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KI im Gesundheitswesen: Such- und Agenten revolutionieren

KI im Gesundheitswesen: Such- und Agenten revolutionieren

10. April 2025
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KI im Gesundheitswesen: Such- und Agenten revolutionieren

Die Gesundheitsbranche war historisch gesehen langsam bei der Einführung neuer Technologien, aber KI verändert das Spiel. Generative KI (gen AI) macht einen großen Unterschied, indem sie die Belastung durch administrative Aufgaben wie das Durchsuchen von Krankenakten, das Entwerfen von Dokumenten und das Identifizieren von Kandidaten für klinische Studien erleichtert. Da gen AI von einem trendigen Begriff zu einem unverzichtbaren Werkzeug wird, eröffnen Innovationen wie KI-Agenten, KI-gestützte Suche und KI-Plattformen neue Wege, um das Gesundheitswesen zu transformieren.

Auf der HIMSS 25 Gesundheitskonferenz haben wir gezeigt, wie Gesundheitsorganisationen Google Cloud’s gen AI nutzen, um Agenten und Suchtools zu entwickeln, die die administrative Belastung von Ärzten und Pflegekräften reduzieren und ihnen helfen, eine bessere Versorgung zu bieten.

KI-Agenten im Gesundheitswesen

KI-Agenten sind intelligente Technologien, die eigenständig arbeiten und oft Dinge tun, die fast menschlich wirken. Im Gesundheitswesen können sie alles von der Terminplanung bis zur Analyse medizinischer Bilder übernehmen. Obwohl sie noch in den Anfängen stecken, untersuchen Forscher den Einsatz von KI-Agenten für Dinge wie personalisierte Medizin, die Fernüberwachung von Patienten und sogar die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente.

Basalt Health hat gerade angekündigt, dass sie fortschrittliche KI-Agenten einführen, um medizinische Assistenten (MAs) zu unterstützen. Diese Agenten bereiten MAs auf Patientenbesuche vor, indem sie Patientenakten bereitstellen und administrative Aufgaben erledigen. Sie können auch Versorgungslücken und potenzielle Gesundheitsrisiken erkennen, wie etwa daran zu erinnern, Mammografien oder Darmspiegelungen durchzuführen. Basalt’s Agenten verstehen die Feinheiten medizinischer Beratung, können sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Patientendaten verarbeiten und navigieren durch komplexe administrative Arbeitsabläufe. Sie laufen in einer sicheren Google Cloud-Umgebung, nutzen Vertex AI, Gemini und andere Google Cloud-Technologien, um präzise und zuverlässig zu sein. Ein großer Teil ihrer Entwicklung besteht darin, ethische Standards einzuhalten, transparent zu sein und Probleme wie Datenschutz und Verzerrungen in Algorithmen anzugehen.

Google Agentspace erleichtert Organisationen den Aufbau von KI-Agenten, dank Gemini’s intelligentem Denken, Google-qualitätssuche und Zugang zu Unternehmensdaten. Es bietet die Werkzeuge und die Einrichtung, die benötigt werden, um Agenten mit Datenquellen zu verbinden, Arbeitsabläufe einzurichten und ihre Leistung zu überwachen.

Suche mit Gen AI

Die Gesundheitsbranche produziert Unmengen an Daten. Wir sagen oft, sie sei datenreich, aber informationsarm, weil es trotz all dieser Daten für Gesundheitsmitarbeiter schwierig ist, das zu finden, was sie brauchen. KI-gestützte Suchtools gehen über die bloße Suche nach Schlüsselwörtern hinaus und nutzen natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um zu verstehen, was Menschen wirklich suchen. Dies hilft Organisationen, die relevantesten und genauesten Informationen zu finden, auch wenn sie tief in einer riesigen Datenbank verborgen sind.

Auf der HIMSS sprachen mehrere Organisationen darüber, wie sie Vertex AI Search für das Gesundheitswesen nutzen, um Klinikern schnellen Zugang zu wichtigen Informationen zu ermöglichen, was zu besseren Patientenergebnissen führt.

Freenome: Identifizierung von Kandidaten für Krebsvorsorgeuntersuchungen

Das Biotechnologieunternehmen Freenome arbeitet mit Google Cloud zusammen, um die Raten der Darmkrebsvorsorge zu erhöhen. Sie haben einen Bluttest für die frühe Erkennung von CRC entwickelt und werden Google Cloud’s KI-Tools nutzen, um zu bestimmen, welche Patienten zuerst untersucht werden sollten. Durch die Analyse anonymisierter Patientendaten, einschließlich Risikofaktoren, Demografie und sozialer Gesundheitsdeterminanten, kann Freenome Personen identifizieren, die bei regulären Vorsorgemethoden möglicherweise übersehen wurden. Sie nutzen auch andere Google Cloud-Dienste wie Compute Engine, BigQuery und Looker für Datenanalyse, Modelltraining und Visualisierung von Ergebnissen.

Counterpart Health: Frühere Identifizierung und Behandlung von Krankheiten

Counterpart Health, Teil von Clover Health, hat angekündigt, dass sie Vertex AI Search für das Gesundheitswesen in ihrer Counterpart Assistant-Software einsetzen. Dies ermöglicht Klinikern, direkt am Behandlungsort die gesamte digitale Krankenakte eines Patienten zu durchsuchen. Es fasst Erkenntnisse aus über 100 Datenquellen zusammen – wie aktuelle Tests, Krankenhausentlassungen und Medikamenteneinnahme – um bei der frühen Diagnose und dem Management chronischer Krankheiten für eine wertbasierte Versorgung zu helfen.

MEDITECH: Unterstützung von Klinikern bei der Suche nach benötigten Informationen

MEDITECH hat KI-gestützte Suche und Zusammenfassung direkt in sein elektronisches Krankenaktensystem Expanse integriert. Das bedeutet, dass Kliniker sofort eine kurze Zusammenfassung relevanter Patientenakten, Laborergebnisse und früherer Notizen erhalten, alles innerhalb des gewohnten Arbeitsablaufs. Das spart Zeit und hilft ihnen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Suki: Ambient AI mit Suche

Suki hat angekündigt, wie sein KI-Assistent Ärzten ermöglicht, Fragen in einfacher Sprache zu stellen, wie etwa: „Was ist der neueste Stand, wann Patienten mit familiärer Vorbelastung mit der Darmkrebsvorsorge beginnen sollten?“ und klare, KI-generierte Antworten zu erhalten. Diese neuen Funktionen, die mit Vertex AI Search für das Gesundheitswesen entwickelt wurden, machen Suki zu einem der ersten umfassenden klinischen Assistenten, der eine breite Palette von Aufgaben bewältigen kann, von der Umgebungsdokumentation über Kodierungsvorschläge bis hin zu Patientenakten-Zusammenfassungen, Antworten auf medizinische Referenzfragen und mehr.

Besuchen Sie Google Cloud am HIMSS-Stand #673, um all diese spannenden neuen Technologien in Aktion zu sehen. Sie können auch mehr über die Neuigkeiten in Google Cloud’s Press Corner erfahren.

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Kommentare (27)
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PatrickCarter
PatrickCarter 1. Oktober 2025 10:30:36 MESZ

医疗AI终于要解决那些让人头大的病历检索问题了!每次找点资料都得翻半天,现在总算能看到解放医生的曙光了。不过靠谱性是个大问题,可别把病人信息搞混了😅

JeffreyMartinez
JeffreyMartinez 26. August 2025 13:01:14 MESZ

AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records manually is such a pain, so this could save tons of time. Excited to see how it evolves, but hope it doesn’t make doctors too reliant on tech. 🤖

BrianBaker
BrianBaker 26. August 2025 07:33:16 MESZ

AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records and paperwork is such a pain, so it’s cool to see tech lightening the load. Wonder how long until it’s standard in every hospital? 🩺

HenryGarcía
HenryGarcía 18. August 2025 13:00:59 MESZ

This article on AI in healthcare is eye-opening! It's wild how gen AI is tackling paperwork and trial matching—game-changer for doctors. But I wonder, will it make healthcare more human or just more robotic? 🤔

HarryRoberts
HarryRoberts 6. August 2025 15:00:59 MESZ

AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records manually is such a pain, so this could save tons of time. Excited to see where it goes, but I hope they keep the human touch in medicine. 😊

JohnWilson
JohnWilson 4. August 2025 08:01:00 MESZ

AI in healthcare sounds like a sci-fi dream come true! Digging through records in seconds? Yes, please! 😍 But I wonder, will doctors actually trust it enough to let it take over the boring stuff?

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