Google представляет эффективную модель AI Gemini

Google собирается представить новую модель искусственного интеллекта, Gemini 2.5 Flash, которая обещает надежную производительность при приоритете эффективности. Эта модель будет интегрирована в Vertex AI, платформу Google для разработки ИИ. Согласно Google, Flash Gemini 2.5 предлагает «динамические и контролируемые» вычислительные возможности, что позволяет разработчикам настраивать время обработки в соответствии со сложностью их запросов.
В сообщении в блоге, поделившемся с TechCrunch, Google заявил: «Вы можете настроить скорость, точность и баланс затрат для ваших конкретных потребностей. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности вспышки в высокодолувых, чувствительных к стоимости приложений». Этот подход происходит в то время, когда затраты, связанные с моделями ИИ высшего уровня, растут. Такие модели, как Gemini 2.5 Flash, которые более благоприятны для бюджета, при этом обеспечивая солидную производительность, служат привлекательной альтернативой более дорогим вариантам, хотя и с небольшим компромиссом точности.
Flash Gemini 2.5 классифицируется как модель «рассуждения», аналогичную O3-Mini от Openai и R1 Deepseek. Эти модели занимают немного больше времени, чтобы ответить, поскольку они проверяют их ответы, обеспечивая надежность. Google подчеркивает, что 2.5 Flash особенно подходит для приложений «Большой объемов» и «в реальном времени», таких как обслуживание клиентов и анализ документов.
Google описывает 2.5 Flash как «модель рабочей лошадки» в своем блоге, в которой говорится: «Это оптимизировано специально для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный механизм для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов суммирования в реальном времени, где эффективность в масштабе является ключевым». Тем не менее, Google не выпустил безопасное или техническое отчет для этой модели, что затрудняет определение его сильных и слабых сторон. Компания ранее упоминала TechCrunch, что она не выдает отчеты для моделей, которые она считает «экспериментальными».
В среду Google также раскрыл планы по расширению моделей Gemini, в том числе 2,5 Flash, на локальную среду, начиная с третьего квартала. Эти модели будут доступны в Google Distributed Cloud (GDC), в Google, предназначенном для клиентов с строгими потребностями управления данными. Google сотрудничает с NVIDIA, чтобы сделать модели Близнецов совместимы с GDC-совместимыми системами NVIDIA Blackwell, которые клиенты могут покупать непосредственно у Google или через другие предпочтительные каналы.
Связанная статья
Imagen 4 is Google’s newest AI image generator
Google has just unveiled its latest image-generating AI model, Imagen 4, promising users an even better visual experience than its predecessor, Imagen 3. Announced at Google I/O 20
Google's Gemini Code Assist Enhances AI Coding with New Agentic Capabilities
Gemini Code Assist, Google's AI-powered coding companion, is rolling out exciting new "agentic" features in a preview mode. At the recent Cloud Next conference, Google unveiled how
Google’s AI Futures Fund may have to tread carefully
Google’s New AI Investment Initiative: A Strategic Shift Amid Regulatory ScrutinyGoogle's recent announcement of an AI Futures Fund marks a bold move in the tech giant's ongoing qu
Комментарии (0)
Google собирается представить новую модель искусственного интеллекта, Gemini 2.5 Flash, которая обещает надежную производительность при приоритете эффективности. Эта модель будет интегрирована в Vertex AI, платформу Google для разработки ИИ. Согласно Google, Flash Gemini 2.5 предлагает «динамические и контролируемые» вычислительные возможности, что позволяет разработчикам настраивать время обработки в соответствии со сложностью их запросов.
В сообщении в блоге, поделившемся с TechCrunch, Google заявил: «Вы можете настроить скорость, точность и баланс затрат для ваших конкретных потребностей. Эта гибкость является ключом к оптимизации производительности вспышки в высокодолувых, чувствительных к стоимости приложений». Этот подход происходит в то время, когда затраты, связанные с моделями ИИ высшего уровня, растут. Такие модели, как Gemini 2.5 Flash, которые более благоприятны для бюджета, при этом обеспечивая солидную производительность, служат привлекательной альтернативой более дорогим вариантам, хотя и с небольшим компромиссом точности.
Flash Gemini 2.5 классифицируется как модель «рассуждения», аналогичную O3-Mini от Openai и R1 Deepseek. Эти модели занимают немного больше времени, чтобы ответить, поскольку они проверяют их ответы, обеспечивая надежность. Google подчеркивает, что 2.5 Flash особенно подходит для приложений «Большой объемов» и «в реальном времени», таких как обслуживание клиентов и анализ документов.
Google описывает 2.5 Flash как «модель рабочей лошадки» в своем блоге, в которой говорится: «Это оптимизировано специально для низкой задержки и снижения затрат. Это идеальный механизм для отзывчивых виртуальных помощников и инструментов суммирования в реальном времени, где эффективность в масштабе является ключевым». Тем не менее, Google не выпустил безопасное или техническое отчет для этой модели, что затрудняет определение его сильных и слабых сторон. Компания ранее упоминала TechCrunch, что она не выдает отчеты для моделей, которые она считает «экспериментальными».
В среду Google также раскрыл планы по расширению моделей Gemini, в том числе 2,5 Flash, на локальную среду, начиная с третьего квартала. Эти модели будут доступны в Google Distributed Cloud (GDC), в Google, предназначенном для клиентов с строгими потребностями управления данными. Google сотрудничает с NVIDIA, чтобы сделать модели Близнецов совместимы с GDC-совместимыми системами NVIDIA Blackwell, которые клиенты могут покупать непосредственно у Google или через другие предпочтительные каналы.











