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Google presenta un modelo eficiente de AI Géminis

Google presenta un modelo eficiente de AI Géminis

22 de abril de 2025
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Google presenta un modelo eficiente de AI Géminis

Google está listo para presentar un nuevo modelo de IA, Gemini 2.5 Flash, que promete un rendimiento robusto mientras prioriza la eficiencia. Este modelo se integrará en Vertex AI, la plataforma de Google para el desarrollo de IA. Según Google, Gemini 2.5 Flash ofrece capacidades computacionales "dinámicas y controlables", lo que permite a los desarrolladores ajustar los tiempos de procesamiento según la complejidad de sus consultas.

En una publicación de blog compartida con TechCrunch, Google afirmó: "Puedes ajustar el equilibrio entre velocidad, precisión y costo según tus necesidades específicas. Esta flexibilidad es clave para optimizar el rendimiento de Flash en aplicaciones de alto volumen y sensibles al costo." Este enfoque llega en un momento en que los costos asociados con los modelos de IA de primer nivel están en aumento. Modelos como Gemini 2.5 Flash, que son más económicos y aún ofrecen un rendimiento sólido, sirven como una alternativa atractiva a opciones más costosas, aunque con una ligera compensación en precisión.

Gemini 2.5 Flash se clasifica como un modelo de "razonamiento", similar al o3-mini de OpenAI y al R1 de DeepSeek. Estos modelos tardan un poco más en responder, ya que verifican la precisión de sus respuestas, garantizando confiabilidad. Google destaca que 2.5 Flash es particularmente adecuado para aplicaciones de "alto volumen" y "tiempo real", como el servicio al cliente y el análisis de documentos.

Google describe a 2.5 Flash como un "modelo de trabajo pesado" en su publicación de blog, afirmando: "Está optimizado específicamente para baja latencia y costos reducidos. Es el motor ideal para asistentes virtuales responsivos y herramientas de resumen en tiempo real donde la eficiencia a gran escala es clave." Sin embargo, Google no publicó un informe de seguridad o técnico para este modelo, lo que dificulta identificar sus fortalezas y debilidades. La compañía había mencionado previamente a TechCrunch que no emite informes para modelos que considera "experimentales".

El miércoles, Google también reveló planes para extender los modelos Gemini, incluido 2.5 Flash, a entornos locales a partir del tercer trimestre. Estos modelos estarán disponibles en Google Distributed Cloud (GDC), la solución local de Google diseñada para clientes con necesidades estrictas de gobernanza de datos. Google está colaborando con Nvidia para hacer que los modelos Gemini sean compatibles con los sistemas Nvidia Blackwell conformes con GDC, los cuales los clientes pueden adquirir directamente de Google o a través de otros canales preferidos.

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comentario (2)
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AnthonyMiller
AnthonyMiller 21 de agosto de 2025 01:01:21 GMT+02:00

Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! Excited to see how it stacks up against other models in real-world apps. 🚀

ChristopherThomas
ChristopherThomas 14 de agosto de 2025 20:01:07 GMT+02:00

Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! I'm curious how its 'dynamic' computing stacks up against others. Anyone tried it on Vertex AI yet? 🤔

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