以处理结构化和非结构化的患者数据，并导航复杂的管理工作流程。他们使用Vertex AI，Gemini和其他Google Cloud Tech在安全的Google Cloud环境中运行，以确保它们是可靠和可靠的。他们发展的很大一部分是保持道德，透明以及解决算法中的数据隐私和偏见等问题。

Google代理空间使组织更容易构建AI代理，这要归功于Gemini的智能推理，Google质量搜索和访问企业数据。它提供了将代理链接到数据源，设置工作流以及关注其工作方式所需的工具和设置。

用AI Gen搜索

医疗保健行业耗尽了大量数据。我们经常说这是数据丰富但信息贫乏的，因为即使有了所有数据，医疗人员也很难找到所需的东西。 AI驱动的搜索工具不仅要寻找关键字，还使用自然语言处理和机器学习来了解人们真正要求的内容。这可以帮助组织删除最相关，最准确的信息，即使它隐藏在巨大的数据库中。

在HIMSS，一些组织谈到了他们如何使用顶点AI搜索医疗保健，以使临床医生快速获取重要信息，这有助于带来更好的患者结果。

Freenome：确定癌症筛查的候选人

Biotech Company Freenome正在与Google Cloud合作，以提高结直肠癌筛查率。他们已经开发了早期CRC检测的血液检查，并将使用Google Cloud的AI工具来弄清楚应该先筛查哪些患者。通过查看已确定的患者数据，包括风险因素，人口统计学和健康的社会决定因素，Freenome可以发现可能通过常规筛查方法在裂缝中滑倒的人们。他们还使用其他Google云服务，例如计算引擎，BigQuery和Looker，以进行数据分析，培训模型和可视化结果。

对应健康：疾病的早期识别和管理

Clover Health的一部分，同行Health宣布，他们正在使用Vertex AI在其对应助理软件中搜索医疗保健。这使临床医生可以在护理点搜索患者的整个数字健康记录。它从100多个数据源（例如最近的测试，医院出院和药物依从性）中汇集了洞察力，以帮助早期诊断并管理基于价值的护理的慢性疾病。

Meditech：帮助临床医生找到他们需要的东西

Meditech已将AI驱动的搜索和摘要添加到其电子健康记录系统中。这意味着临床医生可以立即从相关的患者记录，实验室结果和过去的笔记中快速摘要，所有这些都可以在其使用的工作流程中进行。它节省了时间并帮助他们做出更好的决定。

Suki：搜索环境AI

Suki宣布其AI助理如何让医生用简单的语言提出问题，例如：“如果患者有家族史，何时开始进行结肠癌筛查？”并清楚，AI生成的答案。这些新功能是由Vertex AI搜索医疗保健构建的，使Suki成为第一个可以处理各种任务的端到端临床助手之一，从环境文档到编码建议，患者记录摘要，医学参考答案等。

在HIMSS Booth＃673中摇摆Google Cloud，以查看所有这些很酷的新技术。您还可以在Google Cloud的新闻角落中查看有关新闻的更多信息。