의료 AI : 검색 및 에이전트 혁명

의료 분야는 역사적으로 새로운 기술 도입이 느렸지만, AI가 판도를 바꾸고 있습니다. 생성형 AI(gen AI)는 의료 기록을 조사하거나, 서류를 작성하거나, 임상 시험 후보자를 찾아내는 등 관리 업무의 부담을 덜어주며 큰 차이를 만들고 있습니다. gen AI가 유행어에서 필수 도구로 전환되면서, AI 에이전트, AI 기반 검색, AI 플랫폼과 같은 혁신은 의료를 변화시키는 새로운 길을 열고 있습니다.

HIMSS 25 의료 컨퍼런스에서 우리는 의료 기관들이 Google Cloud의 gen AI를 활용하여 의사와 간호사의 관리 업무 부담을 줄이고 더 나은 진료를 제공할 수 있도록 돕는 에이전트와 검색 도구를 만드는 방법을 선보였습니다.

의료 분야의 AI 에이전트

AI 에이전트는 독립적으로 작동하도록 설계된 스마트 기술로, 종종 인간과 유사한 작업을 수행합니다. 의료 분야에서는 예약 설정부터 의료 영상 분석까지 모든 것을 처리할 수 있습니다. 아직 초기 단계이지만, 연구자들은 AI 에이전트를 개인 맞춤 의학, 원격 환자 모니터링, 심지어 신약 발견 및 개발에 활용하는 방안을 탐구하고 있습니다.

Basalt Health는 의료 보조원(MA)을 돕기 위해 고급 AI 에이전트를 출시한다고 발표했습니다. 이 에이전트는 환자 차트를 준비하고 관리 업무를 처리하여 환자 방문 준비를 돕습니다. 또한, 유방암 검진이나 대장 내시경 검사를 상기시키는 등 진료 격차와 잠재적 건강 위험을 파악할 수 있습니다. Basalt의 에이전트는 의료 조언의 세부 사항을 이해하고, 구조화된 데이터와 비구조화된 환자 데이터를 처리하며, 복잡한 관리 워크플로를 탐색합니다. 이들은 Vertex AI, Gemini 및 기타 Google Cloud 기술을 사용하는 보안된 Google Cloud 환경에서 실행되어 정확하고 신뢰할 수 있습니다. 개발의 큰 부분은 윤리성을 유지하고, 투명성을 보장하며, 데이터 프라이버시와 알고리즘 편향 같은 문제를 해결하는 데 있습니다.

Google Agentspace는 Gemini의 스마트 추론, Google 품질의 검색, 기업 데이터 접근을 통해 조직이 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있도록 합니다. 이는 에이전트를 데이터 소스에 연결하고, 워크플로를 설정하며, 성능을 모니터링하는 데 필요한 도구와 설정을 제공합니다.

Gen AI를 활용한 검색

의료 산업은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 우리는 종종 데이터는 풍부하지만 정보는 부족하다고 말합니다. 왜냐하면 그 많은 데이터에도 불구하고 의료 종사자들이 필요한 것을 찾기 어렵기 때문입니다. AI 기반 검색 도구는 키워드 검색을 넘어 자연어 처리와 머신 러닝을 사용하여 사람들이 실제로 묻고 있는 것을 이해합니다. 이를 통해 조직은 방대한 데이터베이스 깊숙이 숨겨진 가장 관련성 있고 정확한 정보를 끌어낼 수 있습니다.

HIMSS에서 여러 조직은 Vertex AI Search for healthcare를 사용하여 임상의가 중요한 정보에 빠르게 접근하도록 도와 더 나은 환자 결과를 이끌어내는 방법을 논의했습니다.

Freenome: 암 검진 후보자 식별

바이오테크 기업 Freenome은 Google Cloud와 협력하여 대장암 검진률을 높이고 있습니다. 그들은 조기 대장암(CRC) 탐지를 위한 혈액 검사를 개발했으며, Google Cloud의 AI 도구를 사용하여 우선적으로 검진해야 할 환자를 파악할 것입니다. 비식별 환자 데이터(위험 요인, 인구 통계, 건강의 사회적 결정 요인 포함)를 분석함으로써 Freenome은 일반 검진 방식에서 놓쳤을 수 있는 사람들을 찾아낼 수 있습니다. 또한 Compute Engine, BigQuery, Looker와 같은 기타 Google Cloud 서비스를 활용하여 데이터 분석, 모델 훈련, 결과 시각화를 수행합니다.

Counterpart Health: 질병의 조기 식별 및 관리

Clover Health의 일부인 Counterpart Health는 Counterpart Assistant 소프트웨어에서 Vertex AI Search for healthcare를 사용한다고 발표했습니다. 이를 통해 임상의는 진료 현장에서 환자의 전체 디지털 건강 기록을 검색할 수 있습니다. 최근 검사, 퇴원 기록, 약물 복용 순응도 등 100개 이상의 데이터 소스에서 통찰력을 모아 조기 진단과 만성 질환 관리를 위한 가치 기반 진료를 지원합니다.

MEDITECH: 임상의가 필요한 것을 찾도록 돕기

MEDITECH는 전자 건강 기록 시스템인 Expanse에 AI 기반 검색 및 요약 기능을 추가했습니다. 이를 통해 임상의는 관련 환자 기록, 검사 결과, 과거 노트를 즉시 요약하여 익숙한 워크플로 내에서 시간을 절약하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

Suki: 검색 기능이 있는 Ambient AI

Suki는 AI 어시스턴트가 의사들이 "가족력이 있는 경우 환자가 대장암 검진을 언제 시작해야 하나?"와 같은 평이한 언어로 질문을 하면 명확한 AI 생성 답변을 제공한다고 발표했습니다. Vertex AI Search for healthcare로 구축된 이 새로운 기능은 Suki를 주변 문서화, 코딩 제안, 환자 기록 요약, 의료 참조 답변 등 다양한 작업을 처리할 수 있는 최초의 종합적인 임상 어시스턴트 중 하나로 만듭니다.

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