选项
首页
新闻
Google推出了高效的双子座AI模型

Google推出了高效的双子座AI模型

2025-04-22
111

Google推出了高效的双子座AI模型

谷歌将推出新型AI模型Gemini 2.5 Flash,承诺在优先考虑效率的同时提供强劲性能。该模型将集成到谷歌的AI开发平台Vertex AI中。据谷歌称,Gemini 2.5 Flash提供“动态且可控”的计算能力,使开发者能够根据查询复杂性调整处理时间。

谷歌在与TechCrunch分享的博客文章中表示,“你可以根据特定需求调整速度、准确性和成本平衡。这种灵活性是优化Flash在高容量、成本敏感应用中性能的关键。”在顶级AI模型成本不断上升的背景下,这种方法应运而生。像Gemini 2.5 Flash这样更具预算友好性且性能稳定的模型,是昂贵选项的吸引替代品,尽管在准确性上略有权衡。

Gemini 2.5 Flash被归类为“推理”模型,类似于OpenAI的o3-mini和DeepSeek的R1。这些模型因需验证答案的准确性,响应时间稍长,以确保可靠性。谷歌强调,2.5 Flash特别适合“高容量”和“实时”应用,如客户服务和文档解析。

谷歌在博客文章中将2.5 Flash描述为“主力模型”,称,“它专门为低延迟和降低成本进行了优化,是响应式虚拟助手和实时摘要工具的理想引擎,效率在大规模应用中至关重要。”然而,谷歌未发布该模型的安全或技术报告,这使得难以确定其优缺点。公司此前曾向TechCrunch表示,对于其认为“实验性”的模型,不会发布报告。

周三,谷歌还透露计划从第三季度开始将包括2.5 Flash在内的Gemini模型扩展到本地环境。这些模型将在谷歌分布式云(GDC)上提供,GDC是谷歌为数据治理需求严格的客户设计的本地解决方案。谷歌正与Nvidia合作,使Gemini模型兼容GDC合规的Nvidia Blackwell系统,客户可直接从谷歌或其他首选渠道购买。

相关文章
Qodo与Google Cloud合作,为开发者提供免费AI代码审查工具 Qodo与Google Cloud合作,为开发者提供免费AI代码审查工具 Qodo,一家专注于代码质量的以色列AI编码初创公司,已与Google Cloud建立合作关系,以增强AI生成软件的完整性。随着企业越来越依赖AI进行编码,对强大的监督和质量保证工具的需求不断增长。Qodo的首席执行官伊塔马尔·弗里德曼指出,AI生成的代码现已成为现代开发的核心。“想象一个未来,AI编写所有代码;人类无法全部审查,”弗里德曼说。“我们需要系统来确保代码符合预期价值观。”Qodo的创
谷歌承诺遵循欧盟人工智能实践准则引发行业争论 谷歌承诺遵循欧盟人工智能实践准则引发行业争论 谷歌承诺采纳欧盟自愿的人工智能实践准则,该框架旨在通过实施合规流程和系统,帮助人工智能开发者符合欧盟人工智能法案的要求。相比之下,Meta最近拒绝签署该准则,批评欧盟的人工智能法规过于严格,并警告欧洲的做法可能阻碍人工智能进步。谷歌的决定是在“具有系统性风险的通用人工智能模型”新规于8月2日生效前做出的。Anthropic、Google、Meta和OpenAI等主要参与者,以及其他大型生成模型,将
谷歌发布面向生产环境的Gemini 2.5 AI模型,挑战企业市场中的OpenAI 谷歌发布面向生产环境的Gemini 2.5 AI模型,挑战企业市场中的OpenAI 谷歌周一加码其AI战略,推出面向企业使用的先进Gemini 2.5模型,并引入成本效益更高的变体,以在价格和性能上展开竞争。这家隶属于Alphabet的公司将其旗舰AI模型——Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash——从测试阶段提升至全面可用,展示其在关键业务应用中的准备就绪。同时,谷歌推出了Gemini 2.5 Flash-Lite,定位为高容量任务中最具预算友好性的选择
评论 (2)
0/200
AnthonyMiller
AnthonyMiller 2025-08-21 07:01:21

Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! Excited to see how it stacks up against other models in real-world apps. 🚀

ChristopherThomas
ChristopherThomas 2025-08-15 02:01:07

Google's Gemini 2.5 Flash sounds like a game-changer for efficient AI! I'm curious how its 'dynamic' computing stacks up against others. Anyone tried it on Vertex AI yet? 🤔

返回顶部
OR