医疗保健AI：革命性的搜索和代理商

医疗行业历来在采用新技术方面进展缓慢，但AI正在改变这一局面。生成式AI（gen AI）通过减轻行政任务的负担，如翻阅医疗记录、起草文书以及确定临床试验候选人，正在产生重大影响。随着生成式AI从一个时髦术语转变为必备工具，AI代理、AI驱动的搜索和AI平台等创新正在为医疗行业转型开辟新途径。

在HIMSS 25医疗会议上，我们展示了医疗组织如何利用Google Cloud的生成式AI创建代理和搜索工具，减轻医生和护士的行政负担，帮助他们提供更好的护理。

医疗中的AI代理

AI代理是设计为自主工作的智能技术，通常能完成近乎人类的任务。在医疗领域，它们可以处理从预约安排到分析医学影像的各种任务。虽然它们仍处于早期阶段，但研究人员正在探索将AI代理用于个性化医疗、远程监控患者，甚至发现和开发新药。

Basalt Health刚刚宣布推出先进的AI代理以协助医疗助理（MAs）。这些代理通过准备患者图表和处理行政任务，为医疗助理的患者访问做准备。它们还能发现护理中的差距和潜在健康风险，如提醒患者进行乳腺X光检查或结肠镜检查。Basalt的代理深入理解医疗建议，能处理结构化和非结构化的患者数据，并应对复杂的行政工作流程。它们在安全的Google Cloud环境中运行，使用Vertex AI、Gemini和其他Google Cloud技术确保准确性和可靠性。其开发的一个重要部分是保持道德、透明，并解决数据隐私和算法偏见等问题。

Google Agentspace使组织更容易构建AI代理，得益于Gemini的智能推理、Google品质的搜索以及对企业数据的访问。它提供了连接代理到数据源、设置工作流程以及监控其性能所需的工具和设置。

生成式AI搜索

医疗行业产生了海量数据。我们常说它是数据丰富但信息匮乏，因为即使有这么多数据，医护人员仍难以找到所需信息。AI驱动的搜索工具超越了仅查找关键词的局限，利用自然语言处理和机器学习理解用户真正的需求。这帮助组织提取最相关和准确的信息，即使这些信息深藏在庞大的数据库中。

在HIMSS会议上，多家组织讨论了他们如何使用Vertex AI Search for healthcare为临床医生提供对关键信息的快速访问，从而改善患者治疗效果。

Freenome：识别癌症筛查候选人

生物技术公司Freenome正与Google Cloud合作提高结直肠癌筛查率。他们开发了一种用于早期结直肠癌检测的血液测试，并将使用Google Cloud的AI工具确定哪些患者应优先接受筛查。通过分析去标识化的患者数据，包括风险因素、人口统计学和社会健康决定因素，Freenome能够发现常规筛查方法可能遗漏的患者。他们还使用其他Google Cloud服务，如Compute Engine、BigQuery和Looker进行数据分析、模型训练和结果可视化。

Counterpart Health：疾病的早期识别与管理

Counterpart Health，Clover Health的一部分，宣布他们在其Counterpart Assistant软件中使用Vertex AI Search for healthcare。这使临床医生能在护理现场搜索患者的完整数字健康记录。它整合了来自100多个数据源的洞察——如近期检测、医院出院记录和药物依从性——以帮助早期诊断和管理慢性疾病，支持基于价值的护理。

MEDITECH：帮助临床医生找到所需信息

MEDITECH已在其电子健康记录系统Expanse中集成了AI驱动的搜索和摘要功能。这意味着临床医生可以在他们熟悉的工作流程中即时获得相关患者记录、实验室结果和过去笔记的快速摘要。这节省了时间并帮助他们做出更好的决策。

Suki：带有搜索功能的氛围AI

Suki宣布其AI助手允许医生用自然语言提问，例如“有家族史的患者应何时开始结肠癌筛查？”并获得清晰的AI生成答案。这些新功能基于Vertex AI Search for healthcare，使Suki成为首批端到端临床助手之一，能处理从氛围文档到编码建议、患者记录摘要、医学参考答案等广泛任务。

莅临HIMSS展位#673的Google Cloud，亲眼见证这些酷炫的新技术。你也可以在Google Cloud的新闻角了解更多相关新闻。