Google推出了高效的双子座AI模型
2025年04月21日
JasonKing
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Google将推出一种新的AI型号Gemini 2.5 Flash,该模型有望在优先效率的同时进行良好的性能。该模型将集成到Google的AI开发平台Vertex AI中。根据Google的说法,Gemini 2.5 Flash提供了“动态和可控”的计算功能,使开发人员能够根据查询的复杂性来调整处理时间。
Google在与TechCrunch共享的博客文章中说:“您可以根据您的特定需求调整速度,准确性和成本平衡。这种灵活性是优化大量,成本敏感的应用程序中闪存性能的关键。”这种方法是在与顶级AI模型相关的成本上升的时候。像Gemini 2.5 Flash这样的型号,在预算方面更友好,同时仍保持稳定的性能,它可以作为价格较高的选择的一种吸引人的替代品,尽管准确性略有折衷。
Gemini 2.5 Flash被归类为“推理”模型,类似于Openai的O3-Mini和DeepSeek的R1。这些模型需要更多时间来回答事实检查答案,从而确保可靠性。 Google强调,2.5 Flash特别适合“大量”和“实时”应用程序,例如客户服务和文档解析。
Google将2.5 Flash描述为他们的博客文章中的“工作马模型”,并指出:“它是专门针对低延迟和降低成本进行了优化的。它是响应式虚拟助手和实时摘要工具的理想引擎,在该工具中,效率是最关键的。”但是,Google并未发布此模型的安全性或技术报告,这使得很难确定其优势和劣势。该公司先前曾向TechCrunch提到,它没有发布其认为“实验性”的模型报告。
周三,Google还透露了将Gemini车型(包括2.5 Flash)扩展到本地环境的计划。这些模型将在Google分布式云(GDC)(Google的本地解决方案)上可用,该解决方案旨在为有严格的数据治理需求的客户设计。 Google正在与NVIDIA合作,以使Gemini模型与符合GDC的NVIDIA Blackwell Systems兼容,该系统可以通过Google或其他首选渠道直接从Google购买。
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Google将推出一种新的AI型号Gemini 2.5 Flash,该模型有望在优先效率的同时进行良好的性能。该模型将集成到Google的AI开发平台Vertex AI中。根据Google的说法,Gemini 2.5 Flash提供了“动态和可控”的计算功能,使开发人员能够根据查询的复杂性来调整处理时间。
Google在与TechCrunch共享的博客文章中说:“您可以根据您的特定需求调整速度,准确性和成本平衡。这种灵活性是优化大量,成本敏感的应用程序中闪存性能的关键。”这种方法是在与顶级AI模型相关的成本上升的时候。像Gemini 2.5 Flash这样的型号,在预算方面更友好,同时仍保持稳定的性能,它可以作为价格较高的选择的一种吸引人的替代品,尽管准确性略有折衷。
Gemini 2.5 Flash被归类为“推理”模型,类似于Openai的O3-Mini和DeepSeek的R1。这些模型需要更多时间来回答事实检查答案,从而确保可靠性。 Google强调,2.5 Flash特别适合“大量”和“实时”应用程序,例如客户服务和文档解析。
Google将2.5 Flash描述为他们的博客文章中的“工作马模型”,并指出:“它是专门针对低延迟和降低成本进行了优化的。它是响应式虚拟助手和实时摘要工具的理想引擎,在该工具中,效率是最关键的。”但是,Google并未发布此模型的安全性或技术报告,这使得很难确定其优势和劣势。该公司先前曾向TechCrunch提到,它没有发布其认为“实验性”的模型报告。
周三,Google还透露了将Gemini车型(包括2.5 Flash)扩展到本地环境的计划。这些模型将在Google分布式云(GDC)(Google的本地解决方案)上可用,该解决方案旨在为有严格的数据治理需求的客户设计。 Google正在与NVIDIA合作,以使Gemini模型与符合GDC的NVIDIA Blackwell Systems兼容,该系统可以通过Google或其他首选渠道直接从Google购买。











