O Google revela o modelo eficiente de gêmeos ai

O Google está pronto para lançar um novo modelo de IA, Gemini 2.5 Flash, que promete desempenho robusto enquanto prioriza eficiência. Este modelo será integrado ao Vertex AI, a plataforma do Google para desenvolvimento de IA. Segundo o Google, o Gemini 2.5 Flash oferece capacidades computacionais "dinâmicas e controláveis", permitindo que desenvolvedores ajustem os tempos de processamento de acordo com a complexidade de suas consultas.
Em um post de blog compartilhado com o TechCrunch, o Google afirmou, "Você pode ajustar o equilíbrio entre velocidade, precisão e custo para suas necessidades específicas. Essa flexibilidade é essencial para otimizar o desempenho do Flash em aplicações de alto volume e sensíveis a custos." Essa abordagem vem em um momento em que os custos associados a modelos de IA de ponta estão aumentando. Modelos como o Gemini 2.5 Flash, que são mais acessíveis enquanto ainda oferecem desempenho sólido, servem como uma alternativa atraente a opções mais caras, embora com uma pequena troca em precisão.
O Gemini 2.5 Flash é categorizado como um modelo de "raciocínio", semelhante ao o3-mini da OpenAI e ao R1 da DeepSeek. Esses modelos demoram um pouco mais para responder, pois verificam a veracidade de suas respostas, garantindo confiabilidade. O Google destaca que o 2.5 Flash é particularmente adequado para aplicações de "alto volume" e "tempo real", como atendimento ao cliente e análise de documentos.
O Google descreve o 2.5 Flash como um "modelo de trabalho pesado" em seu post de blog, afirmando, "Ele é otimizado especificamente para baixa latência e custo reduzido. É o motor ideal para assistentes virtuais responsivos e ferramentas de resumo em tempo real onde a eficiência em escala é crucial." No entanto, o Google não divulgou um relatório de segurança ou técnico para este modelo, o que torna mais difícil identificar seus pontos fortes e fracos. A empresa havia mencionado anteriormente ao TechCrunch que não emite relatórios para modelos que considera "experimentais."
Na quarta-feira, o Google também revelou planos para estender os modelos Gemini, incluindo o 2.5 Flash, para ambientes locais a partir do terceiro trimestre. Esses modelos estarão disponíveis no Google Distributed Cloud (GDC), a solução local do Google projetada para clientes com necessidades rigorosas de governança de dados. O Google está colaborando com a Nvidia para tornar os modelos Gemini compatíveis com sistemas Nvidia Blackwell conformes com GDC, que os clientes podem comprar diretamente do Google ou por outros canais preferidos.
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Comentários (2)
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AnthonyMiller
21 de Agosto de 2025 à21 00:01:21 WEST
Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! Excited to see how it stacks up against other models in real-world apps. 🚀
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ChristopherThomas
14 de Agosto de 2025 à7 19:01:07 WEST
Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! I'm curious how its 'dynamic' computing stacks up against others. Anyone tried it on Vertex AI yet? 🤔
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O Google está pronto para lançar um novo modelo de IA, Gemini 2.5 Flash, que promete desempenho robusto enquanto prioriza eficiência. Este modelo será integrado ao Vertex AI, a plataforma do Google para desenvolvimento de IA. Segundo o Google, o Gemini 2.5 Flash oferece capacidades computacionais "dinâmicas e controláveis", permitindo que desenvolvedores ajustem os tempos de processamento de acordo com a complexidade de suas consultas.
Em um post de blog compartilhado com o TechCrunch, o Google afirmou, "Você pode ajustar o equilíbrio entre velocidade, precisão e custo para suas necessidades específicas. Essa flexibilidade é essencial para otimizar o desempenho do Flash em aplicações de alto volume e sensíveis a custos." Essa abordagem vem em um momento em que os custos associados a modelos de IA de ponta estão aumentando. Modelos como o Gemini 2.5 Flash, que são mais acessíveis enquanto ainda oferecem desempenho sólido, servem como uma alternativa atraente a opções mais caras, embora com uma pequena troca em precisão.
O Gemini 2.5 Flash é categorizado como um modelo de "raciocínio", semelhante ao o3-mini da OpenAI e ao R1 da DeepSeek. Esses modelos demoram um pouco mais para responder, pois verificam a veracidade de suas respostas, garantindo confiabilidade. O Google destaca que o 2.5 Flash é particularmente adequado para aplicações de "alto volume" e "tempo real", como atendimento ao cliente e análise de documentos.
O Google descreve o 2.5 Flash como um "modelo de trabalho pesado" em seu post de blog, afirmando, "Ele é otimizado especificamente para baixa latência e custo reduzido. É o motor ideal para assistentes virtuais responsivos e ferramentas de resumo em tempo real onde a eficiência em escala é crucial." No entanto, o Google não divulgou um relatório de segurança ou técnico para este modelo, o que torna mais difícil identificar seus pontos fortes e fracos. A empresa havia mencionado anteriormente ao TechCrunch que não emite relatórios para modelos que considera "experimentais."
Na quarta-feira, o Google também revelou planos para estender os modelos Gemini, incluindo o 2.5 Flash, para ambientes locais a partir do terceiro trimestre. Esses modelos estarão disponíveis no Google Distributed Cloud (GDC), a solução local do Google projetada para clientes com necessidades rigorosas de governança de dados. O Google está colaborando com a Nvidia para tornar os modelos Gemini compatíveis com sistemas Nvidia Blackwell conformes com GDC, que os clientes podem comprar diretamente do Google ou por outros canais preferidos.




Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! Excited to see how it stacks up against other models in real-world apps. 🚀




Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! I'm curious how its 'dynamic' computing stacks up against others. Anyone tried it on Vertex AI yet? 🤔












