Era、AI搭載ガジェット向けソフトウェアプラットフォームの開発に向け1100万ドルを調達

4月上旬、Eraはニューヨークで、同社の開発者キットを受け取ったアーティストたちを対象としたミートアップを開催しました。 これらのアーティストたちは、フランスに関する豆知識やジョークを共有するお土産、株式ポートフォリオを監視し「今日が仕事を辞められる日かどうか」を教えてくれる携帯電話のようなデバイス、大気質情報を提供するデバイスなど、自作したミニガジェットを披露しました。

これらのデバイスは実験的なものですが、共通点があります。それは、ハードウェアメーカーがAIエージェントやAIデバイス向けのオーケストレーションを構築できるようにするEraのプラットフォームです。同社は自らデバイスを開発するのではなく、カスタム音声の作成や、ヘッドフォンなどの従来のデバイスにインテリジェンスを追加するといったタスクを処理するソフトウェアレイヤーを提供することで、他社の能力を高めることを目指しています。

Eraはこれまでに1,100万ドルの資金調達を行っており、その中にはAbstract VenturesとBoxGroupが主導し、Collaborative FundおよびMozilla Venturesが参加した900万ドルのシードラウンドが含まれています。これに先立ち、同社はTopology VenturesおよびBetaworksから200万ドルのプレシード資金を調達していました。

個人エンジェル投資家には、Flickrの共同創業者であるCaterina Fake氏、 iPhoneキーボードの開発者であるケン・コシエンダ氏、OASの創業者であるトニー・ワン氏、Little Guyの共同創業者であるダニエル・クンツ氏、Sandbarの共同創業者であるミナ・ファフミ氏、Rabbitの元CPOであるShaoBoZ氏、そしてPoetry Cameraの開発者であるケリン・チャン氏などが名を連ねている。

Eraは昨年、CEOのリズ・ドーマン、CTOのアレックス・オルマン、CPOのメーガン・ゴールによって設立された。ドーマンは以前、HumaneでAIオーケストレーションに携わり、買収に伴いHPに移籍した。オルマンはHPでエンタープライズ向けエージェントフレームワークの開発に従事していた。 ゴールは、サッター・ヒル・ベンチャーズでジョニー・アイブとサム・アルトマンが率いる「io」プロジェクトに携わった後、Eraに加わった。

Eraの投資家であり、Topology Venturesの創業者兼マネージング・パートナーであるケイシー・カルーソ氏は、同スタートアップのオーケストレーション・プラットフォームが、モデル間の動的なルーティングや、接続性といった現実世界の制約を管理できる点で際立っていると指摘した。

ドーマン氏は、Eraの根底にある核心的なアイデアは、次世代のデバイスに動力を供給し、将来的にはアプリモデルからの脱却を可能にするプラットフォームを構築することだと述べた。

「今日のAIモデルで実現できる素晴らしいことの一つは、アプリ層を置き換えることだと思います。そこで私たちは、誰もがインテリジェントなオブジェクトやデバイスを作成できるインテリジェンス層を構築しています。 テクノロジーの未来は、サンフランシスコの高台にある要塞のような場所に籠もり、現実から遊離した人々がデバイスを開発し、それをすべての人に押し付けるような形で築かれるべきではないと、私たちは心から信じています。私は、自分のデバイスについて再び選択権を持ちたいのです」とドーマン氏は語った。

現在、Eraは14社以上のプロバイダーから130を超える大規模言語モデルを提供しており、メガネ、ジュエリー、ホームスピーカーなど、さまざまなAIガジェットのフォームファクターに対応している。

Eraは、さらなるフォームファクターが登場するにつれ、ハードウェアメーカーには、インテリジェントな機能を駆動するために、マルチモーダルな入力や推論を処理できるソフトウェアレイヤーが必要になると考えています。

「このインテリジェンス層が、さまざまな種類のハードウェアへと広がっていく様子を想像できるでしょう。私たちは、それが単にメガネや指輪、ブレスレットにとどまらないと考えています。可能性の『カンブリア爆発』が起こるでしょう。それは、テクノロジーがコモディティ化しつつあるからです」と彼女は語った。

ドーマン氏は、このプラットフォームが数百万台のデバイスに拡張できるよう設計されていると指摘した。また、ブランドが特定のユーザー層にアピールするために実施する、AIデバイスを用いた独自の実験もサポートできる。

Eraのビジョンは、AIガジェットを採用するユーザーが増えるにつれ、プライバシーを保護しつつ、ユーザーが自身のストレージやモデルプロバイダーを選択できる環境を提供することにあります。アーティストとのコラボレーション展示会を開催したのと同様に、オープンソースやメイカーコミュニティにもプラットフォームを開放し、多様なデバイスをどのように駆動できるかを実証する計画です。

AIハードウェア分野における大きな課題は、まだどの企業も実証済みの成功モデルを確立できていない点だ。 HumaneはHPに買収され、Rabbitは近況が報じられていない。Plaudは会議のメモ取り分野で一定の成功を収めているが、SandbarやTayaといったスタートアップは依然として初期段階にある。しかし、Eraは、ユーザーがAIデバイスのユースケースをさらに体験するにつれて、その一部が習慣化していくと確信している。