Google представляет эффективную модель AI Gemini

Google готовится представить новую модель ИИ, Gemini 2.5 Flash, которая обещает высокую производительность при приоритете эффективности. Эта модель будет интегрирована в Vertex AI, платформу Google для разработки ИИ. Согласно Google, Gemini 2.5 Flash предлагает «динамичные и управляемые» вычислительные возможности, позволяя разработчикам настраивать время обработки в зависимости от сложности их запросов.
В посте в блоге, предоставленном TechCrunch, Google заявила: «Вы можете настроить баланс скорости, точности и стоимости в соответствии с вашими конкретными потребностями. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности Flash в приложениях с большим объемом и чувствительностью к затратам». Этот подход актуален в условиях, когда затраты на ведущие модели ИИ растут. Модели, такие как Gemini 2.5 Flash, которые являются более бюджетными, но при этом обеспечивают надежную производительность, представляют собой привлекательную альтернативу более дорогим вариантам, хотя и с небольшим компромиссом в точности.
Gemini 2.5 Flash классифицируется как модель «рассуждения», аналогичная o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek. Эти модели требуют немного больше времени для ответа, поскольку они проверяют свои ответы на достоверность, обеспечивая надежность. Google подчеркивает, что 2.5 Flash особенно подходит для приложений с «большим объемом» и «реального времени», таких как обслуживание клиентов и разбор документов.
Google описывает 2.5 Flash как «рабочую лошадку» в своем посте в блоге, заявляя: «Она специально оптимизирована для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный движок для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов для суммирования в реальном времени, где эффективность в масштабе является ключевой». Однако Google не опубликовала отчет о безопасности или технический отчет для этой модели, что затрудняет определение ее сильных и слабых сторон. Ранее компания упоминала TechCrunch, что не выпускает отчеты для моделей, которые считает «экспериментальными».
В среду Google также объявила о планах расширения моделей Gemini, включая 2.5 Flash, на локальные среды, начиная с третьего квартала. Эти модели будут доступны на Google Distributed Cloud (GDC), решении Google для локального развертывания, предназначенном для клиентов с жесткими требованиями к управлению данными. Google сотрудничает с Nvidia, чтобы сделать модели Gemini совместимыми с системами Nvidia Blackwell, соответствующими GDC, которые клиенты могут приобрести напрямую у Google или через другие предпочтительные каналы.
Связанная статья
Qodo сотрудничает с Google Cloud для предоставления бесплатных инструментов AI для проверки кода разработчикам
Qodo, израильский стартап в области AI-кодирования, ориентированный на качество кода, начал сотрудничество с Google Cloud для повышения целостности программного обеспечения, созданного AI.По мере рост
Google подписывается на Кодекс практики ЕС по ИИ на фоне отраслевых дискуссий
Google обязалась принять добровольный Кодекс практики ЕС по ИИ, рамки, разработанные для помощи разработчикам ИИ в соответствии с Законом ЕС об ИИ путем внедрения соответствующих процессов и систем.В
Google представляет готовые к использованию модели ИИ Gemini 2.5 для конкуренции с OpenAI на корпоративном рынке
Google в понедельник усилила свою стратегию в области ИИ, запустив продвинутые модели Gemini 2.5 для корпоративного использования и представив экономичный вариант для конкуренции по цене и производите
Комментарии (2)
AnthonyMiller
21 августа 2025 г., 2:01:21 GMT+03:00
Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! Excited to see how it stacks up against other models in real-world apps. 🚀
0
ChristopherThomas
14 августа 2025 г., 21:01:07 GMT+03:00
Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! I'm curious how its 'dynamic' computing stacks up against others. Anyone tried it on Vertex AI yet? 🤔
0
Google готовится представить новую модель ИИ, Gemini 2.5 Flash, которая обещает высокую производительность при приоритете эффективности. Эта модель будет интегрирована в Vertex AI, платформу Google для разработки ИИ. Согласно Google, Gemini 2.5 Flash предлагает «динамичные и управляемые» вычислительные возможности, позволяя разработчикам настраивать время обработки в зависимости от сложности их запросов.
В посте в блоге, предоставленном TechCrunch, Google заявила: «Вы можете настроить баланс скорости, точности и стоимости в соответствии с вашими конкретными потребностями. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности Flash в приложениях с большим объемом и чувствительностью к затратам». Этот подход актуален в условиях, когда затраты на ведущие модели ИИ растут. Модели, такие как Gemini 2.5 Flash, которые являются более бюджетными, но при этом обеспечивают надежную производительность, представляют собой привлекательную альтернативу более дорогим вариантам, хотя и с небольшим компромиссом в точности.
Gemini 2.5 Flash классифицируется как модель «рассуждения», аналогичная o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek. Эти модели требуют немного больше времени для ответа, поскольку они проверяют свои ответы на достоверность, обеспечивая надежность. Google подчеркивает, что 2.5 Flash особенно подходит для приложений с «большим объемом» и «реального времени», таких как обслуживание клиентов и разбор документов.
Google описывает 2.5 Flash как «рабочую лошадку» в своем посте в блоге, заявляя: «Она специально оптимизирована для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный движок для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов для суммирования в реальном времени, где эффективность в масштабе является ключевой». Однако Google не опубликовала отчет о безопасности или технический отчет для этой модели, что затрудняет определение ее сильных и слабых сторон. Ранее компания упоминала TechCrunch, что не выпускает отчеты для моделей, которые считает «экспериментальными».
В среду Google также объявила о планах расширения моделей Gemini, включая 2.5 Flash, на локальные среды, начиная с третьего квартала. Эти модели будут доступны на Google Distributed Cloud (GDC), решении Google для локального развертывания, предназначенном для клиентов с жесткими требованиями к управлению данными. Google сотрудничает с Nvidia, чтобы сделать модели Gemini совместимыми с системами Nvidia Blackwell, соответствующими GDC, которые клиенты могут приобрести напрямую у Google или через другие предпочтительные каналы.




Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! Excited to see how it stacks up against other models in real-world apps. 🚀




Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! I'm curious how its 'dynamic' computing stacks up against others. Anyone tried it on Vertex AI yet? 🤔












