Googleは効率的なGemini AIモデルを発表します

Googleは、新しいAIモデルであるGemini 2.5 Flashを発表する予定です。これは、効率を優先しながら堅牢なパフォーマンスを約束します。このモデルは、AI開発のためのGoogleのプラットフォームであるVertex AIに統合されます。 Googleによると、Gemini 2.5 Flashは「動的で制御可能な」コンピューティング機能を提供し、開発者がクエリの複雑さに応じて処理時間を調整できるようにします。

TechCrunchと共有されたブログ投稿で、Googleは「特定のニーズの速度、精度、コストバランスを調整できます。この柔軟性は、大量のコストに敏感なアプリケーションでフラッシュパフォーマンスを最適化するための鍵です。」このアプローチは、最高層のAIモデルに関連するコストが増加しているときに発生します。 Gemini 2.5 Flashのようなモデルは、堅実なパフォーマンスを提供しながら予算に優しいものであり、正確さがわずかにトレードオフしているにもかかわらず、より高価なオプションに代わる魅力的な代替品として機能します。

Gemini 2.5フラッシュは、OpenaiのO3-MiniとDeepseekのR1と同様に、「推論」モデルに分類されます。これらのモデルは、回答を事実チェックし、信頼性を確保するために応答するのにもう少し時間がかかります。 Googleは、2.5フラッシュが、カスタマーサービスやドキュメント解析などの「大量」および「リアルタイム」アプリケーションに特に適していることを強調しています。

Googleは、2.5 Flashをブログ投稿で「主力モデル」として説明し、「レイテンシとコストの削減のために特に最適化されています。これは、レスポンシブ仮想アシスタントと、大規模な効率が重要なリアルタイムの要約ツールに理想的なエンジンです。」ただし、Googleはこのモデルの安全性または技術レポートをリリースしなかったため、その長所と短所を特定することが困難になりました。同社は以前、TechCrunchに、「実験的」と思われるモデルのレポートを発行しないと述べていました。

水曜日に、Googleは2.5 Flashを含むGeminiモデルを第3四半期から始まるオンプレミス環境に拡張する計画を明らかにしました。これらのモデルは、厳しいデータガバナンスのニーズを持つクライアント向けに設計されたGoogleのONPREMソリューションであるGoogle Distributed Cloud（GDC）で利用できます。 GoogleはNVIDIAと協力して、GEMINIモデルをGDCに準拠したNvidia Blackwell Systemsと互換性があるようにしています。