AI Healthcare AI: Революционизация поиска и агентов

Здравоохранение исторически медленно внедряло новые технологии, но AI меняет правила игры. Генеративный AI (gen AI) значительно облегчает административную нагрузку, выполняя такие задачи, как анализ медицинских записей, составление документов и определение кандидатов для клинических испытаний. По мере того как gen AI превращается из модного термина в незаменимый инструмент, такие инновации, как AI-агенты, поиск на базе AI и платформы AI, открывают новые пути для трансформации здравоохранения.
На конференции HIMSS 25 мы продемонстрировали, как организации здравоохранения используют gen AI от Google Cloud для создания агентов и поисковых инструментов, которые снижают административную нагрузку на врачей и медсестёр, помогая им предоставлять более качественную помощь.
AI-агенты в здравоохранении
AI-агенты — это умные технологии, предназначенные для самостоятельной работы, часто выполняя задачи, которые кажутся почти человеческими. В здравоохранении они могут заниматься всем: от записи на приём до анализа медицинских изображений. Хотя они всё ещё находятся на ранней стадии, исследователи изучают использование AI-агентов для персонализированной медицины, удалённого мониторинга пациентов и даже разработки новых лекарств.
Basalt Health недавно объявила о запуске продвинутых AI-агентов для помощи медицинским ассистентам (MAs). Эти агенты готовят ассистентов к визитам пациентов, подготавливая медицинские карты и выполняя административные задачи. Они также могут выявлять пробелы в уходе и потенциальные риски для здоровья, например, напоминая пациентам о необходимости пройти маммографию или колоноскопию. Агенты Basalt разбираются в тонкостях медицинских рекомендаций, обрабатывают как структурированные, так и неструктурированные данные пациентов и справляются со сложными административными процессами. Они работают в безопасной среде Google Cloud, используя Vertex AI, Gemini и другие технологии Google Cloud, чтобы обеспечить точность и надёжность. Важной частью их разработки является соблюдение этических норм, прозрачность и решение таких вопросов, как конфиденциальность данных и предвзятость алгоритмов.
Google Agentspace упрощает организациям создание AI-агентов благодаря интеллектуальным возможностям Gemini, поиску качества Google и доступу к корпоративным данным. Платформа предоставляет инструменты и настройки для подключения агентов к источникам данных, организации рабочих процессов и мониторинга их производительности.
Поиск с использованием Gen AI
Индустрия здравоохранения производит огромные объёмы данных. Часто говорят, что она богата данными, но бедна информацией, потому что, несмотря на всё это богатство данных, медицинским работникам трудно найти то, что им нужно. Поисковые инструменты на базе AI выходят за рамки простого поиска по ключевым словам, используя обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы понять, что именно спрашивают люди. Это помогает организациям извлекать наиболее релевантную и точную информацию, даже если она спрятана глубоко в огромной базе данных.
На HIMSS несколько организаций рассказали, как они используют Vertex AI Search для здравоохранения, чтобы предоставить клиницистам быстрый доступ к важной информации, что способствует улучшению результатов лечения пациентов.
Freenome: Определение кандидатов для скрининга рака
Биотехнологическая компания Freenome сотрудничает с Google Cloud, чтобы повысить уровень скрининга колоректального рака. Они разработали анализ крови для раннего выявления CRC и будут использовать инструменты AI от Google Cloud, чтобы определить, каких пациентов следует обследовать в первую очередь. Анализируя обезличенные данные пациентов, включая факторы риска, демографию и социальные детерминанты здоровья, Freenome может выявить тех, кто мог быть упущен при стандартных методах скрининга. Они также используют другие сервисы Google Cloud, такие как Compute Engine, BigQuery и Looker, для анализа данных, обучения моделей и визуализации результатов.
Counterpart Health: Более раннее выявление и управление заболеваниями
Counterpart Health, входящая в состав Clover Health, объявила, что использует Vertex AI Search для здравоохранения в своём программном обеспечении Counterpart Assistant. Это позволяет клиницистам искать всю цифровую медицинскую карту пациента прямо во время приёма. Система собирает данные из более чем 100 источников — таких как недавние анализы, выписки из больниц и соблюдение режима приёма лекарств — чтобы помочь в ранней диагностике и управлении хроническими заболеваниями для ценностно-ориентированной помощи.
MEDITECH: Помощь клиницистам в поиске необходимого
MEDITECH интегрировала поиск и обобщение на базе AI непосредственно в свою систему электронных медицинских записей Expanse. Это позволяет клиницистам мгновенно получать краткое резюме соответствующих записей пациентов, результатов лабораторных исследований и предыдущих заметок, оставаясь в привычном рабочем процессе. Это экономит время и помогает принимать более обоснованные решения.
Suki: Окружающий AI с поиском
Suki объявила, как её AI-ассистент позволяет врачам задавать вопросы на естественном языке, например: «Каковы последние рекомендации по началу скрининга на рак толстой кишки, если у пациента есть семейная история?» — и получать чёткие ответы, сгенерированные AI. Эти новые функции, созданные с использованием Vertex AI Search для здравоохранения, делают Suki одним из первых комплексных клинических ассистентов, способных выполнять широкий спектр задач: от окружающей документации до предложений по кодированию, обобщения медицинских записей, ответов на медицинские справочные вопросы и многого другого.
Загляните на стенд Google Cloud на HIMSS №673, чтобы увидеть все эти крутые новые технологии в действии. Вы также можете узнать больше о новостях в Press Corner Google Cloud.
Связанная статья
YouTube интегрирует видеоинструмент Veo 3 AI непосредственно в платформу Shorts
В YouTube Shorts этим летом появится видеомодель Veo 3 AIГенеральный директор YouTube Нил Мохан во время своего выступления на "Каннских львах" сообщил, что передовая технология создания видео Veo 3 A
Облако Google обеспечивает прорыв в научных исследованиях и открытиях
Цифровая революция трансформирует научные методологии благодаря беспрецедентным вычислительным возможностям. Передовые технологии теперь дополняют теоретические основы и лабораторные эксперименты, спо
ИИ Grok Элона Маска запрашивает мнение владельца перед тем, как приступить к выполнению сложных запросов
Недавно выпущенный искусственный интеллект Grok, который Элон Маск рекламировал как "максимально правдоподобную" систему, привлек к себе внимание тем, что, прежде чем ответить на политически острые те
Комментарии (26)
JeffreyMartinez
26 августа 2025 г., 14:01:14 GMT+03:00
AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records manually is such a pain, so this could save tons of time. Excited to see how it evolves, but hope it doesn’t make doctors too reliant on tech. 🤖
0
BrianBaker
26 августа 2025 г., 8:33:16 GMT+03:00
AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records and paperwork is such a pain, so it’s cool to see tech lightening the load. Wonder how long until it’s standard in every hospital? 🩺
0
HenryGarcía
18 августа 2025 г., 14:00:59 GMT+03:00
This article on AI in healthcare is eye-opening! It's wild how gen AI is tackling paperwork and trial matching—game-changer for doctors. But I wonder, will it make healthcare more human or just more robotic? 🤔
0
HarryRoberts
6 августа 2025 г., 16:00:59 GMT+03:00
AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records manually is such a pain, so this could save tons of time. Excited to see where it goes, but I hope they keep the human touch in medicine. 😊
0
JohnWilson
4 августа 2025 г., 9:01:00 GMT+03:00
AI in healthcare sounds like a sci-fi dream come true! Digging through records in seconds? Yes, please! 😍 But I wonder, will doctors actually trust it enough to let it take over the boring stuff?
0
EricMartin
28 июля 2025 г., 4:18:39 GMT+03:00
AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records and paperwork is such a slog, so it’s cool to see tech finally lighten that load. Wonder how long till it’s standard in every hospital? 😎
0
Здравоохранение исторически медленно внедряло новые технологии, но AI меняет правила игры. Генеративный AI (gen AI) значительно облегчает административную нагрузку, выполняя такие задачи, как анализ медицинских записей, составление документов и определение кандидатов для клинических испытаний. По мере того как gen AI превращается из модного термина в незаменимый инструмент, такие инновации, как AI-агенты, поиск на базе AI и платформы AI, открывают новые пути для трансформации здравоохранения.
На конференции HIMSS 25 мы продемонстрировали, как организации здравоохранения используют gen AI от Google Cloud для создания агентов и поисковых инструментов, которые снижают административную нагрузку на врачей и медсестёр, помогая им предоставлять более качественную помощь.
AI-агенты в здравоохранении
AI-агенты — это умные технологии, предназначенные для самостоятельной работы, часто выполняя задачи, которые кажутся почти человеческими. В здравоохранении они могут заниматься всем: от записи на приём до анализа медицинских изображений. Хотя они всё ещё находятся на ранней стадии, исследователи изучают использование AI-агентов для персонализированной медицины, удалённого мониторинга пациентов и даже разработки новых лекарств.
Basalt Health недавно объявила о запуске продвинутых AI-агентов для помощи медицинским ассистентам (MAs). Эти агенты готовят ассистентов к визитам пациентов, подготавливая медицинские карты и выполняя административные задачи. Они также могут выявлять пробелы в уходе и потенциальные риски для здоровья, например, напоминая пациентам о необходимости пройти маммографию или колоноскопию. Агенты Basalt разбираются в тонкостях медицинских рекомендаций, обрабатывают как структурированные, так и неструктурированные данные пациентов и справляются со сложными административными процессами. Они работают в безопасной среде Google Cloud, используя Vertex AI, Gemini и другие технологии Google Cloud, чтобы обеспечить точность и надёжность. Важной частью их разработки является соблюдение этических норм, прозрачность и решение таких вопросов, как конфиденциальность данных и предвзятость алгоритмов.
Google Agentspace упрощает организациям создание AI-агентов благодаря интеллектуальным возможностям Gemini, поиску качества Google и доступу к корпоративным данным. Платформа предоставляет инструменты и настройки для подключения агентов к источникам данных, организации рабочих процессов и мониторинга их производительности.
Поиск с использованием Gen AI
Индустрия здравоохранения производит огромные объёмы данных. Часто говорят, что она богата данными, но бедна информацией, потому что, несмотря на всё это богатство данных, медицинским работникам трудно найти то, что им нужно. Поисковые инструменты на базе AI выходят за рамки простого поиска по ключевым словам, используя обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы понять, что именно спрашивают люди. Это помогает организациям извлекать наиболее релевантную и точную информацию, даже если она спрятана глубоко в огромной базе данных.
На HIMSS несколько организаций рассказали, как они используют Vertex AI Search для здравоохранения, чтобы предоставить клиницистам быстрый доступ к важной информации, что способствует улучшению результатов лечения пациентов.
Freenome: Определение кандидатов для скрининга рака
Биотехнологическая компания Freenome сотрудничает с Google Cloud, чтобы повысить уровень скрининга колоректального рака. Они разработали анализ крови для раннего выявления CRC и будут использовать инструменты AI от Google Cloud, чтобы определить, каких пациентов следует обследовать в первую очередь. Анализируя обезличенные данные пациентов, включая факторы риска, демографию и социальные детерминанты здоровья, Freenome может выявить тех, кто мог быть упущен при стандартных методах скрининга. Они также используют другие сервисы Google Cloud, такие как Compute Engine, BigQuery и Looker, для анализа данных, обучения моделей и визуализации результатов.
Counterpart Health: Более раннее выявление и управление заболеваниями
Counterpart Health, входящая в состав Clover Health, объявила, что использует Vertex AI Search для здравоохранения в своём программном обеспечении Counterpart Assistant. Это позволяет клиницистам искать всю цифровую медицинскую карту пациента прямо во время приёма. Система собирает данные из более чем 100 источников — таких как недавние анализы, выписки из больниц и соблюдение режима приёма лекарств — чтобы помочь в ранней диагностике и управлении хроническими заболеваниями для ценностно-ориентированной помощи.
MEDITECH: Помощь клиницистам в поиске необходимого
MEDITECH интегрировала поиск и обобщение на базе AI непосредственно в свою систему электронных медицинских записей Expanse. Это позволяет клиницистам мгновенно получать краткое резюме соответствующих записей пациентов, результатов лабораторных исследований и предыдущих заметок, оставаясь в привычном рабочем процессе. Это экономит время и помогает принимать более обоснованные решения.
Suki: Окружающий AI с поиском
Suki объявила, как её AI-ассистент позволяет врачам задавать вопросы на естественном языке, например: «Каковы последние рекомендации по началу скрининга на рак толстой кишки, если у пациента есть семейная история?» — и получать чёткие ответы, сгенерированные AI. Эти новые функции, созданные с использованием Vertex AI Search для здравоохранения, делают Suki одним из первых комплексных клинических ассистентов, способных выполнять широкий спектр задач: от окружающей документации до предложений по кодированию, обобщения медицинских записей, ответов на медицинские справочные вопросы и многого другого.
Загляните на стенд Google Cloud на HIMSS №673, чтобы увидеть все эти крутые новые технологии в действии. Вы также можете узнать больше о новостях в Press Corner Google Cloud.




AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records manually is such a pain, so this could save tons of time. Excited to see how it evolves, but hope it doesn’t make doctors too reliant on tech. 🤖




AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records and paperwork is such a pain, so it’s cool to see tech lightening the load. Wonder how long until it’s standard in every hospital? 🩺




This article on AI in healthcare is eye-opening! It's wild how gen AI is tackling paperwork and trial matching—game-changer for doctors. But I wonder, will it make healthcare more human or just more robotic? 🤔




AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records manually is such a pain, so this could save tons of time. Excited to see where it goes, but I hope they keep the human touch in medicine. 😊




AI in healthcare sounds like a sci-fi dream come true! Digging through records in seconds? Yes, please! 😍 But I wonder, will doctors actually trust it enough to let it take over the boring stuff?




AI in healthcare sounds like a game-changer! Digging through records and paperwork is such a slog, so it’s cool to see tech finally lighten that load. Wonder how long till it’s standard in every hospital? 😎












